【技术实现步骤摘要】
一种态势估计方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种态势估计方法及装置。
技术介绍
[0002]战场态势估计是作战指挥活动的核心环节，是实施作战指挥决策的前提和依据。信息化作战条件下，随着大量预警探测设备、传感器的广泛应用，仅靠人工手段已无法分析和处理所获取的大量战场态势数据，更保证不了态势估计的时效性和准确性。因此，必须要通过智能化手段来辅助指挥员完成态势估计。智能态势估计不仅可以大大提高态势估计的效率，又可以弥补指挥员主观判断的局限，增强态势估计的准确性。
[0003]人工智能和大数据技术的发展为解决智能态势估计问题提供新的技术手段，由于真实作战案例稀缺，以及不易获取战场态势数据，可以依托仿真系统生成实验数据开展态势估计研究。李曼等人提出一种基于根结点优先搜索的信度传输算法的态势估计方法，包括以下步骤：步骤一：输入战场情报系统中的关键节点，构造关键点集合；所述关键节点包括观察节点和证据节点；步骤二：利用SADBP算法搜索其他的节点，如果这个节点有一条路径可以到达任意一个所述关键节点，那...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种态势估计方法，其特征在于，所述方法包括：S1，获取态势估计多源样本数据信息；所述态势估计多源样本数据信息包括环境数据信息、作战单元数据信息和历史数据信息；所述作战单元数据信息包括敌方作战单元数据信息和我方作战单元数据信息；S2，对所述态势估计样本数据信息进行态势分析，得到态势元素特征信息；S3，对所述态势元素特征信息进行处理，得到态势势力图；所述态势势力图包括静态信息层、经验信息层和动态信息层；所述态势势力图包括若干个网格；S4，对所述态势势力图进行处理，得到态势势力图数据信息；所述态势势力图数据信息包括敌方位置估计信息、敌方视野估计信息、我方火力覆盖范围信息、敌方火力覆盖估计信息；S5，利用基于全局加权的卷积神经网络模型对所述态势势力图数据信息进行处理，得到态势特征参数；S6，利用基于注意力补偿的极限学习机分类器对所述态势特征参数进行处理，得到态势估计结果。2.根据权利要求1所述的态势估计方法，其特征在于，所述对所述态势估计样本数据信息进行态势分析，得到态势元素特征信息，包括：S21，对所述环境数据信息中的作战地形图进行态势分析，得到P
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Q个网格，P、Q为整数；S22，在所述网格中设置若干个代表数据属性信息的图层，将所述环境数据信息表示为图像像素点阵；S23，根据所述图像像素点阵，将所述作战单元数据信息用不同的网格层表示，得到态势元素特征信息。3.根据权利要求1所述的态势估计方法，其特征在于，所述对所述态势元素特征信息进行处理，得到态势势力图，包括：S31，对所述态势元素特征信息中的静态地图信息、兵力配置信息、可见实体信息进行处理，得到静态信息层；S32，对所述态势元素特征信息中的历史战斗信息进行处理，得到经验信息层；S33，对所述态势元素特征信息中的敌方位置信息、观察视野信息、火力覆盖信息进行处理，得到动态信息层。4.根据权利要求1所述的态势估计方法，其特征在于，所述对所述态势势力图进行处理，得到态势势力图数据信息，包括：S41，利用敌方位置估计模型，对所述态势势力图进行处理，得到敌方位置估计信息μ(e,grid
i
)；所述敌方位置估计模型为：其中，grid
i
为态势势力图中的第i个网格，i＝1,2,
…
,N，N为网格数；V
e_hpos
为经验位置
概率，为敌方视野对第i个网格的影响值，为敌方作战单元机动能力对第i个网格的影响值；W1、W2、W3为影响权重，e为敌方作战单元；S42，利用我方火力覆盖范围计算模型，对所述态势势力图进行处理，得到我方火力覆盖范围信息l(grid
i
)；所述我方火力覆盖范围计算模型为：其中，u
k
为我方第k个作战单元，k＝1,2,
…
,M；M为我方作战单元数，firelevel(u
k
,grid
i
)用来计算我方第k个作战单元的火力威胁度；S43，利用敌方火力覆盖估计模型，对所述态势势力图进行处理，得到敌方火力覆盖估计信息l(grid
j
,u)；所述敌方火力覆盖估计模型为：其中，为在grid
j
方格的第k个敌方作战单元；e
k
为第k个敌方作战单元，M为敌方作战单元数；μ(e
技术研发人员：张俊峰，张扬，赵彬宇，王常琳，张媛媛，陈企华，杨顺，
申请(专利权)人：中国人民解放军三二三七零部队，
类型：发明
国别省市：
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