基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置，涉及智能交通技术领域，知识图谱生成方法包括：针对每两个相关联的路段，基于待训练的知识图谱的第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵，分别对该两个相关联的路段在历史时刻的历史交通状态、路段关系，以及历史时刻进行映射，得到对应的真实映射四元组；基于目标损失函数，对第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵进行调整，继续训练，直至目标损失函数达到收敛条件，得到第一目标映射矩阵、第二目标映射矩阵和第三目标映射矩阵。基于该知识图谱，能够有效地预测路段的交通状态。的交通状态。的交通状态。

【技术实现步骤摘要】
基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置


[0001]本申请涉及智能交通
，特别是涉及一种基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着车辆的不断普及，越来越多的用户选择驾车出行。另外，在道路交通中交通事件频有发生，例如，交通事故、车辆抛锚、路面维修、大型活动等事件。这类交通事件会对道路的通行能力产生影响，进而，会影响车辆的通行。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种基于交通状态的知识图谱生成、交通状态预测方法和装置，能够有效地预测路段的交通状态。具体技术方案如下：
[0004]第一方面，为了达到上述目的，本申请实施例公开了一种基于交通状态的知识图谱生成方法，所述方法包括：
[0005]获取待训练的知识图谱中针对交通状态的第一初始映射矩阵、针对路段关系的第二初始映射矩阵，以及针对时间的第三初始映射矩阵；
[0006]针对目标路网中每两个相关联的路段，基于所述第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵，分别对该两个相关联的路段在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交通状态的知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练的知识图谱中针对交通状态的第一初始映射矩阵、针对路段关系的第二初始映射矩阵，以及针对时间的第三初始映射矩阵；针对目标路网中每两个相关联的路段，基于所述第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵，分别对该两个相关联的路段在历史时刻的历史交通状态、该两个相关联的路段之间的路段关系，以及所述历史时刻进行映射，得到该两个相关联的路段对应的真实映射四元组；获取各个真实映射四元组对应的打碎映射四元组；基于目标损失函数，对所述第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵进行调整，继续训练，直至所述目标损失函数达到收敛条件，得到所述知识图谱中针对交通状态的第一目标映射矩阵、针对路段关系的第二目标映射矩阵和针对时间的第三目标映射矩阵；其中，所述目标损失函数为：基于所述真实映射四元组对应的评分函数，与所述打碎映射四元组对应的评分函数的差值得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对目标路网中每两个相关联的路段，基于所述第一初始映射矩阵、第二初始映射矩阵和第三初始映射矩阵，分别对该两个相关联的路段在历史时刻的历史交通状态、该两个相关联的路段之间的路段关系，以及所述历史时刻进行映射，得到该两个相关联的路段对应的真实映射四元组，包括：针对所述目标路网中每一路段，获取该路段对应的各原始四元组；其中，一个原始四元组包含该路段在历史时刻的历史交通状态、与该路段相关联的另一个路段在所述历史时刻的历史交通状态、该路段与相关联的另一个路段之间的路段关系，以及所述历史时刻；针对每一原始四元组，按照所述第一初始映射矩阵对该原始四元组中的历史交通状态进行映射，得到映射交通状态；按照所述第二初始映射矩阵对该原始四元组中的路段关系进行映射，得到映射路段关系；按照所述第三初始映射矩阵对该原始四元组中的历史时刻进行映射，得到映射历史时刻，以得到该原始四元组对应的备选映射四元组；基于第一转换矩阵对每一备选映射四元组进行转换，得到该备选映射四元组对应的线性矩阵；基于第二转换矩阵对每一线性矩阵进行转换，得到该线性矩阵对应的备选映射四元组的权重；基于各自的权重，计算该路段对应的各备选映射四元组的加权和，得到该路段的历史交通状态的嵌入向量；针对所述目标路网中每两个相关联的路段，将该两个相关联的路段对应的原始四元组中路段的历史交通状态、路段关系和历史时刻，分别替换为对应的嵌入向量、映射路段关系和映射历史时刻，得到对应的真实映射四元组。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史交通状态包括以下至少一项：路段的实际车流量、路段支持的最大车流量、路段的车辆密度、路段的长度、路段的路段类型和路段的车辆平均行驶速度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，两个相关联的路段之间的路段关系包括以下至少一项：该两个路段的相对位置、该两个路段之间是否存在交叉口、该两个路段之间是
否存在车流分离、该两个路段之间是否存在车流合并，以及该两个路段的实际车流量的比值。5.一种交通状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标路网中发生目标交通事件的第一路段，以及与所述第一路段相关联的第二路段；获取所述第一路段在将来时刻的交通状态，作为第一交通状态；根据所述第一交通状态、所述第一路段与所述第二路段之间的路段关系、所述将来时刻，以及知识图谱，计算所述第二路段在将来时刻的交通状态，作为第二交通状态；其中，所述知识图谱为基于权利要求1
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4任一所述的方法生成的。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第一交通状态、所述第一路段与所述第二路段之间的路段关系，以及知识图谱，计算所述第二路段在将来时刻的交通状态，作为第二交通状态之后，所述方法还包括：基于所述第二交通状态，确定所述第二路段是否为所述目标交通事件影响的路段。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二交通状态包括：所述第二路段的车辆密度；所述基于所述第二交通状态，确定所述第二路段是否为所述目标交通事件影响的路段，包括：若所述第二路段的车辆密度大于预设密度阈值，确定所述第二路段为所述目标交通事件影响的路段。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一交通状态、所述第一路段与所述第二路段之间的路段关系、所述将...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶赛敏，燕丽敬，郝勇刚，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：