【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统
[0001]本专利技术属于生产线领域，涉及卷绕辊运行监测技术，具体是一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统。
技术介绍
[0002]流水线指每一个生产单位只专注处理某一个片段的工作，以提高工作效率及产量。按照流水线的输送方式大体可以分为：皮带流水装配线、板链线、倍速链、插件线、网带线、悬挂线及滚筒流水线这七类流水线。一般包括牵引件、承载构件、驱动装置、涨紧装置、改向装置和支承件等组成。流水线是人和机器的有效组合，最充分体现设备的灵活性，它将输送系统、随行夹具和在线专机、检测设备有机的组合，以满足多品种产品的输送要求。输送线的传输方式有同步传输的（强制式），也可以是非同步传输（柔性式），根据配置的选择，可以实现装配和输送的要求。输送线在企业的批量生产中不可或缺。
[0003]在生产线中需要使用到卷绕辊，例如布料生产线等，通常需要对卷绕辊的转速等运转参数进行设定和把控，一旦卷绕辊出现运转异常时工作人员却无法立即知晓，而且卷绕辊在使用时，需要人为检查卷绕辊的表面是否存在损伤和...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统，包括服务器，其特征在于，所述服务器连接有数据采集模块、运行监测模块、存储模块、图像摘取模块、异常判定模块、警报模块、预测分级模块和硬件分析模块，所述存储模块用于存储卷绕辊的硬件数据、标准运行数据和标准图像数据；所述硬件分析模块用于对卷绕辊进行硬件分析，得到卷绕辊的硬件分析值反馈至服务器，所述服务器将卷绕辊的硬件分析值发送至预测分级模块；所述预测分级模块用于对卷绕辊进行预测分级，得到卷绕辊的硬件等级反馈至服务器，服务器依据硬件等级为卷绕辊设定相应的数据采集次数并发送至数据采集模块，数据采集模块按照对应数据采集次数采集物料经卷绕辊的输送长度和实时图像数据，并将输送长度和实时图像数据发送至服务器，所述服务器将输送长度发送至运行监测模块，所述服务器将实时图像数据发送至图像摘取模块；所述运行监测模块用于对卷绕辊进行运行监测，生成运行正常信号或运行异常信号反馈至服务器；所述图像摘取模块用于对卷绕辊各个视角的图片方格进行摘取，得到卷绕辊中同一视角下的实时图片格和标准图片格反馈至服务器，所述服务器将卷绕辊中同一视角下的实时图片格和标准图片格发送至异常判定模块；所述异常判定模块用于对卷绕辊中同一视角下的实时图片格和标准图片格进行异常判定，生成判定通过信号或判定未过信号。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统，其特征在于，所述预测分级模块的工作过程具体如下：获取卷绕辊的硬件分析值；将卷绕辊的硬件分析值与硬件分析阈值进行比对，将卷绕辊的硬件等级为第三硬件等级、第二硬件等级或第一硬件等级；其中，第一硬件等级的级别高于第二硬件等级的级别，第二硬件等级的级别高于第三硬件等级的级别。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统，其特征在于，数据采集次数的设定过程具体如下：若为第一硬件等级，则为卷绕辊设定Y1次的数据采集次数；若为第二硬件等级，则为卷绕辊设定Y2次的数据采集次数；若为第三硬件等级，则为卷绕辊设定Y3次的数据采集次数；其中，Y1、Y2和Y3均为固定数值的正整数，且Y1＜Y2＜Y3。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统，其特征在于，所述硬件分析模块的硬件分析过程具体如下：获取卷绕辊的出厂时间和服务器的当前时间，当前时间减去出厂时间得到卷绕辊的使用时长；获取卷绕辊在使用时长内的故障次数；而后获取卷绕辊每次故障的故障时间，计算相邻故障时间的时间差值得到卷绕辊的若干组故障间隔时长，若干组故障间隔时长相加求和取平均值得到卷绕辊的平均间隔时长；计算卷绕辊的硬件分析值。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统，其特征在于，所述图像摘取模块的摘取过程具体如下：获取卷绕辊各个视角的实时图像，得到卷绕辊的六组视角图，六组视角图即为实时正视图、实时左视图、实时左视图、实时右视图、实时俯视图和实时仰视图；以六组视角图的左上角为坐标系原点，将六组视角图划分为若干个实时图片方格，实时图片方格左上角即为实时图片方格的位置坐标；同理，依据卷绕辊各个视角的标准图像，得到若干个标准图片方格，标准图品方格...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭莹，盛慧，韩丹丹，田超，
申请(专利权)人：山东中鲁实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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