一种配煤比例预测方法、装置及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种配煤比例预测方法、装置及介质，涉及配煤掺烧技术领域，本申请根据历史厂用电使用量得到厂用电使用量预测模型、根据历史锅炉效率得到锅炉效率预测模型、根据历史环保成本得到环保成本预测模型；根据所述厂用电使用量预测模型、所述锅炉效率预测模型、所述环保成本预测模型建立非线性规划模型；根据当前参与配煤的多个煤种信息，对所述非线性规划模型进行求解，得到配煤比例。使用单位供电成本中的厂用电使用量、锅炉效率、环保成本、构建成可预测的模型，结合当前的煤种信息，对其进行求解，得到最优的配煤比例，不需要历史数据包含适合当前的最佳情况，可根据不同需求对配煤比例进行预测。对配煤比例进行预测。对配煤比例进行预测。

【技术实现步骤摘要】
一种配煤比例预测方法、装置及介质


[0001]本申请涉及配煤掺烧
，特别是涉及一种配煤比例预测方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]火电厂生产过程中，煤的成本占据80％以上，随着煤价的上涨和碳中和政策的推广，如何配煤掺烧才能获取最大的经济效益值得研究。
[0003]目前的火电厂配煤方案中，通常以单位电量收益为目标，综合考虑了煤价、历史的锅炉效率、历史的厂用电成本、历史的石灰石和液氨成本，其锅炉效率、石灰石和尿素成本都需要查询历史数据，以历史数据为依据，反复迭代计算以得到最佳配煤比例，计算效率低，且历史数据不一定包含适合当前的最佳情况，因此适用范围小。
[0004]由此可见，如何根据不同需求对配煤比例进行预测，是本领域人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种根据不同需求对配煤比例进行预测的配煤比例预测方法、装置及介质。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种配煤比例预测方法，包括：
[0007]根据历史厂用电使用量得到厂用电使用量预测模型、根据历史本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配煤比例预测方法，其特征在于，包括：根据历史厂用电使用量得到厂用电使用量预测模型、根据历史锅炉效率得到锅炉效率预测模型、根据历史环保成本得到环保成本预测模型；根据所述厂用电使用量预测模型、所述锅炉效率预测模型、所述环保成本预测模型建立非线性规划模型；根据当前参与配煤的多个煤种信息，对所述非线性规划模型进行求解，得到配煤比例。2.根据权利要求1所述的配煤比例预测方法，其特征在于，所述根据历史厂用电使用量得到厂用电使用量预测模型，包括：依次提取负荷量、入炉煤质的化验数据、入炉煤重量作为特征，提取历史厂用电使用量作为标签，进行模型训练，得到厂用电使用量预测模型；所述根据历史锅炉效率得到锅炉效率预测模型，包括：依次提取负荷量、入炉煤质的化验数据、入炉煤重量作为特征，使用反平衡算法计算各组数据对应的锅炉效率，进行模型训练，得到锅炉效率预测模型；所述历史环保成本包括：历史石灰石处理成本、历史尿素处理成本、历史煤灰煤渣处理成本；对应地，所述根据历史环保成本得到环保成本预测模型，包括：根据历史石灰石处理成本得到石灰石处理成本预测模型，根据历史尿素处理成本得到尿素处理成本预测模型，根据历史煤灰煤渣处理成本得到煤灰煤渣处理成本预测模型。3.根据权利要求2所述的配煤比例预测方法，其特征在于，所述根据所述厂用电使用量预测模型、所述锅炉效率预测模型、所述环保成本预测模型建立非线性规划模型，之后还包括：获取预设约束条件；根据所述预设约束条件对所述非线性规划模型进行约束。4.根据权利要求3所述的配煤比例预测方法，其特征在于，所述根据所述厂用电使用量预测模型、所述锅炉效率预测模型、所述环保成本预测模型建立非线性规划模型，包括：根据第一公式、所述厂用电使用量预测模型、所述锅炉效率预测模型、所述环保成本预测模型建立非线性规划模型；其中，所述第一公式为：其中，Cost
eg
为单位供电成本；Cost
all
为总成本；Eg为单位时间内的供电量；Cost
coal
为煤成本；Cost
caoh
为单位时间内所述石灰石处理成本；Cost
nh3
为单位时间内所述尿素处理成本；Cost
tran
为单位时间内所述煤灰煤渣处理成本；Ef为单位时间内发电量；Ec为单位时间内厂用电使用量，Ec＝f
Ec
(x
i
)，x
i
为每种煤的配煤比例，i为每种煤的编号。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓虎，程源，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：