【技术实现步骤摘要】
一种穿戴式疲劳驾驶监测仪及疲劳驾驶量化方法
[0001]本专利技术创造属于驾驶安全监测领域,尤其是涉及一种穿戴式疲劳驾驶监测仪及疲劳驾驶量化方法。
技术介绍
[0002]近年来疲劳驾驶已经逐渐成为一个日益严重的现象。由疲劳驾驶造成的交通事故达每年10万起,每年有7.1万人在疲劳驾驶造成的事故中致残致伤,更有3500人在这些事故中失去了生命。在货运行业,57%的致命卡车交通事故是由于司机的疲劳。在国家严惩酒驾之后,疲劳驾驶已成为交通肇事的头号凶手,社会亟需一种一站式的解决方案来解决这一严重问题。
[0003]现有的疲劳驾驶监测中,驾驶员是否疲劳的判断方法多基于面部行为,例如,头部运动、眼皮运动、眼睛闭合频率、打哈欠频率等;驾驶操作行为,例如,方向盘、加速器、刹车踏板、挡位等;车辆本身行为,例如,速度、侧加速度、偏行速率、侧向速率、侧向位移等。通过采集到的信息判断当前驾驶员是否属于疲劳驾驶。
[0004]但是现有的疲劳驾驶监测技术存在以下问题:现有疲劳监测中所采用的监测技术多是模糊的,基于表情、精神状态和车辆行驶 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、建立驾驶员的血氧参数与行为绩效的函数关系;S2、以行为绩效为指标对驾驶员的疲劳程度进行定级;S3、实时监测驾驶员血氧参数,根据测得的血氧参数利用步骤S1建立的所述函数关系确定对应的行为绩效,并根据行为绩效获得对应的疲劳等级。2.根据权利要求1所述的一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:所述步骤S1包括:S11、驾驶员熟悉模拟驾驶器;S12、对驾驶员进行若干次非随意注意脑功能实验,在实验过程中利用模拟驾驶器对驾驶员进行刺激,并记录驾驶员对刺激的反应时间和反应正确率;同时,每隔一段时间或实时监测驾驶员的血氧参数变化;S13、根据记录的所述反应时间和所述反应正确率分析得到行为绩效;S14、对实验所获得的行为绩效和血氧参数进行拟合得到两者的函数关系。3.根据权利要求2所述的一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:所述步骤S12中所述非随意注意脑功能实验每次连续执行至少3小时,所述刺激包括声音刺激和/或视觉刺激。4.根据权利要求2所述的一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:所述进行若干次非随意注意脑功能实验包括对同一驾驶员进行若干次非随意注意脑功能实验或者对若干驾驶员每人进行若干次非随意注意脑功能实验。5.根据权利要求1所述的一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:所述步骤S2中以行为绩效为指标对驾驶员的疲劳程度进行定级包括:根据实验获得的驾驶员不同疲劳程度下的行为绩效设定多个行为绩效阈值,并由多个行为绩效阈值对应不同的疲劳程度等级。6.根据权利要求1所述的一种疲劳驾驶量化方法,其特征在于:所述步骤S3包括:S31、采集驾驶员清醒时刻的血氧参数,对疲劳驾驶监测仪进...
【专利技术属性】
技术研发人员:李婷,刘培帅,
申请(专利权)人:中国医学科学院生物医学工程研究所,
类型:发明
国别省市:
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