一种电力工具的优化采购方法技术

本发明专利技术提供了一种电力工具的优化采购方法，确定一个时间周期内设备总费用最小化目标函数为：用标准求解方法求解，得到最优采购设备数量V

【技术实现步骤摘要】
一种电力工具的优化采购方法


[0001]本专利技术涉及采购领域，具体涉及一种电力工具的优化采购方法。

技术介绍

[0002]电力工业是衡量一个国家发展程度的重要标志。电力物资的采购对电力企业生产成本以及造价具有重要的影响,其对提高企业经济效益有着重要的作用,所以规范电力物资采购以及采购管理以实现对产品质量的有效控制,是非常必要的。
[0003]在国有电力企业发展过程中，完善的物资采购管理能够助力实现企业的规范化建设，而物资采购管理主要是物资生产、采购以及检测等方面的监督和管控流程。物资费用属于电力生产成本方面的开支，也是建设工程投资的一部分。对于电力生产来说，其和消费同步展开，在保障安全用电、维护社会稳定有着重要的现实意义。因此，在电力企业发展中要注重物资采购管理，选择合适的物资资源，完善物资采购管理制度，确保电力生产的安全、稳定的开展。
[0004]现阶段，随着电网企业的快速发展，供电中各种设备的更新速度不断地加快。企业电力物资采购的质量和供电设备安全关系十分密切，为此，要想避免供电安全事故的发生，就要严控物资采购工作，认识到物资采购工作的重要性。电力物资采购主要是电力企业采购企业经营中需要的各种设备工具等，其中采购的方式分为多种，有购买、租赁、借贷等形式，属于一种有形采购。电力物资采购风险主要是电力企业物资采购具体现状和预期的目标有了差异。
[0005]申请号为201911049663.1的中国专利公开了一种电力公司电商化采购方法，包括如下步骤：S1、需求预测：根据年度投资数据和历史出库数据，预测设备的需求种类和数量；S2、数据整理：对物资采购数据进行归类处理，生成归类物资采购数据，根据所述归类物资采购数据，生成物资采购计划表；S3、设备采购：通过生成的物资采购计划表进行采购。申请号为201711228414.X的中国专利公开了一种基于设备单位容量价值分析的电力设备采购方法，基于所收集的电力设备的历史缺陷数据和对应的厂家信息，先求取能够客观准确的反映不同厂家的电力设备的缺陷率的置信度，然后根据该置信度求取不同厂家的电力设备在投运以来每年的年平均缺陷率，从而获得可以推算得电力设备的未来的年份的缺陷率的缺陷率增长模型，使得已投运的电力设备可以基于缺陷率增长模型求取在投运相同的年限时的缺陷率，并进行比较；此外还考虑了能科学地反映负荷需求的变化对采购价格的影响，有利于避免出现成本异常的单位容量价值，最后将缺陷率增长模型与单位容量价值进行综合考虑，并设置对应的权重获得电力设备的采购权值，制定出合理全面的采购策略。
[0006]当前的资产管理中存在工具类电力设备独特性针对性不强的问题，存在常规工具性设备采购对设备对工作效能提升方面考虑不足的缺陷。

技术实现思路

[0007]为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种电力工具的优化采购方法，增
加设备管理的有效性。
[0008]本专利技术采用的技术方案是：
[0009]本专利技术提供了一种电力工具的优化采购方法，该方法为：确定一个时间周期内设备总费用最小化目标函数为：
[0010][0011]进一步地，其中ZC为年度总费用；
[0012]I为年度项目种类，其取值为自然数，i∈[1,I]；
[0013]J为表征设备采购类别量，其取值为自然数，j∈[1,J]；
[0014]Y
ij
，第i类项目中用到第j类设备的时间；
[0015]R
j
，设备j单位时间的使用费用；
[0016]M
j
，第j类设备维护成本，
[0017]L
j
，初始化设备和学习第j类设备适用的成本；
[0018]C
j
，第j类设备的采购单价；
[0019]Q
j
，拥有第j类设备的数量；
[0020]S
ij
，第i类项目如果用到第j类设备则为1，否则为0；
[0021]V
j
，采购第j类设备的数量。
[0022]进一步地，Y
ij
由公式(2)预测得出，公式(2)为自回归模型：
[0023][0024]其中，c为常熟，i'为1至m的整数，m根据自回归模型建模方法计算得出，
‑
i' 表示当前年份往前推算的第i'年，X
‑
i'
为第
‑
i'年内第i类项目中第j类设备使用时间，a
‑
i'
为自回归系数，ε被假设为平均数等于0，标准差不随时间变化的随机误差值。
[0025]进一步地，X
‑
i'
由公式(1)求得，表示在
‑
i'期间，设备累计使用时间，所述公式(1)为：
[0026][0027]n为
‑
i'期间某设备的使用次数，X
‑
i',j'
为第
‑
i'期间设备第j'次使用的时间。进一步地，所述目标函数的约束条件为：
[0028](1)还包括：所有任务对第j类设备的数量需求都能够被满足。
[0029]进一步地，用基于KKT条件的拉格朗日优化标准求解方法求解，得到最优采购设备数量V
j
和采购成本C
j
。
[0030]进一步地，假定在第j类电力工具采购价格和采购量之间存在如下关系：其中，μ
j
＞0，ν
j
≤0，且均为常实数，可基于产品采购成本和采购数量的历史数据，通过对其所在算式两边取对数后按最小二乘法求得。
[0031]进一步地，所述一个时间周期为一年。
[0032]本专利技术的有益效果是：
[0033]本专利技术实现了工具性设备在不影响生产需要的前提下全寿命周期使用成本最低化，解决了当前的资产管理中对工具类电力设备独特性针对性不强的问题。
具体实施方式
[0034]为更进一步阐述本专利技术为实现预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合较佳实施例，对依据本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。
[0035]下面将结合本申请实施例，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0037]本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力工具的优化采购方法，其特征在于，确定一个时间周期内设备总费用最小化目标函数为：2.根据权利要求1所述的一种电力工具的优化采购方法，其特征在于，其中ZC为年度总费用；I为年度项目种类，其取值为自然数，i∈[1,I]；J为表征设备采购类别量，其取值为自然数，j∈[1,J]；Y
ij
，第i类项目中用到第j类设备的时间；R
j
，设备j单位时间的使用费用；M
j
，第j类设备维护成本，L
j
，初始化设备和学习第j类设备适用的成本；C
j
，第j类设备的采购单价；Q
j
，拥有第j类设备的数量；S
ij
，第i类项目如果用到第j类设备则为1，否则为0；V
j
，采购第j类设备的数量。3.根据权利要求2所述的一种电力工具的优化采购方法，其特征在于，Y
ij
由公式(2)预测得出，公式(2)为自回归模型：其中，c为常数，i'为1至m的整数，m根据自回归模型建模方法计算得出，
‑
i'表示当前年份往前推算的第i'年，X
‑
i'
为第
‑
i'年内第i类项目中第j类设备使用时间，a
‑
i'
...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈静文，姜亮，毕佳瑜，钱雯，李营，于文婷，李斌，曹薇，包小千，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北能源技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：