本发明专利技术涉及胃肠道关联食管异常监测方法，包括以下：获取目标用户的胃肠道关联食管的内窥镜图像作为第一图像，CT图像作为第二图像；对所述第一图像通过第一图像分析过程进行分析得到第一隐患因子，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子；根据以上判断用户是否为胃肠道关联食管异常隐患用户；对所述目标用户进行警示提醒。本发明专利技术通过对目标用户的胃肠道关联食道的内窥镜图像以及CT图像进行分析，根据分析结果判断目标用户是否存在健康隐患，如果存在会对用户进行提醒，并将相关数据以及分析结果发送至用户授权的医护人员处，保障用户的健康，并为用户可能会使进行的胃镜或肠镜给医院人员提供一定的技术指导。的胃镜或肠镜给医院人员提供一定的技术指导。的胃镜或肠镜给医院人员提供一定的技术指导。
【技术实现步骤摘要】
胃肠道关联食管异常监测方法及装置
[0001]本专利技术涉及图像分析相关领域，尤其涉及胃肠道关联食管异常监测方法及装置。
技术介绍
[0002]当人体肠胃不舒服时，通常需要做胃镜或肠镜成像，便于医生了解患者肠胃内部情况；当遇到食管狭窄或食管具有肿瘤的病人时，会造成胃管置管困难、食管损伤等风险。
[0003]当今市场已经存在对食管进行图像采集的相关医学装置，但是如何对采集到的图像进行识别，进而对胃肠道关联的食道进行状态监测是当今市场急需解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供胃肠道关联食管异常监测方法及装置。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下的技术方案：具体的，提出胃肠道关联食管异常监测方法，包括以下：获取目标用户的胃肠道关联食管的内窥镜图像作为第一图像，CT图像作为第二图像；对所述第一图像通过第一图像分析过程进行分析得到第一隐患因子，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子；当至少存在所述第一隐患因子为正、第二隐患因子为正的任意一种情况时，定义目标用户为胃肠道关联食管异常隐患用户；对所述目标用户进行警示提醒，并将所述第一图像、第二图像以及相关分析结果发送至预设IP的医护人员处以供参考。
[0006]进一步，具体的，所述内窥镜图像获取一张，且获取角度为自上而下垂直所述目标用户的胃肠道关联食管，所述CT图像获取4张，且获取角度为前、后、左、右四个方向。
[0007]进一步，具体的，所述第一图像分析过程，包括以下，对所述第一图像进行分层，所述分层方式为由内而外等间距的分成多个环；定义图像因子Q=（R+G+B）/3;计算第一图像的所有像素点的图像因子平均值P，每个环所包含的所有像素点的图像因子平均值Pi，i为自然数与环编号对应；计算任意环的图像因子平均值与所述第一图像的图像因子平均值的差值，若所述差值的绝对值高于第一阈值，则认为当前环存在异常隐患；找寻出当前环中，像素点的像素因子与所述第一图像的图像因子平均值的差值的绝对值高于第一阈值的像素点，统计满足要求的像素点占当前环总像素点的比例M；若所述比例M高于第二阈值，则判断所述第一隐患因子为正，其他情况均判断第一隐患因子为负。
[0008]进一步，具体的，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子，包括
以下，分别对4个角度的第二图像进行分析，分析过程如下，对所述第二图像进行灰度化得到第三图像；对所述第三图像进行ROI区域提取得到第四图像；通过Canny算子对所述第四图像进行轮廓提取得到第五图像；通过轮廓图像的拐点提取算法计算所述第五图像中的拐点数量A；判断4个角度的第二图像中是否存在拐点数量A高于第三阈值的任意角度的第二图像，若是则判断所述二隐患因子为正。
[0009]进一步，具体的，所述第三阈值通过如下方式进行获取，对不存在胃肠道关联食管异常的用户进行第二图像的获取；对所述第二图像进行灰度化得到第三图像；对所述第三图像进行ROI区域提取得到第四图像；通过Canny算子对所述第四图像进行轮廓提取得到第五图像；通过轮廓图像的拐点提取算法计算所述第五图像中的拐点数量A'；则第三阈值为A'+α，其中α为调整值，人为设定。
[0010]进一步，具体的，轮廓图像的所述拐点提取算法为APTD拐点检测算法。
[0011]本专利技术还提出胃肠道关联食管异常监测系统，包括，图像获取模块，用于获取目标用户的胃肠道关联食管的内窥镜图像作为第一图像，CT图像作为第二图像；图像分析模块，用于对所述第一图像通过第一图像分析过程进行分析得到第一隐患因子，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子；结果判定模块，用于在当图像分析模块的结果中至少存在所述第一隐患因子为正、第二隐患因子为正的任意一种情况时，定义目标用户为胃肠道关联食管异常隐患用户；警示及信息推送模块，用于对所述目标用户进行警示提醒，并将所述第一图像、第二图像以及相关分析结果发送至预设IP的医护人员处以供参考。
