一种心理状态监测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种心理状态监测方法及装置，获取目标用户的用户数据，并对所述用户数据进行特征提取，得到所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，获取预设心理状态监测指标，并确定所述预设心理状态监测指标的参考指标数据，基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，计算所述预设心理状态监测指标的实际指标数据，按照所述预设心理状态监测指标的指标提示规则，至少对所述预设心理状态监测指标的参考指标数据和实际指标数据之一进行分析，以确定所述目标用户对应的提示信息，并输出。即通过本发明专利技术，能够对驾驶员心理状态进行分析和监测，并根据驾驶员心理状态输出提示信息以进行心理疏导，提高用户体验以及车辆行驶安全性。安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种心理状态监测方法及装置


[0001]本专利技术涉及心理状态监测领域，更具体的说，涉及一种心理状态监测方法及装置。

技术介绍

[0002]在现有自动驾驶领域，会对车内驾驶员状态进行采集和识别，并作为辅助驾驶分析的一种数据，以更好地进行智能驾驶。
[0003]但是在实际应用中，相对于驾驶员状态，驾驶员心理也是极其重要的一种数据，会影响智能驾驶的可靠性和安全性。但是现有技术中并没有对驾驶员心理状态进行分析和监测的方案，进而无法根据驾驶员心理状态进行疏导，降低用户体验以及车辆行驶安全性。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种心理状态监测方法及装置，以解决亟需一种对驾驶员心理状态进行分析和监测的方案的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种心理状态监测方法，包括：
[0007]获取目标用户的用户数据，并对所述用户数据进行特征提取，得到所述目标用户的预设心理分析参数的参数值；
[0008]获取预设心理状态监测指标，并确定所述预设心理状态监测指标的参考指标数据；
[0009]基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，计算所述预设心理状态监测指标的实际指标数据；
[0010]按照所述预设心理状态监测指标的指标提示规则，至少对所述预设心理状态监测指标的参考指标数据和实际指标数据之一进行分析，以确定所述目标用户对应的提示信息，并输出。
[0011]可选地，所述用户数据包括用户面部图片、用户语音和用户视频中的至少一个；
[0012]对所述用户数据进行特征提取，得到所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，包括：
[0013]对所述用户面部图片进行表情识别，得到所述目标用户在表情分析参数下的表情参数值；
[0014]对所述用户语音进行语速分析，以得到所述目标用户在语速分析参数下的语速参数值；
[0015]对所述用户面部图片以及所述用户语音进行行为分析，以得到所述目标用户在行为分析参数下的行为参数值；
[0016]对所述用户面部图片、所述用户语音和/或所述用户视频进行时间维度分析，以得到所述目标用户在时间分析参数下的时间参数值；所述时间分析参数包括：出勤时间参数和车辆处于非运行状态下的车内独处时间参数。
[0017]可选地，所述预设心理状态监测指标包括常模差异指标、心理故障指标和自身差异指标；
[0018]确定所述预设心理状态监测指标的参考指标数据，包括：
[0019]在所述预设心理状态监测指标为常模差异指标或心理故障指标的情况下，获取与所述目标用户位于同一区域的其他用户的预设心理分析参数的参数值；
[0020]对所述其他用户的预设心理分析参数的参数值进行统计分析，得到所述预设心理分析参数的参数参考曲线图；
[0021]在所述预设心理状态监测指标为自身差异指标的情况下，获取所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值；
[0022]根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值。
[0023]可选地，根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值，包括：
[0024]获取基准参数值筛选公式，所述基准参数值筛选公式为：
[0025]总偏差＝SUM(|Pi
‑
50％|)
[0026]其中，SUM表示求和，Pi表示各种表情E1
‑
E4,语速L1,自言自语现象L2,出勤时间T1,车内独处时间T2在参数参考曲线图中的百分位数；
[0027]根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图以及所述基准参数值筛选公式，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值。
[0028]可选地，基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，计算所述预设心理状态监测指标的实际指标数据，包括：
[0029]在所述预设心理状态监测指标为常模差异指标的情况下，将所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，作为所述常模差异指标的实际指标数据；
[0030]在所述预设心理状态监测指标为心理故障指标的情况下，获取所述心理故障指标的计算规则；
[0031]基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值以及所述心理故障指标的计算规则，计算所述心理故障指标的实际指标数据；
[0032]在所述预设心理状态监测指标为自身差异指标的情况下，将所述目标用户的指定时间段内的预设心理分析参数的参数值，作为所述自身差异指标的实际指标数据。
