一种物料用量的预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术是关于一种物料用量的预测方法、系统、设备及介质。该方法包括：获取物料用量矩阵，其中，所述物料用量矩阵中的元素为每个工作单元在设定周期内的各类物料用量；按照主成分分析法对物料用量矩阵中进行降维处理，将n类物料降维到k类物料因子，得到k类物料因子的用量与n类物料用量的对应关系；根据所述对应关系确定n类物料之间的用量比例；根据所述用量比例对物料用量进行预测。本发明专利技术提供的技术方案，通过自身数据进行判断，其通用性更强，可以用于多种领域的用料预测分配，可以为企业提供更加合理的用料使用预测量，且预测具有较高的参考价值，能帮助企业节省了预估成本，提高了预估效率。了预估效率。了预估效率。

【技术实现步骤摘要】
一种物料用量的预测方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术提供了一种物料用量的预测方法、系统、设备及介质，属于生产用料调度分配管理领域。

技术介绍

[0002]用料需求预测是对生产制造工业等极为重要，如果不能合理的预测物料用量，可能会导致生产过程中存在资源浪费。若用料预测值大幅低于实际值，会导致生产环节用料不足，严重影响生产计划；若用料预测值大幅高于实际值，会导致仓库积压、占用流动资金，对企业的未来发展不利。降本增效是企业保持核心竞争力、实现可持续发展的必要条件之一，可以提升企业经济效益与市场竞争力。对物料的管控是成本控制不可或缺的部分。因此预测物料用量，对于物料管控至关重要。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供一种物料用量的预测方法、系统、设备及介质。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种物料用量的预测方法，包括：
[0005]获取物料用量矩阵，其中，所述物料用量矩阵中的元素为每个工作单元在设定周期内的各类物料用量；
[0006]按照主成分分析法对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物料用量的预测方法，其特征在于，包括：获取物料用量矩阵，其中，所述物料用量矩阵中的元素为每个工作单元在设定周期内的各类物料用量；按照主成分分析法对物料用量矩阵中进行降维处理，将n类物料降维到k类物料因子，得到k类物料因子的用量与n类物料用量的对应关系；根据所述对应关系确定n类物料之间的用量比例；根据所述用量比例对物料用量进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述k类物料因子的用量与n类物料用量的对应关系为由n类物料用量与对应的占比系数加权计算得到k类物料因子的用量；根据所述对应关系确定n类物料之间的用量比例，具体包括：根据物料对应的占比系数的比例确定物料的用量比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述对应关系确定n类物料之间的用量比例之前，还包括：将各工作单元的各个物料因子的用量取平均，得到每个工作单元的各个物料因子的用量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，按照主成分分析法对物料用量矩阵中进行降维处理，将n类物料降维到k类物料因子，得到k类物料因子的用量与n类物料用量的对应关系，具体包括：按照主成分分析法对物料用量矩阵A中进行降维处理，得到物料因子用量矩阵F：其中，F
i
表示降维后的第i种物料因子，i的范围为[1,k]，x
j
表示与F
j
对应的降维前的第j种物料，j的范围是[1,n]，e
vj
表示x
j
的占比系数。5.一种物料用量的预测系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取物料用量矩阵，其中，所述物料用量矩阵中的元素为每个工作单元在设定周期内的各类物料用量；处理模块，用于按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯宇辉，靳仙宝，杨阳，
申请(专利权)人：精英数智科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：