鱼的采购系统技术方案

本发明专利技术提供一种即使不是熟练者也能够判定鱼的品质，能够容易地从远程进行鱼的采购的鱼的采购系统。鱼的采购系统(1)基于在第一机械学习中分析出的关系，将判定对象的鱼的尾的截面的图像数据作为输入，推定并输出判定对象的鱼的品质。另外，基于在第二机械学习中分析出的关系，将判定对象的鱼的品质数据以及判定对象的鱼的重量数据作为输入，推定并输出判定对象的鱼的价格。然后，当获取希望购入的鱼的品质数据、重量数据和价格数据时，与数据库部(29)中存储的鱼的品质数据、重量数据和价格数据进行比较，输出满足希望购入条件的鱼，进行由用户输入选择的鱼的订购处理。由用户输入选择的鱼的订购处理。由用户输入选择的鱼的订购处理。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】鱼的采购系统


[0001]本专利技术涉及具备判定鱼(特别是金枪鱼)的品质的功能的鱼的采购系统。

技术介绍

[0002]以往，提出了评价鱼介类的新鲜度的技术(例如，参照专利文献1)。另外，一直以来，在鱼的批发市场等中，观察金枪鱼尾的截面，判定金枪鱼的品质。在先技术文献专利文献
[0003]专利文献1：日本特开2010
‑
286262号公报

