【技术实现步骤摘要】
一种基于数值模拟的不锈钢瞬态敏化模型验证方法
[0001]本专利技术属于数值模拟
,具体涉及一种基于数值模拟的不锈钢瞬态敏化模型验证方法。
技术介绍
[0002]不锈钢由于其优异的化学稳定性和良好的加工性能,被广泛应用于化工、石油、制药和能源行业的复杂环境中工作,这些环境通常暴露于高温、高压和腐蚀中,或在需要严格产品质量控制的过程中运作。在这些环境中,不锈钢容易产生敏化效应,造成耐腐蚀能力下降。
[0003]工程上借助敏化模型可以计算出对应的温度及时长造成的敏化程度,从而减少不锈钢敏化产生腐蚀导致的损失。因此敏化模型的准确性对预估的敏化程度影响极大,确定敏化模型的准确性对于敏化程度估计具有重大的意义。
[0004]然而不锈钢构件各位置保温时间难以预测,在对实体构件加热、并采集数据以验证敏化模型时,由于较长保温时间导致敏化温度区间停留时间难以预测,从而无法对敏化模型的准确性进行验证。
[0005]基于上述问题,需要一种能够验证敏化模型准确性的方法。
技术实现思路
[0006]基于现 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数值模拟的不锈钢瞬态敏化模型验证方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1、确定所述不锈钢构件的热处理要求,创建热处理虚拟模型;S2、对所述热处理虚拟模型进行网格划分,定义所述热处理虚拟模型的物理性能参数及数值模拟参数;S3、根据所述物理性能参数及数值模拟参数,对所述热处理虚拟模型进行热处理数值模拟,并获取所述热处理虚拟模型表面的温度变化曲线;S4、在所述热处理虚拟模型上设置若干验证点,根据所述热处理虚拟模型表面的温度变化曲线获取所述若干验证点的温度变化曲线;S5、将所述若干验证点的温度变化曲线代入瞬态敏化模型,计算每个验证点的模拟敏化程度;S6、对应每个所述验证点设置一个试样,模仿对应验证点的温度变化曲线,对每个试样分别进行热处理;S7、检测每个试样的实际敏化程度;S8、根据所述每个验证点的模拟敏化程度与其对应的试样的实际敏化程度确定瞬态敏化模型的准确性。2.如权利要求1所述的一种基于数值模拟的不锈钢瞬态敏化模型验证方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述物理性能参数具体包括:所述热处理虚拟模型的比热容、热导率、线膨胀系数、弹性模量、剪切模量、泊松比和屈服极限。3...
【专利技术属性】
技术研发人员:李乘安,黄淼,吴鹏,冯道臣,王文军,周浩,郑文健,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:
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