一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法及系统,现有5G网络数据采样值数据帧管理方法及系统不能有效杜绝5G网络数据采样值数据帧信息被篡改以及信息记录遗漏导致账物不符的情况，也不能根据5G网络数据采样值数据帧实时采样或升级的实际情况判断其使用寿命和价值的变化，从而出现账面价值与实际价值不符的问题。利用通信的去中心化、不可篡改等特性，在5G网络数据采样值数据帧的运作全过程中，实时跟进5G网络数据采样值数据帧使用情况，准确记录5G网络数据采样值数据帧实时采样或升级的变化信息，自动计算5G网络数据采样值数据帧寿命和价值的变化量，智能判断是否存在5G网络数据采样值数据帧利用率低的情况。在5G网络数据采样值数据帧利用率低的情况。在5G网络数据采样值数据帧利用率低的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法及系统


[0001]本专利技术涉及5G通信领域，具体涉及一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法及系统。

技术介绍

[0002]随着大量分布式5G信号的接入，通信拓扑结构和故障特性发生了根本性变化，呈现出多分段、多分支等复杂特征，现有的保护因不能同时兼顾选择性及速动性的要求而难以应用。另外，兼具性能和成本优势的纵联通信通道在当前的配网系统比较缺乏,使得光纤差动保护不具备部署条件。近年来，5G通信技术日益成熟，并逐渐推广应用。其大带宽、超可靠、低时延等特点恰好满足了以纵联差动保护数据传输为代表的数据保护控制类通信性能要求,提供了可行的保护控制通信方案。
[0003]为完成基于5G通信的纵差保护功能,在5G通信下,通信线路本侧的保护终端在完成模拟量采样后，必须将模拟量采样数据转换为数字量再传输至线路对侧。5G通信网络的核心基础为TCP/IP协议簇，按照OSI定义的网络连接七层协议，其通信数据工作应在第三层网络层。然而传统采样值数据只能在链路层工作，与5G通信网络寻址传输的机制不匹配，不能直接传输，无法完成通信线路两侧保护终端的采样数据通信。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术存在的缺点与不足，本专利技术提供一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法及系统。
[0005]本专利技术所采用的技术方案是，一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法，包括：5G网络数据接收模块接收人工智能数据显示模块输入的5G网络数据采样值数据帧基本数据、5G网络数据采样值数据帧变动数据以及存储所述5G网络数据采样值数据帧数据；数据采样识别模块安装在所述5G网络数据采样值数据帧中，采集所述5G网络数据采样值数据帧当期使用组帧，并将数据传送至超级云服务计算平台；所述超级云服务计算平台接收所述5G网络数据接收模块及所述数据采样识别模块传入的数据；不同类别采样值数据算法计算模块部署在超级云服务计算平台中，处理通信上的所述5G网络数据采样值数据帧数据并进行判断，达到设定标准就利用人工智能算法进行模型计算；所述不同类别采样值数据算法计算模块分为三个等级，初始等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由一级判断模块和一级计算模块来完成，一级计算模块计算周期内采样量，一级判断模块判断所述周期内采样量是否小于一级极限值，若所述组帧小于一级极限值，所述初始等级不同类别采样值数据算法计算模块发送初始等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数
据显示模块；若所述组帧大于一级极限值，则触发中级等级不同类别采样值数据算法计算模块；中级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由初中级、中级计算模块和初中级、中级判断模块来完成，初中级计算模块计算所述5G网络数据采样值数据帧一级当前累积使用组帧后，初中级判断模块判断通信中存储的5G网络数据采样值数据帧数据中是否存在特定数据；若存在所述特定数据，则中级计算模块对所述5G网络数据采样值数据帧当期使用组帧进行模型运算，得到当期模型数据值，初中级计算模块根据所述当期模型数据值计算初中级当前累积使用组帧值，中级判断模块判断初中级当前累积数据值是否不小于初中级极限值；若不存在所述特定数据，中级判断模块判断一级当前累积数据值是否不小于初中级极限值；若一级或初中级当前累积数据值不小于初中级极限值，则所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块发送中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数据显示模块；若一级或初中级当前累积数据值小于初中级极限值，则所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块发送中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数据显示模块；高级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由中高级、高级判断模块和中高级、高级、特级计算模块来完成，中高级判断模块判断所述5G网络数据采样值数据帧变动数据中是否存在特定数据，若存在实时采样数据，则高级判断模块对所述特定数据进行判别；若不存在特定数据，则不触发中级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行，同时返回使用组帧协调管控值为零，所述使用组帧预估值记入通信中；若所述特定数据值等于中级极限值，则中高级计算模块计算对应的使用组帧预估值；若所述特定数据值等于中高级极限值，则高级计算模块计算对应的使用组帧预估值；若所述特定数据值等于高级极限值，则特级计算模块计算对应的使用组帧预估值；所述使用组帧预估值记入通信中，所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块将所述使用组帧预估值用于一级当前累积使用组帧或初中级当前累积使用组帧的计算中。
[0006]进一步地，所述5G网络数据采样值数据帧基本数据至少包括所述5G网络数据采样值数据帧的采集时间、采集量、异常频率、异常周期，5G网络数据采样值数据帧变动数据至少包括所述5G网络数据采样值数据帧发生实时采样的时间、实时采样等级以及所述5G网络数据采样值数据帧分配、流转数据。
[0007]进一步地，所述数据采样识别模块可以针对不同类型5G网络数据采样值数据帧的使用情况进行监测，并根据需要设置上传数据至人工智能数据显示模块。
