一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统技术方案

技术编号:37148680 阅读:11 留言:0更新日期:2023-04-06 22:02
本发明专利技术属于共享储能领域,涉及数据分析技术,用于解决现有的共享储能用电力调用管理系统采用单一的供电模式导致的用户侧缺电的问题,具体是一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,包括调用管理平台,调用管理平台通信连接有模式管理模块、模式切换模块、周期管理模块以及存储模块;模式管理模块用于对电力调用模式进行管理分析:电力调用模式包括储站调用模式与区域调用模式;本发明专利技术是通过两种电力调用模式进行电力供应,针对供电区域的供电情况进行模式切换,在电网侧的储能额度分配完成后,将供电区域内储能站的剩余额度进行集中分配供应,在电力供应端解决局部供应不足的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统


[0001]本专利技术属于共享储能领域,涉及数据分析技术,具体是一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统。

技术介绍

[0002]共享储能就是以电网为纽带,将独立分散的电网侧、电源侧、用户侧储能电站资源进行全网优化配置,由电网来进行统一协调,推动源网荷各端储能能力全面释放,这种模式既可为电源、用户自身提供服务,也可以灵活调整运营模式,实现全网电力共享并提升电力品质,例如新能源场站汇流站建设,并作为独立节点接入输电线路,通过储能电站关口表计单独计量,接受电网统一调度的储能电站;
[0003]现有的共享储能用电力调用管理系统通常是通过电网侧对储能站进行储能分配,然后由储能站对各供电用户进行供电,但是这种单一的供电模式无法对用电量幅度较大的区域进行科学供电,进而导致供电区域内的储能站之间的能源无法相互调度,用户侧缺电的现象时有发生;
[0004]针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,用于解决现有的共享储能用电力调用管理系统采用单一的供电模式导致的用户侧缺电的问题。
[0006]本专利技术需要解决的技术问题为:如何提供一种可以动态切换供电模式的共享储能用电力调用管理系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0008]一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,包括调用管理平台,所述调用管理平台通信连接有模式管理模块、模式切换模块、周期管理模块以及存储模块;
[0009]所述模式管理模块用于对电力调用模式进行管理分析:电力调用模式包括储站调用模式与区域调用模式,所述储站调用模式的电力调用过程包括:电网侧为各个储能站分配对应的储能额度与供电用户,储能站通过储能额度为供电用户进行电力供应;区域调用模式的电力调用过程包括:将电力调用地区分割为若干个调用区域,将调用区域内的所有储能站的储能额度进行集中管理,并通过集中管理的储能额度为调用区域内的所有供电用户进行电力供应;
[0010]所述模式切换模块用于对电力调用模式进行切换管理分析:设定调用周期,在调用周期的开始时刻使用储站调用模式进行电力调用,将储站调用模式的电力调用过程标记为储站调用过程,对储站调用过程进行饱和分析并对储站调用过程是否正常运行进行判定,在储站调用过程异常时将电力调用过程切换为区域调用过程,同时对区域调用过程进行负载分析;
[0011]所述周期管理模块用于对调用周期内的储能调用分配合理性进行分析。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式,对储站调用过程进行饱和分析的具体过程包括:将储站调用过程中的储能站标记为分析对象,获取分析对象的额度数据ES与消耗数据XS,分析对象的额度数据ES为分析对象剩余储能额度与剩余供电天数的比值,消耗数据XS为分析对象已消耗储能额度与已供电天数的比值,通过公式XSmin=t1*XS与公式XSmax=t2*XS得到消耗阈值XSmin、XSmax,其中t1与t2均为比例系数,且0.85≤t1≤0.95,1.05≤t2≤1.15,将额度数据ES与消耗阈值XSmin、XSmax进行比较并通过比较结果对异常对象进行标记,将异常对象的数量与分析对象的数量比值标记为供电系数,通过存储模块获取到供电阈值,将供电系数与供电阈值进行比较并通过比较结果对储站调用过程运行是否正常进行判定。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式,将额度数据ES与消耗阈值XSmin、XSmax进行比较的具体过程包括:若ES≤XSmin,则判定分析对象的供电异常,同时将分析对象的异常标签标记为不足;若XSmin<ES<XSmax,则判定分析对象的供电正常;若ES≥XSmax,则判定分析对象的供电异常,同时将分析对象的异常标签标记为过盈;将供电异常的分析对象标记为异常对象。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式,将供电系数与供电阈值进行比较的具体过程包括:若供电系数小于供电阈值,则判定储站调用模式运行正常;若供电系数大于等于供电阈值,则判定储站调用模式运行异常,启用区域调用模式进行电力调用,调用周期的切换值数值加一,将区域调用模式的电力调用过程标记为区域调用过程。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式,对区域调用过程进行负载分析的具体过程包括:在区域调用过程开始后获取区域调用过程的成本数据CS以及故障数据GS,区域调用过程的成本数据CS为区域调用过程所消耗的成本,区域调用过程的故障数据GS为区域调用过程中出现的故障次数,通过对成本数据CS与故障数据GS进行数值计算得到区域调用过程的切换系数QH;通过存储模块获取到切换阈值QHmax,将区域调用过程的切换系数QH与切换阈值QHmax进行比较并通过比较结果对区域调用过程运行是否正常进行判定。