技术实现思路

(专利技术要解决的课题)
[0004]为了根据金枪鱼尾的截面判定金枪鱼的品质，需要长年的经验，如果不是相当的熟练者，则难以判定金枪鱼的品质。因此，期望开发一种谁(即使不是熟练者)都能够判定金枪鱼的品质的系统。另外，金枪鱼的采购是进行中间批发、零售的业者访问各地的水产工厂等来进行的。因此，期望开发一种能够容易地从远程进行金枪鱼的采购的系统。
[0005]本专利技术是鉴于上述课题而完成的，其目的在于提供一种即使不是熟练者也能够判定鱼的品质，能够容易地从远程进行鱼的采购的鱼的采购系统。(用于解决课题的技术方案)
[0006]本专利技术的鱼的采购系统具备：第一机械学习部，其通过机械学习对拍摄了鱼的尾的截面的图像数据与表示该鱼的品质的品质数据的关系进行分析；第一输入部，其输入判定对象的鱼的尾的截面的图像数据；第一推定部，其基于由所述第一机械学习部分析出的关系，而将由所述第一输入部输入的判定对象的鱼的尾的截面的图像数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的品质；第二机械学习部，其通过机械学习对所述鱼的品质数据及表示所述鱼的重量的重量数据与表示该鱼的价格的价格数据的关系进行分析；第二输入部，其输入判定对象的鱼的重量数据；第二推定部，其基于由所述第二机械学习部分析出的关系，而将从所述第一推定部输出的所述判定对象的鱼的品质数据及由所述第二输入部输入的所述判定对象的鱼的重量数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的价格；数据库部，其将从所述第一推定部输出的所述鱼的品质数据、从所述第二输入部输入的所述鱼的重量数据、从所述第二推定部输出的所述鱼的价格数据建立关联并存储；数据获取部，其从用户装置获取希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据作为希望购入条件；条件比较部，其将由所述数据获取部获取的所述希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据、与存储在所述数据库部中的所述鱼的品质数据、重量数据以及价格数据进行比较，输出满足所述希望购入条件的鱼；以及订购处理部，其基于来自所述用户装置的用户输入，在从所述条件比较部输出的满足所述希望购入条件的鱼中选择了所述用户购入的鱼的情况下，进行所选择的鱼的订购处理。
[0007]根据该结构，通过利用机械学习，即使不是熟练者也能够判定鱼的品质。从第一推定单元输出的鱼的品质数据、从第二输入单元输入的鱼的重量数据以及从第二推定单元输出的鱼的价格数据建立关联并存储在数据库单元中。若从用户装置获取希望购入的鱼的品质数据、重量数据和价格数据作为希望购入条件，则与存储于数据库部的鱼的品质数据、重量数据和价格数据进行比较，输出满足希望购入条件的鱼。然后，在基于来自用户装置的用户输入，从所输出的满足希望购入条件的鱼中选择了用户购入的鱼的情况下，进行所选择的鱼的订购处理。这样，通过输入希望购入的鱼的品质、重量以及价格，从所输出的满足希望购入条件的鱼中选择购入的鱼，即使从远程也能够容易地进行鱼的购入。
[0008]另外，在本专利技术的鱼的采购系统中，还可以是，在所述数据库部中，将表示所述鱼的保管场所的保管场所数据与该鱼的品质数据、重量数据以及价格数据建立关联并存储，所述数据获取部从所述用户装置获取表示所述希望购入的鱼的交货日的交货日数据和表示所述希望购入的鱼的交货场所的交货场所数据作为所述希望购入条件，所述条件比较部基于由所述数据获取部获取的所述希望购入的鱼的交货日数据及交货场所数据、以及存储于所述数据库部的所述鱼的保管场所数据，将到所述交货日为止能够向所述交货场所交货的鱼作为满足所述希望购入条件的鱼进行输出。
[0009]根据该结构，鱼的保管场所数据与该鱼的品质数据、重量数据以及价格数据建立关联并存储于数据库部。若从用户装置获取希望购入的鱼的交货日数据和交货场所数据，则到交货日为止能够向交货场所交货的鱼作为满足希望购入条件的鱼而输出。这样，能够容易地进行到交货日为止能够向交货场所交货的鱼的采购。
[0010]本专利技术的方法是在鱼的采购系统中执行的方法，包括：第一机械学习步骤，通过机械学习来分析拍摄了鱼的尾的截面的图像数据与表示该鱼的品质的品质数据的关系；第一输入步骤，输入判定对象的鱼的尾的截面的图像数据；第一推定步骤，基于在所述第一机械学习步骤中分析出的关系，而将在所述第一输入步骤所输入的判定对象的鱼的尾的截面的图像数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的品质；第二机械学习步骤，通过机械学习来分析所述鱼的品质数据以及表示所述鱼的重量的重量数据与表示该鱼的价格的价格数据的关系；第二输入步骤，输入判定对象的鱼的重量数据；第二推定步骤，基于在所述第二机械学习步骤中分析出的关系，而将从所述第一推定步骤输出的所述判定对象的鱼的品质数据以及在所述第二输入步骤中所输入的所述判定对象的鱼的重量数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的价格；存储步骤，将从所述第一推定步骤输出的所述鱼的品质数据、从所述第二输入步骤输入的所述鱼的重量数据、从所述第二推定步骤输出的所述鱼的价格数据建立关联并存储于数据库部；数据获取步骤，从用户装置获取希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据作为希望购入条件；条件比较步骤，将在所述数据获取步骤中获取的所述希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据、与存储于所述数据库部的所述鱼的品质数据、重量数据以及价格数据进行比较，输出满足所述希望购入条件的鱼；以及订购处理步骤，基于来自所述用户装置的用户输入，在从所述条件比较步骤输出的满足所述希望购入条件的鱼中选择了所述用户购入的鱼的情况下，进行所选择的鱼的订购处理。
[0011]通过该方法，也与上述系统同样地，通过利用机械学习，即使不是熟练者也能够判定鱼的品质。另外，通过输入希望购入的鱼的品质、重量以及价格，从所输出的满足希望购
入条件的鱼中选择购入的鱼，即使从远程也能够容易地进行鱼的购入。(专利技术效果)
[0012]根据本专利技术，即使不是熟练者也能够判定鱼的品质，能够容易地从远程进行鱼的采购。
附图说明
[0013]图1是本专利技术的实施方式中的采购系统的框图。图2是本专利技术的实施方式中的鱼(金枪鱼)的尾的截面的图像数据的一例。图3是表示数据库部中存储的数据的一例的图。图4是用于说明本专利技术的实施方式中的采购系统的动作的时序图。
具体实施方式
[0014]以下，使用附图对本专利技术的实施方式的鱼的采购系统进行说明。在本实施方式中，例示了用于从远程采购金枪鱼等的采购系统(远程采购系统)的情况。
[0015]参照附图对本实施方式的采购系统的结构进行说明。图1是表示本实施方式的采购系统的结构的框图。如图1所示，采购系统1由服务器装置2和用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种鱼的采购系统，具备：第一机械学习部，其通过机械学习对拍摄了鱼的尾的截面的图像数据与表示该鱼的品质的品质数据的关系进行分析；第一输入部，其输入判定对象的鱼的尾的截面的图像数据；第一推定部，其基于由所述第一机械学习部分析出的关系，而将由所述第一输入部输入的判定对象的鱼的尾的截面的图像数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的品质；第二机械学习部，其通过机械学习对所述鱼的品质数据及表示所述鱼的重量的重量数据与表示该鱼的价格的价格数据的关系进行分析；第二输入部，其输入判定对象的鱼的重量数据；第二推定部，其基于由所述第二机械学习部分析出的关系，而将从所述第一推定部输出的所述判定对象的鱼的品质数据及由所述第二输入部输入的所述判定对象的鱼的重量数据作为输入，推定并输出所述判定对象的鱼的价格；数据库部，其将从所述第一推定部输出的所述鱼的品质数据、从所述第二输入部输入的所述鱼的重量数据、从所述第二推定部输出的所述鱼的价格数据建立关联并存储；数据获取部，其从用户装置获取希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据作为希望购入条件；条件比较部，其将由所述数据获取部获取的所述希望购入的鱼的品质数据、重量数据以及价格数据、与存储在所述数据库部中的所述鱼的品质数据、重量数据以及价格数据进行比较，输出满足所述希望购入条件的鱼；以及订购处理部，其基于来自所述用户装置的用户输入，在从所述条件比较部输出的满足所述希望购入条件的鱼中选择了所述用户购入的鱼的情况下，进行所选择的鱼的订购处理。2.根据权利要求1所述的鱼的采购系统，其中，在所述数据库部中，将表示所述鱼的保管场所的保管场所数据与该鱼的品质数据、重量数据以及价格数据建立关联并存储，所述数据获取部从所述用户装置获取表示所述希望购入的鱼的交货日的交货日数据和表示所述希望购入的鱼的交货场所的交货场所数据作为所述希望购入条件，...

【专利技术属性】
技术研发人员：志村和广，
申请(专利权)人：株式会社电通，
类型：发明
国别省市：