[0008]进一步地，所述5G网络数据采样值数据帧一级当前累积使用组帧计算公式为：一级当前累积使用组帧＝当期使用组帧+上一期末累积的使用组帧+使用组帧预估值；所述5G网络数据采样值数据帧初中级当前累积使用组帧计算公式为：初中级当前累积使用组帧＝当期模型数据值+上一期末累积的使用组帧+使用组帧预估值；所述一级极限值为用户设定的一定周期内的5G网络数据采样值数据帧最低使用量，所述初中级极限值为所述5G网络数据采样值数据帧预计使用寿命，所述中级极限值、中
高级极限值、高级极限值为5G网络数据采样值数据帧的三种实时采样等级；所述特定数据为用户指定的实时采样等级；所述初始等级5G网络数据采样值数据帧处理信息为“通信浪费”，所述中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息为“通信消耗”，所述中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息为“通信剩余”；所述特定数据为人工智能数据显示模块录入的实时采样等级数据。
[0009]进一步地，实时采样等级根据5G网络数据采样值数据帧实时采样情况决定，所述当期模型数据为当期使用组帧乘以一个大于1的系数所得，该系数根据5G网络数据采样值数据帧使用状况确定。
[0010]进一步地，所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块中的使用组帧估计公式为：使用组帧预估值＝R
⊙
U。
[0011]进一步地，R表示根据实时采样情况预设的值，S表示实时采样等级。
[0012]本专利技术还提供了一种用于5G网络数据通信的数据帧组系统，包括：5G网络数据接收模块，用于接收5G网络数据采样值数据帧基本数据、5G网络数据采样值数据帧变动数据以及存储所述5G网络数据采样值数据帧数据；数据采样识别模块，安装在所述5G网络数据采样值数据帧中，用于采集所述5G网络数据采样值数据帧当期使用组帧，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法，其特征在于，该方法包括：5G网络数据接收模块接收人工智能数据显示模块输入的5G网络数据采样值数据帧基本数据、5G网络数据采样值数据帧变动数据以及存储所述5G网络数据采样值数据帧数据；数据采样识别模块安装在所述5G网络数据采样值数据帧中，采集所述5G网络数据采样值数据帧当期使用组帧，并将数据传送至超级云服务计算平台；所述超级云服务计算平台接收所述5G网络数据接收模块及所述数据采样识别模块传入的数据；不同类别采样值数据算法计算模块部署在超级云服务计算平台中，处理通信上的所述5G网络数据采样值数据帧数据并进行判断，达到设定标准就利用人工智能算法进行模型计算；所述不同类别采样值数据算法计算模块分为三个等级，初始等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由一级判断模块和一级计算模块来完成，一级计算模块计算周期内采样量，一级判断模块判断所述周期内采样量是否小于一级极限值，若所述组帧小于一级极限值，所述初始等级不同类别采样值数据算法计算模块发送初始等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数据显示模块；若所述组帧大于一级极限值，则触发中级等级不同类别采样值数据算法计算模块；中级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由初中级、中级计算模块和初中级、中级判断模块来完成，初中级计算模块计算所述5G网络数据采样值数据帧一级当前累积使用组帧后，初中级判断模块判断通信中存储的5G网络数据采样值数据帧数据中是否存在特定数据；若存在所述特定数据，则中级计算模块对所述5G网络数据采样值数据帧当期使用组帧进行模型运算，得到当期模型数据值，初中级计算模块根据所述当期模型数据值计算初中级当前累积使用组帧值，中级判断模块判断初中级当前累积数据值是否不小于初中级极限值；若不存在所述特定数据，中级判断模块判断一级当前累积数据值是否不小于初中级极限值；若一级或初中级当前累积数据值不小于初中级极限值，则所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块发送中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数据显示模块；若一级或初中级当前累积数据值小于初中级极限值，则所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块发送中级等级5G网络数据采样值数据帧处理信息至数据整体协调管控模块，经协调管控后的处理信息发送至人工智能数据显示模块；高级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行由中高级、高级判断模块和中高级、高级、特级计算模块来完成，中高级判断模块判断所述5G网络数据采样值数据帧变动数据中是否存在特定数据，若存在特定数据，则高级判断模块对所述特定数据进行判别；若不存在特定数据，则不触发中级等级不同类别采样值数据算法计算模块的执行，同时返回使用组帧协调管控值为零，所述使用组帧预估值记入通信中；若所述特定数据值等于中级极限值，则中高级计算模块计算对应的使用组帧预估值；若所述特定数据值等于中高级极限值，则高级计算模块计算对应的使用组帧预估值；若所
述特定数据值等于高级极限值，则特级计算模块计算对应的使用组帧预估值；所述使用组帧预估值记入通信中，所述中级等级不同类别采样值数据算法计算模块将所述使用组帧协调管控值用于一级当前累积使用组帧或初中级当前累积使用组帧的计算中。2.根据权利要求1所述的一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法，其特征在于：所述5G网络数据采样值数据帧基本数据至少包括所述5G网络数据采样值数据帧的采集时间、采集量、异常频率、异常周期，5G网络数据采样值数据帧变动数据至少包括所述5G网络数据采样值数据帧发生实时采样的时间、实时采样等级以及所述5G网络数据采样值数据帧分配、流转数据。3.根据权利要求1所述的一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法，其特征在于：所述数据采样识别模块可以针对不同类型5G网络数据采样值数据帧的使用情况进行监测，并根据需要设置上传数据至人工智能数据显示模块。4.根据权利要求1所述的一种用于5G网络数据通信的数据帧组方法，其特征在于：所述5G网络数据采样值数据帧一级当前累积使用组帧计算公式为：一级当前累积使用组帧＝当期使用组帧+上一期末累积的使用组帧+使用组帧预估值；所述5G网络数...

【专利技术属性】
技术研发人员：何乐，张萌，孟超，王涵，
申请(专利权)人：航天科工通信技术研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：