一种污秽绝缘子故障联合概率预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法，包括：S1、获取实验获得的污秽绝缘子的紫外脉冲波形和红外热像图，基于Hibert变换获取紫外脉冲包络线，基于图像处理方法获取红外热像图的温度分布；S2、利用样本统计方法和直方图非参数估计方法分别确定紫外脉冲包络线概率密度分布和红外温度的概率密度分布；S3、基于紫外脉冲包络线和红外温度特征对绝缘子故障的指示效果，确定不同故障所对应的紫外脉冲值和红外温度值的阈值；S4、基于S2中的概率密度分布和S3中的阈值划分，计算不同故障下的联合概率，并依据概率值进行故障预测。与现有技术相比，本发明专利技术解决了单一特征故障预测不准确的问题，具有预测准确性高等优点。具有预测准确性高等优点。具有预测准确性高等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种污秽绝缘子故障联合概率预测方法


[0001]本专利技术涉及故障概率预测领域，尤其是涉及一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法。

技术介绍

[0002]外绝缘是电力系统的重要组成部分。电气设备如断路器、电流互感器、避雷器等设备都有瓷套、环氧棒形支柱等外绝缘部件。输配电线路中，绝缘子用于固外固定载流导线，并隔离不同电位的导电部件或使导电部件与外界隔绝。电力系统中各类绝缘子用量巨大，对维持电力系统的安全稳定运行起着至关重要的作用。
[0003]在长时间的高电压和恶劣环境的作用下，电力系统中的各类绝缘子表面形成积污，污秽绝缘子在大雾、小雨等潮湿的环境下，污秽层吸收了空气中的水分，其盐类物质溶于水中，使绝缘子表面绝缘性能下降，导致绝缘子表面放电，严重威胁着电网的安全可靠运行。因此，对污秽绝缘子故障概率进行预测是十分有必要的。目前，高压外绝缘设备的故障预测方法众多，大多采用数据挖掘关联技术，分析电网运行、环境气象等众多因素，主要有四个发展阶段，(1)以线形回归法、移动平均法为代表的传统历史数据统计预测方法阶段；(2)由B本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取实验获得的污秽绝缘子的紫外脉冲波形和红外热像图，基于Hibert变换获取紫外脉冲包络线，基于图像处理方法获取红外热像图的温度分布；S2、利用样本统计方法和直方图非参数估计方法分别确定紫外脉冲包络线概率密度分布和红外温度的概率密度分布；S3、基于紫外脉冲包络线和红外温度特征对绝缘子故障的指示效果，确定不同故障所对应的紫外脉冲值和红外温度值的阈值；S4、基于S2中的概率密度分布和S3中的阈值划分，计算不同故障下的联合概率，并依据概率值进行故障预测。2.根据权利要求1所述的一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法，其特征在于，对于紫外脉冲包络线，利用样本统计方法获取样本，并统计总量；对紫外脉冲包络线样本按照从小到大排序；用分点将区间等分为预配置的小区间，统计紫外脉冲值落入各区段的个数；根据大数定律，计算紫外脉冲的概率值；作出紫外脉冲包络线概率分布直方图，连接直方图各小长方形，得到概率密度分布函数曲线U(u)。3.根据权利要求1所述的一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法，其特征在于，对于红外热像图，利用样本统计方法统计每一个像素点对应的温度值，获取温度样本，并统计总量；将温度样本按照从小到大排序；用分点将区间等分为合适小区间，统计红外温度值落入各区段的个数；根据大数定律，计算红外温度的概率值；做出红外温度概率分布直方图，连接直方图各小长方形，得到概率密度分布函数曲线T(t)。4.根据权利要求1所述的一种基于紫外脉冲与红外温度特征的污秽绝缘子故障联合概率预测方法，其特征在于，所述非参数估计方法求取概率密度的表达式如下：率预测方法，其特征在于，所述非参数估计方法求取概率密度的表达式如下：其中，N
x
为样本值为x时的样本数量；N
sum

【专利技术属性】
技术研发人员：高凯，邓先钦，傅晨钊，李腾飞，胡正勇，金立军，贺建明，马丹睿，
申请(专利权)人：同济大学华东电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：