玻璃棒停靠位置的检测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种玻璃棒停靠位置的检测方法、装置、设备及可读存储介质，涉及信息技术领域，包括获取实验考试上传图像和历史实验考试图像；基于预设的目标检测模型对实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含完整滤纸的滤纸图像；将滤纸图像进行预处理得到灰度图像，并将灰度图像通过霍夫直线检测进行轮廓补齐得到三层滤纸区域；基于目标检测模型对实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含玻璃棒与漏斗相交的待检测图像，并根据三层滤纸区域和待检测图像得到检测结果。本发明专利技术的有益效果为：本发明专利技术通过使用霍夫直线检测进行轮廓检测和补齐，不仅滤除了噪点、干扰点，还能更准确快速的得到三层滤纸和单层滤纸分界线，提高了检测精度。检测精度。检测精度。

【技术实现步骤摘要】
玻璃棒停靠位置的检测方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信息
，具体而言，涉及一种玻璃棒停靠位置的检测方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]为实现对化学实验的评分，需要将学生做实验的过程录制下来，并对录制画面进行人工检测和判断，在组装过滤装置并过滤粗食盐水实验中，检测考生是否将玻璃棒靠在三层滤纸处的操作是一个重要的评分点，现有的人工判断方法存在浪费人力资源且判断效率底等缺点。因此，需要一种基于目标检测算法和图像轮廓补齐的玻璃棒停靠位置的检测方法，实现对玻璃棒停靠位置的准确检测。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种玻璃棒停靠位置的检测方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
[0004]第一方面，本申请提供了一种玻璃棒停靠位置的检测方法，包括：
[0005]获取实验考试上传图像和历史实验考试图像，所述实验考试上传图像为俯视角度拍摄的连续帧图像；
[0006]基于预设的目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含完整滤纸的滤纸图像，所述目标检测模型为所述历史实验考试图像利用神经网络算法训练得到；
[0007]将所述滤纸图像进行预处理得到灰度图像，并将所述灰度图像通过霍夫直线检测进行轮廓补齐得到三层滤纸区域；
[0008]基于所述目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含玻璃棒与漏斗相交的待检测图像，并根据所述三层滤纸区域和所述待检测图像得到检测结果。
[0009]第二方面，本申请还提供了玻璃棒停靠位置的检测装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取实验考试上传图像和历史实验考试图像，所述实验考试上传图像为俯视角度拍摄的连续帧图像；
[0011]分析模块，基于预设的目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含完整滤纸的滤纸图像，所述目标检测模型为所述历史实验考试图像利用神经网络算法训练得到；
[0012]处理模块，用于将所述滤纸图像进行预处理得到灰度图像，并将所述灰度图像通过霍夫直线检测进行轮廓补齐得到三层滤纸区域；
[0013]输出模块，基于所述目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含玻璃棒与漏斗相交的待检测图像，并根据所述三层滤纸区域和所述待检测图像得到检测结果。
[0014]第三方面，本申请还提供了一种第三方面，本申请还提供了一种玻璃棒停靠位置的检测设备，包括：
[0015]存储器，用于存储计算机程序；
[0016]处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述玻璃棒停靠位置的检测方法的步骤。
[0017]第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于玻璃棒停靠位置的检测方法的步骤。设备，包括：
[0018]存储器，用于存储计算机程序；
[0019]处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述玻璃棒停靠位置的检测方法的步骤。
[0020]第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于玻璃棒停靠位置的检测方法的步骤。
[0021]本专利技术的有益效果为：
[0022]一、本专利技术通过设置目标检测模型，实现对滤纸区域的自动识别和裁剪，缩小了需要检测滤纸的区域，避免环境可能对滤纸检测造成的干扰，提升了检测效率，提高了检测精度。
