【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理领域，具体涉及一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源危机的加剧和环保意识的不断提升，乡村地区的能源管理和可持续发展问题愈发显得重要且紧迫。乡村地区由于地理位置偏远、能源基础设施薄弱等原因，乡村供用能管理一直是一个复杂而棘手的问题。传统的乡村供用能方案往往难以满足现代社会对能源效率、环保和可持续发展的要求，存在诸如能源利用效率低下、能源浪费严重、缺乏有效的管理机制等问题。因此，如何优化乡村供用能方案，提高能源利用效率，促进乡村可持续发展，已成为一个亟待解决的重大技术难题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统，解决了现有技术中乡村供用能利用效率较低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法，所述方法包括：
4、获取目标乡村供用能...
【技术保护点】
1.一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合供用能系统方案模型对所述供能项和所述消耗项进行供用能方案生成，得到预供用能方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练第一决策树包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当第一叶子节点的所述叶子节点输出偏差的绝对值大于或等于预设偏差值，以所述第一叶子节点为次级根节点，训练第二决策树，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到预供用能方案之前，包括；
6.如权...
【技术特征摘要】
1.一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，结合供用能系统方案模型对所述供能项和所述消耗项进行供用能方案生成，得到预供用能方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练第一决策树包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当第一叶子节点的所述叶子节点输出偏差的绝对值大于或等于预设偏差值，以所述第一叶子节点为次级根节点，训练第二决策树，包括：
5.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳霖，马志程，何欣，周喜超，丛琳，李娜，郭东旭，
申请(专利权)人：国网综合能源服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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