一种基于多目标遗传算法的层流系统优化控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46622929 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:18
本发明专利技术涉及板带生产技术领域,特别涉及一种基于多目标遗传算法的层流系统优化控制方法及装置。方法包括:采集冷却设备基本参数;采集工业自动化过程控制系统中带钢参数,确定带钢热传导性质,确定用以预防扁卷的卷取目标温度;确定决策变量、约束条件,建立多目标优化模型,构建层流冷却系统优化控制策略;基于冷却设备基本参数,带钢参数,采用TMOGA多目标遗传算法搜索集管最佳开闭模式。该应用于基于多目标遗传算法的层流系统优化控制策略建立了层流冷却系统优化控制的多目标优化模型,有效提高了冷却系统控制卷取温度的精度,以预防扁卷,提升了产品质量,并降低了生产成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及板带生产,特别是指一种基于多目标遗传算法的层流系统优化控制方法及装置


技术介绍

1、扁卷是热连轧过程中的一种常见卷形缺陷。钢卷在卷取时,受卷取张力作用而储存弹性势能tee(total elastic energy),同时还具有相应的重力势能gpe(gravitationalpotential energy)。若重力势能过大,扁卷发生,钢卷重心降低会导致钢卷变形。另一方面,扁卷还与带钢卷取时冷却引起的相变有关:卷取前奥氏体没有完全分解,导致其在卷取中尤其是卸卷后发生珠光体或贝氏体相变,产生不均匀膨胀,从而降低了热轧卷的层间摩擦力,进而引发热轧卷扁卷。值得关注的是。相比珠光体相变,贝氏体相变产生的相变膨胀量更大,因而更容易造成热轧卷扁卷。扁卷会影响后续的冷轧上卷生产,需要使用火焰切割等方法修复,给企业带来经济损失,严重时可能需要废弃整卷。因此,采取预防措施是十分必要的。

2、而目前生产实践中已有许多专利和文献提出对不同钢种采取不同卷取温度以此预防扁卷。如专利cn102335681b提出一种防止热轧带钢扁卷的卷取方法,该方法通过将卷取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多目标遗传算法的层流系统优化控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,冷却设备基本参数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,带钢参数包括:带钢钢种以及带钢厚度;带钢热传导性质包括:钢的密度、比热以及钢的导热系数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于带钢参数以及带钢热传导性质,确定预防扁卷的卷取目标温度,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定决策变量以及约束条件,建立多目标优化模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于层流...

【技术特征摘要】

1.一种基于多目标遗传算法的层流系统优化控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,冷却设备基本参数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,带钢参数包括:带钢钢种以及带钢厚度;带钢热传导性质包括:钢的密度、比热以及钢的导热系数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于带钢参数以及带钢热传导性质,确定预防扁卷的卷取目标温度,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定决策变量以及约束条件,建立多目标优化模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于层流冷却设备基本参数、带钢参数以及卷取目标温度,采用tmog...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙文权王若宇杨庭松刘超宋勇荆丰伟
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:

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