[0023]二、本专利技术通过在图像处理时进行对比度调整和图像空间转换，通过调整对比度并用亮度通道进行图像处理，提高了检测精度。
[0024]三、本专利技术通过使用霍夫直线检测进行轮廓检测和补齐，不仅滤除了噪点、干扰点，还能更准确快速的得到三层滤纸和单层滤纸分界线，提高了检测精度。
[0025]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0027]图1为本专利技术实施例中所述的玻璃棒停靠位置的检测方法流程示意图；
[0028]图2为本专利技术实施例中所述的玻璃棒停靠位置的检测装置结构示意图；
[0029]图3为本专利技术实施例中所述的玻璃棒停靠位置的检测设备结构示意图。
[0030]图中标记：1、获取模块；2、分析模块；21、第一处理单元；22、第二处理单元；23、第一识别单元；24、第三处理单元；3、处理模块；31、第四处理单元；32、第一提取单元；33、第五处理单元；34、第六处理单元；35、第七处理单元；351、第一聚类单元；352、第一分类单元；353、第二分类单元；354、第三分类单元；355、第十处理单元；36、第八处理单元；37、第九处理单元；4、输出模块；41、第十一处理单元；42、第十二处理单元；43、第十三处理单元；801、
处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、I/O接口；805、通信组件。
具体实施方式
[0031]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0033]实施例1：
[0034]本实施例提供了一种玻璃棒停靠位置的检测方法。
[0035]参见图1，图中示出了本方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300和步骤S400。
[0036]步骤S100、获取实验考试上传图像和历史实验考试图像，实验考试上传图像为俯视角度拍摄的连续帧图像。
[0037]可以理解的是本步骤中，实验考试上传图像为滤纸所在平面正上方的摄像头拍摄画面，历史实验考试图像为之前实验考试中采集到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻璃棒停靠位置的检测方法，其特征在于，包括：获取实验考试上传图像和历史实验考试图像，所述实验考试上传图像为俯视角度拍摄的连续帧图像；基于预设的目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含完整滤纸的滤纸图像，所述目标检测模型为所述历史实验考试图像利用神经网络算法训练得到；将所述滤纸图像进行预处理得到灰度图像，并将所述灰度图像通过霍夫直线检测进行轮廓补齐得到三层滤纸区域；基于所述目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含玻璃棒与漏斗相交的待检测图像，并根据所述三层滤纸区域和所述待检测图像得到检测结果。2.根据权利要求1所述的玻璃棒停靠位置的检测方法，其特征在于，基于预设的目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得到至少一帧包含完整滤纸的滤纸图像，包括：将所述实验考试上传图像逐帧进行清晰度检测，根据预设的清晰度阈值筛选得到符合清晰度要求的帧图像集；将所述帧图像集及进行归一化处理；将归一化处理后的所述帧图像集输入至所述目标检测模型进行识别，并根据识别结果筛选出包含完整滤纸信息的第一图像；基于所述目标检测模型的矩形检测框坐标对所述第一图像进行裁剪得到滤纸图像。3.根据权利要求1所述的玻璃棒停靠位置的检测方法，其特征在于，将所述滤纸图像进行预处理得到灰度图像，包括：基于预设的调整系数对所述滤纸图像进行对比度调整得到调整图像；将所述调整图像转化至预设的颜色空间并提取预设通道得到的通道图像；将所述通道图像进行二值化处理得到灰度图像。4.根据权利要求1所述的玻璃棒停靠位置的检测方法，其特征在于，根据所述三层滤纸位置信息和所述待检测图像得到检测结果，包括：对所述待检测图像中每一帧图像进行玻璃棒底部端点标记，得到端点坐标；逐帧判断所述待检测图像中的端点坐标是否位于所述三层滤纸位置内；统计所述待检测图像中的端点坐标位于所述三层滤纸位置内的图像帧数，若所述图像帧数大于或等于预设帧数阈值，则说明玻璃棒停靠位置正确。5.一种玻璃棒停靠位置的检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取实验考试上传图像和历史实验考试图像，所述实验考试上传图像为俯视角度拍摄的连续帧图像；分析模块，基于预设的目标检测模型对所述实验考试上传图像进行识别，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：周永乐，高伟，张志鸿，
申请(专利权)人：成都西交智汇大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：