一种口腔全景片的龋齿识别方法技术

本发明专利技术公开一种口腔全景片的龋齿识别方法，其包括如下步骤：对口腔全景片进行预处理，提取预选区域并标注，作为样本集；构建U

【技术实现步骤摘要】
一种口腔全景片的龋齿识别方法


[0001]本专利技术应用于人工智能医学图像处理领域，具体是一种口腔全景片的龋齿识别方法。

技术介绍

[0002]龋齿是人类最普遍的传染性慢性牙科疾病之一，它是由牙齿生物膜的代谢活动引起的动态疾病过程。但龋齿是一种可预防的疾病，如果在早期阶段检测到，可以加以制止并有可能逆转。X光片是医生进行口腔健康评估和口腔科疾病(比如龋齿)诊断的方法之一，也是口腔科临床实践中最常见的成像方式，它可以帮助识别仅通过目视检查难以发现的牙齿问题。口腔X光片有多种类型，每种都记录了不同的牙齿解剖视图，例如咬翼片、全景片和根尖片。其中，口腔全景片因为费用低而且辐射量小，成为最普遍的一种方式。全景片覆盖了患者的整个牙列以及牙齿周围的骨骼和颌骨结构，但是与其他两种口腔X光片相比，全景片的图像噪声大、分辨率低、并且无法提供每颗牙齿的详细视图，这也使得基于口腔全景片的龋齿识别变得更为困难。
[0003]目前，基于人工智能，尤其是深度学习技术开发的龋齿识别计算机辅助诊断(CAD)系统大多都仅是适用于牙周片以及咬翼片，但在全景片上自动识别龋齿本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种口腔全景片的龋齿识别方法，其特征在于，其包括如下步骤：对口腔全景片进行预处理，提取预选区域并标注，作为样本集；构建U
‑
Net分割模型，利用样本集对其进行训练；对分割模型进行测试。2.根据权利要求1所述的一种口腔全景片的龋齿识别方法，其特征在于：所述构建U
‑
Net分割模型，利用样本集对其进行训练步骤具体包括：S21、对提取的样本集图像进行卷积和池化操作，在进行n次池化操作后共得到n个不同尺寸的特征图；S22、对特征图做上采样，并与上述n个不同尺寸的特征图中相同尺寸的特征图进行通道上的拼接，再对拼接之后的特征图做卷积和上采样，经过n次上采样可以得到一个与输入的样本集图像尺寸相同的预测结果图。3.根据权利要求2所述的一种口腔全景片的龋齿识别方法，其特征在于：所述步骤S21具体为：编码器部分，对提取的224
×
224大小的样本集图像进行卷积和池化操作，在进行四次池化操作后依次得到112
×
112、56
×
56、28
×
28与14
×
14四个不同尺寸的特征图。4.根据权利要求3所述的一种口腔全景片的龋齿识别方法，其特征在于：所述步骤S22具体为：解码器部分，对步骤S21所得14
×
14的特征图做反卷积，得到28
×
28的特征图，并将其与步骤S21所得的28
×
28的特征图进行通道上的拼接，然后再对拼接之后的特征图做卷积和反卷积，经过四次反卷积得到一个与输入的样本集图像尺寸相同的224
×
224的预测结果图。5.根据权利要求1所述的一种口腔全景片的龋齿识别方法，其特征在于：所述构建U
‑
Net分割模型，利用样本集对其进行训练步骤还包括：S23、设计训练U
‑
Net分割模型的损失函数；具体的，损失函数结合了二元交叉熵BCE函数与Dice损失函数：L
seg
＝L
BCE
+L
Dic...

【专利技术属性】
技术研发人员：林玥，王欢，林林，
申请(专利权)人：新大陆数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：