一种农产品供应链优化决策方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智慧农业技术领域，特别是指一种农产品供应链优化决策方法和装置，所述方法包括：S1、获取农产品的初始数据信息；S2、对所述初始数据信息进行数据整合，得到整合后的农产品数据信息；S3、根据所述整合后的农产品数据信息，采用预先构建的农产品供应链优化决策模型，确定所述农产品的供应链。与传统的凭借农民的经验来决策相比，采用本发明专利技术可以有助于管理人员为农产品供应链做出更好的决策。管理人员为农产品供应链做出更好的决策。管理人员为农产品供应链做出更好的决策。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品供应链优化决策方法和装置


[0001]本专利技术涉及智慧农业
，特别是指一种农产品供应链优化决策方法和装置。

技术介绍

[0002]智慧农业是智慧经济重要的组成部分;智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
[0003]智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有"智慧"。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
[0004]当下，随着农业物联网(Internet of agriculture,IOA)的发展，新鲜农产品的生产和销售之间的关系发生了根本性变化，并且由于新鲜农产品的特殊特性，比如容易腐烂性和存在多周期生产的问题，如何更好地确定农产品的供应链成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种农产品供应链优化决策方法和装置，用以对农产品供应链进行优化决策。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品供应链优化决策方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取农产品的初始数据信息；S2、对所述初始数据信息进行数据整合，得到整合后的农产品数据信息；S3、根据所述整合后的农产品数据信息，采用预先构建的农产品供应链优化决策模型，确定所述农产品的供应链。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2的对所述初始数据信息进行数据整合，得到整合后的农产品数据信息，具体包括：基于平稳随机过程处理所述初始数据信息中的异常数据，所述平稳随机过程包括：宽平稳检验和严格平稳时间序列检验；使用预设ARMA时间序列模型将去除异常数据后的农产品的数据信息，整合成周相关的数据信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3的农产品供应链优化决策模型的数学表达式如下式（1）所示：学表达式如下式（1）所示：表示收益最大值，为第h周在合同农业中的合同价格，为第h周通过批发的方式售卖农产品的价格，为第h周通过零售方式售卖农产品的价格，为第h周合同农业供应量，为第h周批发配送量，为第h周零售配送量，第j周作物种植面积，为每公顷生产成本，为每公顷物联网设备的运营成本，为物联网设备的折旧成本,其中表示种植每公顷农产品所需要的物联网设备运营成本，为每人每周雇佣成本，表示第h周零售摊位数量，设J={1，2，...，n}为种植周的集合，其中n表示种植期的总周数，设H={1，2，...，v }为销售周的集合，v为销售期的总周数，j和h为生产和销售周的指数，j∈J，h∈H。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述农产品供应链优化决策模型的约束条件，包括以下至少一种：约束条件（2）表达在合同农业中规定时间内的种植面积不可超过农民最大种植面积；
约束条件（3）表达农民生产必须达到合同农业中规定的最低产品供应量，为符合合同农业要求的产品百分比，为合同农业中约定的第h周最低供应百分比；约束条件（4）的具体含义是农业物联网设备的生产成本和日常运营成本 ，不超过可用资金总额。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S3的根据所述整合后的农产品数据信息，采用预先构建的农产品供应链优化决策模型，确定所述农产品的供应链，具体包括：所述农产品供应链优化决策模型计算仅单纯依赖合同农业的销售方式的最大销售额，以及合同农业与传统零售批发结合时的最大销售额；当时，所述农产品供应...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜利平，陈泫宇，梁家瑞，张涵，王金权，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：