一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法和装置，其中方法包括：获取最大颊舌截面，将所述最大颊舌截面输入训练好的关键点检测模型和牙槽骨遮罩分割模型，得到5个关键点位置信息以及2个牙槽骨遮罩的位置信息；基于所述关键点的位置信息确定牙根长轴的位置信息，根据预配置的目标测量点的位置信息和所述牙根长轴的位置信息得到8条测量线；根据所述测量线和牙槽骨遮罩的位置信息，得到对应的牙槽骨厚度测量值。与现有技术相比，本发明专利技术具有检测牙槽骨厚度简便、提高诊断效率等优点。效率等优点。效率等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法和装置


[0001]本专利技术涉及口腔诊断
，尤其是涉及一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法和装置。

技术介绍

[0002]口腔医生在为患者制定正畸、种植、牙周等方案时，需要对患者的目标牙齿的牙槽骨厚度进行测量，从而判断手术操作的安全范围及术后效果。但是，这个过程较为繁琐，需要先依次找到目标牙齿的最大唇(颊)舌截面，然后再按照需求手动测量不同位置处的牙槽骨厚度。如果能够给出一种根据患者的CBCT影像自动测量目标牙齿对应的牙槽骨厚度的方法，将会大大提高医生的诊断效率。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供的一种简便检测牙槽骨厚度、提高诊断效率的基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法和装置。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0005]一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，包括以下步骤：
[0006]获取最大颊舌截面，将所述最大颊舌截面输入训练好的关键点检测模型和牙槽骨遮本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，其特征在于，包括以下步骤：获取最大颊舌截面，将所述最大颊舌截面输入训练好的关键点检测模型和牙槽骨遮罩分割模型，得到5个关键点位置信息以及2个牙槽骨遮罩的位置信息；基于所述关键点位置信息确定颊侧釉牙骨质界和舌侧釉牙骨质界连线的中点，所述中点和牙根根尖的连线为牙根长轴，根据牙根长轴的位置信息得到8条测量线，所述8条测量线具体为：过牙根根尖点向唇侧做牙根长轴的垂线射线，所述垂线射线为第一测量线；过牙根根尖点向舌侧做牙根长轴的垂线射线，所述垂线射线为第二测量线；连接唇侧釉牙骨质界与舌侧釉牙骨质界，该连线与牙根长轴交于第一参考点，以第一参考点与牙根根尖连线中点为第二参考点，过第二参考点向颊侧做牙根长轴的垂线射线，所述垂线射线为第三测量线；过第二参考点向舌侧做牙根长轴的垂线射线，所述垂线射线为第四测量线；过距唇侧牙槽嵴顶第一预配置距离的点作牙根长轴的垂线，所述垂线为第五测量线；过距舌侧釉牙槽嵴顶第二预配置距离的点作牙根长轴的垂线，所述垂线为第六测量线；过距唇侧牙槽嵴顶第三预配置距离的点作牙根长轴的垂线，所述垂线为第七测量线；过距舌侧釉牙槽嵴顶第四预配置距离的点作牙根长轴的垂线，所述垂线为第八测量线；根据所述测量线和牙槽骨遮罩的位置信息，得到对应的牙槽骨厚度测量值。2.根据权利要求1所述的一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，其特征在于，所述关键点检测模型的训练过程为：在每张最大颊舌截面图像中，标注颊侧釉牙骨质界、颊侧牙槽嵴顶、舌侧釉牙骨质界、舌侧牙槽嵴顶以及牙根根尖点的位置信息，将所述位置信息作为训练集训练网络模型，得到关键点检测模型。3.根据权利要求1所述的一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，其特征在于，所述关键点检测模型采用目标检测网络Centernet网络结构，使用Resnet50作为主干特征提取网络，通过后续的卷积网络来进行特征提取和信息融合，采用heatmap计算的方法实现对目标的快速准确地检测。4.根据权利要求1所述的一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，其特征在于，所述牙槽骨遮罩分割模型的训练过程为：在每张最大颊舌截面图像中，标注目标牙齿和其所对应的牙槽骨遮罩的位置信息，将所述位置信息作为训练集对网络模型进行训练，得到牙槽骨遮罩分割模型。5.根据权利要求1所述的一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量方法，其特征在于，所述牙槽骨遮罩分割模型采用医学图像分割网络Unet网络结构，使用卷积和降采样提取图像深层特征，采用U型结构将图像的浅层特征和深层特征进行结合。6.一种基于口腔医学影像的牙槽骨厚度自动测量装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，刘天宇，李政豫，叶樱芝，刘成成，他得安，刘月华，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：