评估电化学电池状态的方法及装置、车辆和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种评估电化学电池状态的方法及装置、车辆和存储介质，包括：获取电化学电池在预设充电频率下的第一阻抗谱数据；根据径向基函数对第一阻抗谱数据进行去卷积处理，确定第一时间常数阻抗分布数据；比较第一时间常数阻抗分布数据与预设的标准时间常数阻抗分布数据模型，并输出相应的比较结果；根据比较结果对电化学电池的状态进行评估。本发明专利技术通过对第一阻抗谱数据进行去卷积处理，得到第一时间常数阻抗分布数据，将其与预设的标准时间常数阻抗分布数据模型进行比较，根据比较结果对电化学电池的总体状态进行动态精准评估，实现对电化学电池状态的实时监测，从而利于在电化学电池偶发衰减的早期进行预警，提高电化学电池使用的安全性。池使用的安全性。池使用的安全性。

【技术实现步骤摘要】
评估电化学电池状态的方法及装置、车辆和存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆
，尤其是涉及一种评估电化学电池状态的方法及装置、车辆和存储介质。

技术介绍

[0002]锂离子电池目前新能源汽车领域应用最为广泛的储能装置，SOC(State of Charge，荷电状态)是电动汽车电池管理系统中需要动态检测的一个重要参数，因此，准确且快速的监测SOC对于精确预测续航里程具有重要意义。其中，一种估算SOC最简单的算法是安时积分法，其通过积分充入或放出的总电荷量来估计当前电池的状态。另一种估算SOC算法通过建立基于模型的算法，例如通过收集大量实验数据后通过各种神经网络算法来在电压电流数据与SOC之间建立联系来估测电池所处状态。
[0003]然而，不管是上述提到的安时积分法还是通过建立基于模型的算法都存在一个严重的问题，就是其严重依赖于从单体电池或者电池包上的传感器收集到的电压与电流信号，以及先前通过统计学方法获得的先置实验模型，从而导致电压信号与电流信号并不总能实时表现出电池内部所发生的变化。例如三元材料和磷酸铁锂材料为正极的锂电池在衰本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估电化学电池状态的方法，其特征在于，包括：获取电化学电池在预设充电频率下的第一阻抗谱数据；根据径向基函数对所述第一阻抗谱数据进行去卷积处理，以确定第一时间常数阻抗分布数据；比较所述第一时间常数阻抗分布数据与预设的标准时间常数阻抗分布数据模型，并输出相应的比较结果；根据所述比较结果对所述电化学电池的总体状态进行评估。2.根据权利要求1所述的评估电化学电池状态的方法，其特征在于，获取电化学电池在预设充电频率下的第一阻抗谱数据之前，还包括：预先获取大量所述电化学电池在充电或放电周期中的充放电数据，得到第二阻抗谱数据；根据所述径向基函数对所述第二阻抗谱数据进行去卷积处理，以确定所述预设的标准时间常数阻抗谱分布数据模型，其中，所述预设的标准时间常数阻抗谱分布数据模型至少包括：标准特征频率、标准特征峰面积及标准特征峰斜率。3.根据权利要求2所述的评估电化学电池状态的方法，其特征在于，所述第一时间常数阻抗分布数据包括第一特征频率和第一特征峰面积，所述比较所述时间常数阻抗分布数据与预设的标准时间常数阻抗分布数据模型，并输出相应的比较结果，包括：确定所述第一特征频率和所述标准特征频率的比值，得到第一比较结果，和/或，确定所述第一特征峰面积和所述标准特征峰面积的比值，得到第二比较结果，和/或，根据所述第一时间常数阻抗分布数据的波峰高度与预设的时间常数阻抗分布数据的波峰高度及与所述第一时间常数阻抗分布数据对应的循环圈数的比值，得到第三比较结果。4.根据权利要求3所述的评估电化学电池状态的方法，其特征在于，所述根据所述比较结果对所述电化学电池的总体状态进行评估，包括：将所述第一比较结果、所述第二比较结果及所述第三比较结果中的至少一个输入到预设的电池状态查询模型中，得到所述电化学电池的SOC值和SOH值，其中，所述电池状态查询模型为预先训练得到；根据所述SOC值和SOH值对所述电化学电池的总体状态进行评估。5.根据权利要求4所述的评估电化学电池状态的方法，其特征在于，还包括：根据所述SOC值和SOH值的评估结果，对所述电化学电池的充放电电流和/或充放电电芯数量进行控制和/或对所述电化学电池的总体状态进行重新评估。6.根据权利要求3或4所述的评估电化学电池状态的方法，其特征在于，还包括：当所述第一比较结果小于或等于第一预设频率阈值，或者所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张柯，郭姿珠，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：