一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，涉及图像识别技术领域，本发明专利技术通过图像识别模块提取交通拥堵数据信息，通过预警分析模型对提取到的数据信息进行分析，通过兼容多种通信形式的数据交互端子实现交通拥堵数据信息的接收或者发送，通过预警模块实现交通拥堵数据信息的预警分析。其中所述图像识别模块包括图像提取模块、图像处理模块、图像分隔模块、图像分析模块和图像输出模块，通过对采集到的图像信息进行分析，以提高数据信息分析能力，进而提高交通拥堵分析，增强了道路行驶的安全能力。路行驶的安全能力。路行驶的安全能力。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法


[0001]本专利技术涉及图像识别
，且更确切地涉及一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法。

技术介绍

[0002]交通堵塞，又称交通挤塞、交通拥挤、交通拥堵、交通壅塞、塞车或堵车，是指一种车多拥挤且车速缓慢的现象，通常在假日或上下班尖峰时刻等时刻出现。此情形常出现于世界上各大都市区、连接两都市间的高速公路，及汽车使用率高的地区。社会车辆使用率增加是导致交通堵塞的主要原因。由于社会车辆的方便，导致市区内车流日益升高，每逢高峰时间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。自用汽车的一大缺点，就是十分浪费空间(驾驶人不爱共乘，故汽车上大多仅驾驶一人)，但数量却不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。因此对交通拥堵分析就成为亟待解决的技术问题。
[0003]如何实现交通拥堵分析，提高交通拥堵分析能力，现有技术通常通过远程数据监控实现交通拥堵分析，通过采集道路数据信息，进而提高了交通拥堵分析。这种方法虽然在一定程度上能够提高交通拥堵分析，但是在实现数据分析方面仍旧存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，其特征在于：包括：通过图像识别模块提取交通拥堵数据信息，通过预警分析模型对提取到的数据信息进行分析，通过兼容多种通信形式的数据交互端子实现交通拥堵数据信息的接收或者发送，通过预警模块实现交通拥堵数据信息的预警分析；其中所述图像识别模块包括图像提取模块、图像处理模块、图像分隔模块、图像分析模块和图像输出模块，其中所述图像提取模块的输出端与图像处理模块的输入端连接，所述图像处理模块的输出端与图像分隔模块的输入端连接，所述图像分隔模块的输出端与图像分析模块的输入端连接，所述图像分析模块的输出端与图像输出模块的输入端连接；其中所述图像提取模块用于提取交通拥堵数据信息的特征，所述图像处理模块用于对提取到的交通拥堵数据信息的特征信息进行处理，所述图像分隔模块用于将交通拥堵数据信息的特征信息单元化划分，以细化交通拥堵数据信息，所述图像分析模块用于对交通拥堵数据信息进行分析，以区分拥堵数据信息；所述图像输出模块用于输出交通拥堵数据信息，以提高交通拥堵数据信息的可视化监控能力。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，其特征在于：所述图像识别模块的工作方法为：步骤一、对采集到的视频帧进行灰度化处理；将采集到的图像颜色转换为RGB的格式；步骤二、交通现场数据信息的特征提取；对交通现场数据信息的特征提取时，采用HOG特征，通过SVM方法实现特征分类识别；灰度化转换使用步骤三、利用Gamma矫正法对图像颜色进行归一化，以提高图像颜色对比度调节能力；步骤四、计算采集到的图像的梯度；设图像中的某个像素点值为，则横向梯度值为：
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（1）式（1）中，表示横向梯度值，中的下标表示横向图像信息；纵向梯度值为：
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（2）式（2）中，表示纵向梯度值，因此像素点处的梯度幅值为：
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（3）式（3）中，梯度方向角为：
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（4）步骤五、对Cell单元格进行分割；步骤六、构建Cell单元梯度方向的直方图；在得到的个像素大小的Cell单元格进行梯度划分，将Cell单元格360
°
的梯度方向划分为12份，最终划分为12个bin块；步骤七、块内归一化梯度方向直方图；步骤八、形成特征向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，其特征在于：所述图像识别模块采用STC89C52控制器。4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的交通拥堵分析方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文斌，
申请(专利权)人：山东商业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：