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式,将区域调用过程的切换系数QH与切换阈值QHmax进行比较的具体过程包括:若切换系数QH小于切换阈值QHmax,则判定区域调用过程运行正常;若切换系数QH大于等于切换阈值QHmax,则判定区域调用过程运行异常,对储能站的储能额度进行分配后重新启用储站调用模式进行电力调用,调用周期的切换值数值加一。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式,周期管理模块对调用周期内的储能调用分配合理性进行分析的具体过程包括:在调用周期结束后,获取切换值的数值,通过存储模块获取到切换阈值,将切换值与切换阈值进行比较:若切换值小于切换阈值,则判定调用周期内的储能调用分配合理性满足要求,对初始电力调用模式进行标记分析;若切换值大于等于切换阈值,则判定调用周期内的储能调用分配合理性不满足要求,周期管理模块将额度优化信号与输电优化信号发送至调用管理平台,调用管理平台接收到额度优化信号与输电优化信号后将额度优化信号与输电优化信号发送至管理人员的手机终端。
[0018]作为本专利技术的一种优选实施方式,对初始电力调用模式进行标记分析的具体过程包括:获取调用周期内储能调用过程的总时长并标记为储调时长,获取调用周期内区域调用过程的总时长并标记为区调时长,将储调时长与区调时长的差值的绝对值标记为监控
值,通过存储模块获取到监控阈值,将监控值与监控阈值进行比较:若监控值小于监控阈值,则判定储站调用模式与区域调用模式运行状态均满足要求,下一调用周期的初始电力调用模式沿用储站调用模式;若监控值大于等于监控阈值,则判定储站调用模式与区域调用模式的运行状态不能同时满足要求,将储调时长与区调时长进行比较:若储调时长大于区调时长,则生成输电优化信号并通过调用管理平台发送至管理人员的手机终端,同时将下一调用周期的初始电力调用模式标记为储站调用模式;若储调时长小于区调时长,则生成额度优化信号并通过调用管理平台发送至管理人员的手机终端,同时将下一调用周期的初始电力调用模式标记为区域调用模式。
[0019]本专利技术具备下述有益效果:
[0020]1、通过两种电力调用模式进行电力供本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,包括调用管理平台,其特征在于,所述调用管理平台通信连接有模式管理模块、模式切换模块、周期管理模块以及存储模块;所述模式管理模块用于对电力调用模式进行管理分析:电力调用模式包括储站调用模式与区域调用模式,所述储站调用模式的电力调用过程包括:电网侧为各个储能站分配对应的储能额度与供电用户,储能站通过储能额度为供电用户进行电力供应;区域调用模式的电力调用过程包括:将电力调用地区分割为若干个调用区域,将调用区域内的所有储能站的储能额度进行集中管理,并通过集中管理的储能额度为调用区域内的所有供电用户进行电力供应;所述模式切换模块用于对电力调用模式进行切换管理分析:设定调用周期,在调用周期的开始时刻使用储站调用模式进行电力调用,将储站调用模式的电力调用过程标记为储站调用过程,对储站调用过程进行饱和分析并对储站调用过程是否正常运行进行判定,在储站调用过程异常时将电力调用过程切换为区域调用过程,同时对区域调用过程进行负载分析;所述周期管理模块用于对调用周期内的储能调用分配合理性进行分析。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,其特征在于,对储站调用过程进行饱和分析的具体过程包括:将储站调用过程中的储能站标记为分析对象,获取分析对象的额度数据ES与消耗数据XS,分析对象的额度数据ES为分析对象剩余储能额度与剩余供电天数的比值,消耗数据XS为分析对象已消耗储能额度与已供电天数的比值,通过公式XSmin=t1*XS与公式XSmax=t2*XS得到消耗阈值XSmin、XSmax,其中t1与t2均为比例系数,且0.85≤t1≤0.95,1.05≤t2≤1.15,将额度数据ES与消耗阈值XSmin、XSmax进行比较并通过比较结果对异常对象进行标记,将异常对象的数量与分析对象的数量比值标记为供电系数,通过存储模块获取到供电阈值,将供电系数与供电阈值进行比较并通过比较结果对储站调用过程运行是否正常进行判定。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,其特征在于,将额度数据ES与消耗阈值XSmin、XSmax进行比较的具体过程包括:若ES≤XSmin,则判定分析对象的供电异常,同时将分析对象的异常标签标记为不足;若XSmin<ES<XSmax,则判定分析对象的供电正常;若ES≥XSmax,则判定分析对象的供电异常,同时将分析对象的异常标签标记为过盈;将供电异常的分析对象标记为异常对象。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统,其特征在于,将供电系数与供电阈值进行比较的具体过程包括:若供电系数小于供电阈值,则判定储站调用模式运行正常;若供电系数大于等于供电阈值,则判定储站调用模式运行异常,启用区域调用模式进行电力调用,调用周期的切换值数值加一,将区域调用模式...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨正张晓毅杨朝翔张宇王楠李振周喜超杨斌洪瑞新
申请(专利权)人:国网综合能源服务集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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