本申请适用于纺织物检测技术领域，提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，包括：对目标纺织物进行耐磨性检测的过程中，通过相机获取目标纺织物的织物图像；对所述织物图像进行增强，得到增强织物图像；对所述增强织物图像进行降维，得到降维织物图像；通过YOLOv5对所述降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；根据所述织物图像特征，确定所述目标纺织物的种类和所述目标纺织物上的磨损区域；根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性。本申请还提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置。本申请能够提高对纺织物的耐磨性检测效率。物的耐磨性检测效率。物的耐磨性检测效率。
【技术实现步骤摘要】
基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法和装置
[0001]本申请属于纺织物检测
，尤其涉及一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法和装置。
技术介绍
[0002]纺织产品的耐磨性的好坏影响了纺织产品的使用效果和使用时间。中国是一个纺织大国，纺织工业经过多年的发展，在我国已经成为了不可缺少的经济支柱之一。生活中纺织产品的使用无处不在，研究对纺织产品的高效检测势在必行。目前对纺织产品耐磨性的相关测量试验中，大多使用人工观察和统计的方法进行测试，不仅费时费力，且在不同的环境状况(如极端高温或低温)下还会面临很多实际困难，导致对纺织产品耐磨性的测试效率降低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法和装置，可以解决对纺织物耐磨性检测效率低的技术问题，达到了提高对纺织物耐磨性检测效率的技术效果，具有检测速度快、通用性强、智能化程度高和背景误检率低等优点。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，所述方法包括：对目标纺织物进行耐磨性检测的过程中，通过相机获取目标纺织物的织物图像；对织物图像进行增强，得到增强织物图像；对增强织物图像进行降维，得到降维织物图像；通过YOLOv5对降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；根据织物图像特征，确定目标纺织物的种类和目标纺织物上的磨损区域；根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性。
[0005]在第一方面一种可能的实现方式中，当目标纺织物的种类为机织物时，根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，两个目标磨损区域中共至少有两根独立的纱线完全断裂；在初次确定两个目标磨损区域时，根据目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当目标纺织物的种类为针织物时，根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，两个目标磨损区域中共至少有一根独立的纱线完全断裂；在初次确定两个目标磨损区域时，根据目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当目标纺织物的种类为起绒织物或割绒织物时，根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，两个目标磨损区域的表面绒毛被磨损至露底或存在绒簇脱落；在初次确定两个目标磨损区域时，根据目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当目标纺织物的种类为非织造纺织物时，根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，两个目标磨损区域上存在直径不小于0.5mm的孔洞；在初次确定两个目标磨损区域时，根据目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的
平面运动圈数表征目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当目标纺织物的种类为涂层织物时，根据磨损区域，确定目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，两个目标磨损区域上存在涂层部分被破坏至露出基布或存在片状涂层脱落；在初次确定两个目标磨损区域时，根据目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征目标纺织物的耐磨性，并停止测试。
[0006]在第一方面另一种可能的实现方式中，通过相机获取目标纺织物的织物图像，包括：通过深度相机获取目标纺织物的深度图像，将所述深度图像作为所述织物图像。
[0007]在第一方面另一种可能的实现方式中，对织物图像进行增强，得到增强织物图像，包括：通过Stitcher网络对织物图像进行增强。
[0008]在第一方面另一种可能的实现方式中，对增强织物图像进行降维，得到降维织物图像，包括：通过Focus结构和CSP结构对增强织物图像进行降维。
[0009]在第一方面另一种可能的实现方式中，对降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；通过SPP结构下的FPN+PAN结构对降维织物图像进行特征提取。
[0010]在第一方面另一种可能的实现方式中，根据织物图像特征，确定目标纺织物的种类和目标纺织物上的磨损区域，包括；通过CBAM注意力模块，根据织物图像特征，确定目标纺织物的种类和目标纺织物上的磨损区域。
[0011]第二方面，本申请实施例提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置，所述装置包括用于执行如第一方面中任一项所述的方法的单元。
[0012]第三方面，本申请实施例提供了一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置，所述装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0013]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。
[0014]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0015]可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
[0016]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
[0017]在对纺织产品的耐磨性检测过程中，通过相机获取纺织产品表面的图像，并对纺织产品表面的图像进行识别，得到纺织产品表面的图像的耐磨性检测情况，并通过耐磨性检测情况对纺织产品的耐磨性指标进行度量，无需人工目测识别纺织产品的表面耐磨性，实现了对纺织产品的耐磨性检测效率的提升，提高了纺织产品的高效检测效果。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请一实施例提供的一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法所应用的纺织物进行耐磨性检测的设备示意图；
[0020]图2是本申请一实施例提供的基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法的流程示意图；
[0021]图3为四种待检测的目标纺织物的实物图；
[0022]图4为本申请一实施例提供的基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法的流程示意图；
[0023]图5是本申请实施例提供的一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置的结构示意图；
[0024]图6是本申请实施例提供的另一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，其特征在于，所述方法包括：对目标纺织物进行耐磨性检测的过程中，通过相机获取目标纺织物的织物图像；对所述织物图像进行增强，得到增强织物图像；对所述增强织物图像进行降维，得到降维织物图像；通过YOLOv5对所述降维织物图像进行特征提取，得到织物图像特征；根据所述织物图像特征，确定所述目标纺织物的种类和所述目标纺织物上的磨损区域；根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性。2.如权利要求1所述的基于YOLOv5的纺织物耐磨性检测方法，其特征在于，当所述目标纺织物的种类为机织物时，所述根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在所述多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，所述两个目标磨损区域中共至少有两根独立的纱线完全断裂；在初次确定所述两个目标磨损区域时，根据所述目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征所述目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当所述目标纺织物的种类为针织物时，所述根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在所述多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，所述两个目标磨损区域中共至少有一根独立的纱线完全断裂；在初次确定所述两个目标磨损区域时，根据所述目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征所述目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当所述目标纺织物的种类为起绒织物或割绒织物时，所述根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在所述多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，所述两个目标磨损区域的表面绒毛被磨损至露底或存在绒簇脱落；在初次确定所述两个目标磨损区域时，根据所述目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征所述目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当所述目标纺织物的种类为非织造纺织物时，所述根据所述磨损区域，确定所述目标纺织物的耐磨性，包括：确定多个磨损区域，在所述多个磨损区域中确定两个目标磨损区域，所述两个目标磨损区域上存在直径不小于0.5mm的孔洞；在初次确定所述两个目标磨损区域时，根据所述目标纺织物以轨迹为利萨茹曲线的平面运动圈数表征所述目标纺织物的耐磨性，并停止测试；或当所述目标纺织物的种...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋立泉，邓宇轩，李文斌，何儒汉，徐卫林，蒋立宇，余豪，朱坤坤，
申请(专利权)人：武汉纺织大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。