【技术实现步骤摘要】
一种高速公路年尺度用电负荷预测方法及装置
[0001]本专利技术涉及电负荷预测
，具体涉及一种高速公路年尺度用电负荷预测方法及装置。
技术介绍
[0002]公路运输担负着加快形成绿色低碳运输方式、实现减污降碳的重大责任。随着电动汽车规模的快速增大，在高速公路中车流中的占比也越来越高，对高速公路电力需求也将进一步增大，同时对于高速公路用电负荷特征将带来重大改变。传统以燃烧柴油、汽油为主要特征的高速公路，能源消耗总量大，总排放量大，在高速公路电力需求中提高绿色电力占比要求下，提高负荷预测的精确性会对提升高速公路可再生能源自给率，电源与负荷、交通与能源的深度融合等相关课题研究奠定基础。
[0003]高速公路传统的电力用电负荷设计多以固定峰值负荷为基础，进行典型时刻电力电量平衡，对于相关电力问题进行分析，分析较为单一且不能对全年整体情况进行分析。随着电力生产仿真计算技术的不断发展，已逐渐由传统的典型时刻电力电量平衡表过渡为采用生产模拟。生产模拟一般以年为单位，进行全年8760逐小时的电力电量仿真计算，其计算跨度长，计算...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高速公路年尺度用电负荷预测方法，其特征在于，包括：获取一般用电设施电负荷特征，基于所述一般用电设施电负荷特征生成高速公路一般用电负荷；其中，所述一般用电设施电负荷特征包括一般负荷影响系数、负荷总数量、单位负荷功率和负荷同时系数；获取电动汽车总量与电动汽车行驶特征，并基于所述电动汽车总量和所述电动汽车行驶特征确定高速公路电动汽车用电负荷；其中，所述电动汽车行驶特征包括日出行起始时刻、日出行总里程、电动汽车电池容量、充电桩充电功率、电动汽车行驶车速和电动汽车单公里耗电量；基于所述高速公路一般用电负荷和所述高速公路电动汽车用电负荷构建日内负荷预测模型；获取环境影响因素数据，将所述环境影响因素数据叠加至所述日内负荷预测模型中，确定年内负荷预测模型；其中，所述环境影响因素数据包括全年天气数据、全年温度数据和全年节假日数据；利用所述年内负荷预测模型对高速公路用电负荷进行预测，生成高速公路年尺度用电负荷预测结果。2.根据权利要求1所述的一种高速公路年尺度用电负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述一般用电设施电负荷特征生成高速公路一般用电负荷，包括：基于所述一般负荷影响系数、所述负荷总数量、所述单位负荷功率和所述负荷同时系数确定逐时一般用电负荷，并基于所述逐时一般用电负荷确定一天一般总用电负荷，将所述逐时一般用电负荷与所述一天一般总用电负荷作为所述高速公路一般用电负荷。3.根据权利要求2所述的一种高速公路年尺度用电负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述电动汽车总量和所述电动汽车行驶特征确定高速公路电动汽车用电负荷，包括：基于所述电动汽车行驶特征确定各电动汽车逐时充电量；获取电动汽车总量，基于所述各电动汽车逐时充电量和所述电动汽车总量确定逐时电动汽车用电负荷；基于所述逐时电动汽车用电负荷确定一天电动汽车总用电负荷；将所述逐时电动汽车用电负荷与所述一天电动汽车总用电负荷作为所述确定高速公路电动汽车用电负荷。4.根据权利要求3所述的一种高速公路年尺度用电负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述电动汽车行驶特征确定各电动汽车逐时充电量，包括：基于所述日出行总里程与所述电动汽车单公里耗电量确定电动汽车一天总需充电量；获取初始电池容量，基于所述初始电池容量、所述日出行起始时刻、所述电动汽车行驶车速和所述电动汽车单公里耗电量确定电动汽车初始充电时刻；基于所述电动汽车电池容量和所述充电桩充电功率确定电动汽车所需充电量；基于所述电动汽车初始充电时刻与所述电动汽车所需充电量将所述电动汽车一天总需充电量分配给每个时刻，生成所述各电动汽车逐时充电量。5.根据权利要求3所述的一种高速公路年尺度用电负荷预测方法，其特征在于，所述基于所述高速公路一般用电负荷和所述高速公路电动汽车用电负荷构建日内负荷预测模型，包括：
基于所述逐时一般用电负荷与所述逐时电动汽车用电负荷确定全天逐时负荷预测目标函数；基于所述一天一般总用电负荷与所述一天电动汽车总用电负荷确定全天总用电负荷...
【专利技术属性】
技术研发人员：马冬冬，万军，赵勇，张友民，范勇，候媛媛，任发，孙洲平，
申请(专利权)人：中国能源建设集团山西省电力勘测设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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