【技术实现步骤摘要】
一种条形光源检测瓶口瑕疵的系统及方法
[0001]本申请涉及智能检测
，且更为具体地，涉及一种条形光源检测瓶口瑕疵的系统及方法。
[0002]
技术介绍
[0003]瓶子是一种多用塑料、瓷或玻璃制成的容器，用于盛装液体物质。在市场供需的压力下，提高产品质量是销量的保证，因此需要在瓶子的生产过程中提高生产合格率及生产效率，以便将生产成本降到最低，瓶子制造商的目标在于提高生产效率的同时提高量产阶段过程中对缺陷瓶子的检测和筛除。
[0004]瓶子缺陷的种类包含深坑、孔洞、烧焦颗粒、黑点、污点、褶皱、拉线、色线、开裂、凸起、瓶身多料、切割不良、瓶口缺料、瓶口堵料以及飞边等，现有的检测方式常采用人工目视检测的方法，检测项目繁多，检测效率较低，部分细小黑点人工检测容易造成漏检。
[0005]因此，期待一种优化的瓶口瑕疵检测方案。
[0006]
技术实现思路
[0007]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种条形光源检测瓶口瑕疵的系统及方法。其首先将由摄像头采集的待检测瓶子的检测图像...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种条形光源检测瓶口瑕疵的系统，其特征在于，包括：摄像模块，用于获取由摄像头采集的待检测瓶子的检测图像和参考瓶子的参考图像，所述参考瓶子为没有瓶口缺陷的瓶子；过曝校正模块，用于将所述检测图像和所述参考图像分别通过基于自动编解码器的图像过曝修正器以得到校正后检测图像和校正后参考图像；双重检测模块，用于将所述校正后检测图像和校正后参考图像通过包含第一图像编码器和第二图像编码器的双重检测模型以得到检测特征图和参考特征图，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器具有相同的网络结构；空间增强模块，用于将所述检测特征图和所述参考特征图通过空间注意力模块以得到增强检测特征图和增强参考特征图；差分模块，用于计算所述增强检测特征图和所述增强参考特征图之间的差分特征图；特征区分度强化模块，用于对所述差分特征图进行特征值区分度优化以得到优化差分特征图；以及检测结果生成模块，用于将所述优化差分特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待检测瓶子是否存在瓶口缺陷；所述特征区分度强化模块，进一步用于：以如下公式对所述差分特征图进行特征值区分度优化以得到所述优化差分特征图；其中，所述公式为：其中，所述公式为：其中，所述公式为：其中， 表示所述差分特征图， 表示所述优化差分特征图， 和是预定超参数，
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表示特征图的按位置减法，除法表示特征图的每个位置除以响应值，且 表示通过单个卷积层的卷积操作。2. 根据权利要求1所述的条形光源检测瓶口瑕疵的系统，其特征在于，所述过曝校正模块，进一步用于：使用所述基于自动编解码器的图像过曝修正器的编码器分别对所述检测图像和所述参考图像进行图像编码以得到检测图像特征表示和参考图像特征表示；以及使用所述基于自动编解码器的图像过曝修正器的解码器分别对所述检测图像特征表示中各个图像特征表示和所述参考图像特征表示中各个图像特征表示进行解码回归以得到所述校正后检测图像和所述校正后参考图像。3.根据权利要求2所述的条形光源检测瓶口瑕疵的系统，其特征在于，所述第一图像编码器和所述第二图像编码器为深度残差网络模型。4.根据权利要求3所述的条形光源检测瓶口瑕疵的系统，其特征在于，所述空间增强模块，包括：深度卷积单元，用于使用所述空间注意力模块的卷积编码部分对所述检测特征图和所述参考特征图分别进行深度卷积编码以得到检测卷积特征图和参考卷积特征图；
空间注意力图生成单元，用于将所述检测卷积特征图和所述参考卷积特征图分别输入所述空间注意力模块的空间注意力部分以得到检测空间注意力图和参考空间注意力图；空间注意力特征图生成单元，用于将所述检测空间注意力图和所述参考空间注意力图分别通过Softmax激活函数以得到检测空间注意力特征图和参考空间注意力特征图；以及计算单元，用于计算所述检测空间注意力特征图和所述检测特征图的按位置点乘以得到所述增强检测特征图，计算所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛丽萍，赵岩，刘林杭，
申请(专利权)人：广州达普绅智能设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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