[0012]本专利技术还提出一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述胃肠道关联食管异常监测方法的步骤。
[0013]本专利技术的有益效果为：本专利技术通过对目标用户的胃肠道关联食道的内窥镜图像以及CT图像进行分析，根据分析结果判断目标用户是否存在健康隐患，如果存在会对用户进行提醒，并将相关数据以及分析结果发送至用户授权的医护人员处，保障用户的健康，并为用户可能会使进行的胃镜或肠镜给医院人员提供一定的技术指导。
附图说明
[0014]通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为本专利技术胃肠道关联食管异常监测方法流程图。
具体实施方式
[0015]以下将结合实施例和附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本专利技术的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
[0016]参照图1，实施例1，本专利技术提出胃肠道关联食管异常监测方法，包括以下：步骤110、获取目标用户的胃肠道关联食管的内窥镜图像作为第一图像，CT图像作为第二图像；步骤120、对所述第一图像通过第一图像分析过程进行分析得到第一隐患因子，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子；步骤130、当至少存在所述第一隐患因子为正、第二隐患因子为正的任意一种情况时，定义目标用户为胃肠道关联食管异常隐患用户；步骤140、对所述目标用户进行警示提醒，并将所述第一图像、第二图像以及相关分析结果发送至预设IP的医护人员处以供参考。
[0017]在本实施例1中，通过对目标用户的胃肠道关联食道的内窥镜图像以及CT图像进行分析，根据分析结果判断目标用户是否存在健康隐患，如果存在会对用户进行提醒，并将相关数据以及分析结果发送至用户授权的医护人员处，保障用户的健康，并为用户可能会使进行的胃镜或肠镜给医院人员提供一定的技术指导。
[0018]作为本专利技术的优选实施方式，具体的，所述内窥镜图像获取一张，且获取角度为自上而下垂直所述目标用户的胃肠道关联食管，所述CT图像获取4张，且获取角度为前、后、左、右四个方向。
[0019]在本优选实施方式中，考虑到肠道内窥镜图像以及CT图像的特点，以上述方式进行图像采集，能够在一定程度上使图像检测的结果更为准确。
[0020]作为本专利技术的优选实施方式，具体的，所述第一图像分析过程，包括以下，对所述第一图像进行分层，所述分层方式为由内而外等间距的分成多个环；定义图像因子Q=（R+G+B）/3;计算第一图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.胃肠道关联食管异常监测方法，其特征在于，包括以下：获取目标用户的胃肠道关联食管的内窥镜图像作为第一图像，CT图像作为第二图像；对所述第一图像通过第一图像分析过程进行分析得到第一隐患因子，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子；当至少存在所述第一隐患因子为正、第二隐患因子为正的任意一种情况时，定义目标用户为胃肠道关联食管异常隐患用户；对所述目标用户进行警示提醒，并将所述第一图像、第二图像以及相关分析结果发送至预设IP的医护人员处以供参考。2.根据权利要求1所述的胃肠道关联食管异常监测方法，其特征在于，具体的，所述内窥镜图像获取一张，且获取角度为自上而下垂直所述目标用户的胃肠道关联食管，所述CT图像获取4张，且获取角度为前、后、左、右四个方向。3.根据权利要求2所述的胃肠道关联食管异常监测方法，其特征在于，具体的，所述第一图像分析过程，包括以下，对所述第一图像进行分层，所述分层方式为由内而外等间距的分成多个环；定义图像因子Q=（R+G+B）/3；计算第一图像的所有像素点的图像因子平均值P，每个环所包含的所有像素点的图像因子平均值Pi，i为自然数与环编号对应；计算任意环的图像因子平均值与所述第一图像的图像因子平均值的差值，若所述差值的绝对值高于第一阈值，则认为当前环存在异常隐患；找寻出当前环中，像素点的像素因子与所述第一图像的图像因子平均值的差值的绝对值高于第一阈值的像素点，统计满足要求的像素点占当前环总像素点的比例M；若所述比例M高于第二阈值，则判断所述第一隐患因子为正，其他情况均判断第一隐患因子为负。4.根据权利要求1所述的胃肠道关联食管异常监测方法，其特征在于，具体的，对所述第二图像通过第二图像分析过程得到第二隐患因子，包括以下，分别对4个角度的第二图像进行分析，分析过程如下，对所述第二图像进行灰度化得到第三图像；对...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑玉玲，杨满红，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第一医院广州呼吸中心，
类型：发明
国别省市：
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