[0033]可选地，在所述心理故障指标为疑似抑郁指标的情况下，所述疑似抑郁指标的计算规则为：
[0034]D＝(T1
平均值
‑
T1)/S
T1
+(T2
‑
T2
平均值
)/S
T2
+1.5
×
(E3
‑
E3
平均值
)/S
E3
+1.2
×
(L1
平均值
‑
L1)/S
L1
；
[0035]其中，D为疑似抑郁指标的指标值；T1
平均值
、T2
平均值
、E3
平均值
、L1
平均值
为出勤时间T1、车内独处时间T2、哀伤情绪次数E3及语速L1的平均值；S
T1
、S
T2
、S
E3
、S
L1
为出勤时间T1、车内独处时间T2、哀伤情绪次数E3及语速L1的标准差；
[0036]在所述心理故障指标为疑似双向情感障碍指标的情况下，所述疑似双向情感障碍指标的计算规则为：
[0037]B＝(D>9)∩[((E1
‑
E1
平均值
)/S
E1
+1.3
×
(L1
‑
L1
平均值
)/S
L1
)>4.5][0038]其中，B为疑似双向情感障碍指标的指标值；D为疑似抑郁指标的指标值；E1
平均值
、L1
平均值
为喜悦情绪次数E1及语速L1的平均值；S
E1
、S
L1
为喜悦情绪次数E1及语速L1的标准差；
[0039]在所述心理故障指标为疑似精神分裂症指标的情况下，疑似精神分裂症指标的计算规则为：
[0040]Sc＝∑|Ei
‑
Ei
平均值
|/S
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心理状态监测方法，其特征在于，包括：获取目标用户的用户数据，并对所述用户数据进行特征提取，得到所述目标用户的预设心理分析参数的参数值；获取预设心理状态监测指标，并确定所述预设心理状态监测指标的参考指标数据；基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，计算所述预设心理状态监测指标的实际指标数据；按照所述预设心理状态监测指标的指标提示规则，至少对所述预设心理状态监测指标的参考指标数据和实际指标数据之一进行分析，以确定所述目标用户对应的提示信息，并输出。2.根据权利要求1所述的心理状态监测方法，其特征在于，所述用户数据包括用户面部图片、用户语音和用户视频中的至少一个；对所述用户数据进行特征提取，得到所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，包括：对所述用户面部图片进行表情识别，得到所述目标用户在表情分析参数下的表情参数值；对所述用户语音进行语速分析，以得到所述目标用户在语速分析参数下的语速参数值；对所述用户面部图片以及所述用户语音进行行为分析，以得到所述目标用户在行为分析参数下的行为参数值；对所述用户面部图片、所述用户语音和/或所述用户视频进行时间维度分析，以得到所述目标用户在时间分析参数下的时间参数值；所述时间分析参数包括：出勤时间参数和车辆处于非运行状态下的车内独处时间参数。3.根据权利要求1所述的心理状态监测方法，其特征在于，所述预设心理状态监测指标包括常模差异指标、心理故障指标和自身差异指标；确定所述预设心理状态监测指标的参考指标数据，包括：在所述预设心理状态监测指标为常模差异指标或心理故障指标的情况下，获取与所述目标用户位于同一区域的其他用户的预设心理分析参数的参数值；对所述其他用户的预设心理分析参数的参数值进行统计分析，得到所述预设心理分析参数的参数参考曲线图；在所述预设心理状态监测指标为自身差异指标的情况下，获取所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值；根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值。4.根据权利要求3所述的心理状态监测方法，其特征在于，根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值，包括：获取基准参数值筛选公式，所述基准参数值筛选公式为：总偏差＝SUM(|Pi
‑
50％|)
其中，SUM表示求和，Pi表示各种表情E1
‑
E4,语速L1,自言自语现象L2,出勤时间T1,车内独处时间T2在参数参考曲线图中的百分位数；根据所述预设心理分析参数的参数参考曲线图以及所述基准参数值筛选公式，从所述目标用户在预设历史时间段内的预设心理分析参数的参数值中，筛选出所述目标用户的预设心理分析参数的基准参数值。5.根据权利要求3所述的心理状态监测方法，其特征在于，基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，计算所述预设心理状态监测指标的实际指标数据，包括：在所述预设心理状态监测指标为常模差异指标的情况下，将所述目标用户的预设心理分析参数的参数值，作为所述常模差异指标的实际指标数据；在所述预设心理状态监测指标为心理故障指标的情况下，获取所述心理故障指标的计算规则；基于所述目标用户的预设心理分析参数的参数值以及所述心理故障指标的计算规则，计算所述心理故障指标的实际指标数据；在所述预设心理状态监测指标为自身差异指标的情况下，将所述目标用户的指定时间段内的预设心理分析参数的参数值，作为所述自身差异指标的实际指标数据。6.根据权利要求5所述的心理状态监测方法，其特征在于，在所述心理故障指标为疑似抑郁指标的情况下，所述疑似抑郁指标的计算规则为：D＝(T1
平均值
‑
T1)/S
T1
+(T2
‑
T2
平均值
)/S
T2
+1.5
×
(E3
‑
E3
平均值
)/S
E3
+1.2
×
(L1
平均值
‑
L1)/S
L1
；其中，D为疑似抑郁指标的指标值；T1
平均值
、T2
平均值
、E3
平均值
、L1
平均值
为出勤时间T1、车内独处时间T2、哀伤情绪次数E3及语速L1的平均值；S
T1
、S
T2
、S
E3
、S
...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁晓娟，
申请(专利权)人：北京经纬恒润科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：