深度学习模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

一种深度学习模型的推理方法，包括：获取模型推理任务，模型推理任务携带模型标识；根据模型标识获取相应的深度学习模型，对深度学习模型进行解析，得到深度学习模型对应的模型网络，模型网络中包括多个节点；在模型网络中识别目标节点，以及目标节点对应的结束节点；根据结束节点对模型网络进行反向遍历，在目标节点中确定结束节点对应的目标节点；将模型网络中结束节点对应的目标节点进行合并，得到优化后的深度学习模型；及根据优化后的深度学习模型进行推理，得到模型推理结果。得到模型推理结果。得到模型推理结果。得到模型推理结果。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：庄奇，
申请(专利权)人：深圳元戎启行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：