一种基于PSO-SVR的地震人员死亡评估方法技术

本发明专利技术涉及地震评估技术领域，且公开了一种基于PSO

【技术实现步骤摘要】
一种基于PSO
‑
SVR的地震人员死亡评估方法


[0001]本专利技术涉及地震评估
，具体为一种基于PSO
‑
SVR的地震人员死亡评估方法。

技术介绍

[0002]重特大地震发生后，政府、新闻媒体、公众对地震事件高度关注。如何高效、快速、有序地开展地震应急响应处置工作，最大限度减少地震灾害损失，是各级政府、抗震救灾指挥部成员单位和地震部门首要解决的问题。尤其在震后初期快速开展灾害损失评估，对于各级政府部门确定重点救援区域、部署救援队伍、调配救援物资等应急处置决策支持具有重要意义，为此需要采用地震人员死亡评估方法对地震时产生的死亡人数进行评估，有效的对受灾地区进行救援。
[0003]在地震人员死亡评估方法中，根据目前该技术研究现状，现有技术存在以下不足：一是方法在云南地区适用性差。如云南孕灾环境的多样性、复杂性，承灾体的脆弱性导致了地震灾情时空差异性显著，加之少数民族集中、边境线长、超大型高坝水库多。现有的方法选取云南震例样本少，代表性不足，数学模型尚未真实完整地模拟计算云南地区震害死亡特征，模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PSO
‑
SVR的地震人员死亡评估方法，包括技术路线、实施方案、模型构建，其特征在于：所述技术路线包含有数据集构建、特征降维和模型构建，特征降维包括有特征重要性计算方法和数据集特征降维分析结果，模型构建包含有模型构建采用的机器学习方法、模型超参数优化方法、模型结果验证策略和模型预测结果对比分析。2.根据权利要求1所述的一种基于PSO
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SVR的地震人员死亡评估方法，其特征在于：所述数据集构建分析总结震例资料，根据区域灾害系统理论，建立数据集；特征降维，利用混合特征重要性计算等方法提取与地震死亡相关的因子重要度排序；模型构建，利用SVR机器学习方法构建预测模型，采用PSO算法进行超参数优化。3.根据权利要求1所述的一种基于PSO
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SVR的地震人员死亡评估方法，其特征在于：所述数据集构建包括有数据来源和预处理，数据来源和预处理对中国乃至全球现代地壳运动和强震活动区域进行收集，同时对地震活动具有频度高、震级大、分布广、灾害重的特征进行收集，自然地理环境、社会经济水平、人文发展水平与人口发展状况进行收集，将影响地震伤亡人数的因素分为四类：致灾因子、承灾体、孕灾环境和受灾程度，每个类又包含若干特征。4.根据权利要求1所述的一种基于PSO
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SVR的地震人员死亡评估方法，其特征在于：所述特征重要性计算方法包含有信息增益、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、平均纯度减少量和混合特征重要性计算方法，信息增益的计算公式为：Gain(X，Y)＝I(X，Y)＝ψ(k)
‑
＜ψ(n
x
+1)+ψ(n
y
+1)＞+ψ(n)；皮尔逊相关系数是两个变量之间的协方差和标准差的商：斯皮尔曼相关系数；也称为秩相关系数，适合评估两个变量的非线性关系，受离群值影响较小，其公式为：平均纯度减少量，计算公式为：平均纯度减少量，计算公式为：混合特征重要性计算方法，基于上述四种方法计算出四种特征贡献度，分对所有特征进行四次排序，使得每个特征都有四个重要度排名位次，并计算位次得分，最后把每个特征的四个得分相加，得到此特征的混合特征重要性值：
5.根据权利要求1所述的一种基于PSO
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SVR的地震人员死亡评估方法，其特征在于：所述数据集特征降维分析结果鉴数据挖掘中常见的四种特征选择方法：皮尔逊相关性、斯皮尔曼相关性、信息增益、平均纯度减少量，对数据集63种特征进行综合重要度排序，为了确定特征降维的规模，使用递归特征消除法，由综合重要度排名由低到高的顺序，每次删除一个特征进行建模并初步计算精度(R2)。6.根据权利要求1所述的一种基于PSO
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SVR的地震人员死亡评估方法，其特征在于：所述模型构建采用的机器学习方法基于Jupyter Notebook...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹彦波，李永强，彭双云，罗漫豪，
申请(专利权)人：云南省地震局，
类型：发明
国别省市：