【技术实现步骤摘要】
一种预测腌鱼质量的方法、系统、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术属于样品含量预测
,尤其涉及一种预测腌鱼质量的方法、系统、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]我国湖泊水系众多,淡水鱼资源丰富。并且由于鱼类肉质细嫩,蛋白质是优质蛋白,易于人体消化吸收,深受消费者的喜爱。水产品养殖业近年来发展迅猛,产量不断增加,目前我国鱼类消费以生鲜为主,但是考虑到鱼类特性。某些鱼类出水即死,为了保证鱼类的新鲜度需求,因此腌制被广泛应用于水产品加工;而在腌制时腌鱼中食盐添加量和腌制时间是影响腌鱼质量的关键因素。因此,为了使腌鱼满足加工需求,就要对腌鱼质量进行精准把控。但是在现有技术中通常只能对含盐量按照国标方法测定来判断,这种测定方法对实验设备要求多,操作成本高,耗时繁琐,滴定时受到实验人员的影响较大。同时在现有技术中通常判断腌制时间,只能通过个人经验或者准确的计时来完成。但这种必要的条件就导致某些特殊情况出现时,对于腌鱼腌制时间的判断和界定变得困难。
[0003]因此,本领域技术人员亟需提供一种高效、快速的检测方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种预测腌鱼质量的方法,其特征在于,包括:基于预设腌鱼方法对新鲜鱼进行腌制,得到样本腌鱼;对所述样本腌鱼进行预处理,得到样本试品;利用电子鼻对所述样本试品进行气味获取,得到气味扫描结果;并获取所述样本试品中食盐含量;以所述气味扫描结果、所述食盐含量以及腌鱼时间作为变量,基于多元线性回归方程建立方法,建立预测模型方程;利用电子鼻获取待测腌鱼的气味扫描结果,并输入所述预测模型方程中得到,预测食盐含量和预测腌鱼时间。2.根据权利要求1所述的一种预测腌鱼质量的方法,其特征在于,对所述样本腌鱼进行预处理包括:将样本腌鱼进行样本提取,并碎化处理。3.根据权利要求2所述的一种预测腌鱼质量的方法,其特征在于,获取所述样本试品中食盐含量,包括:将所述样本试品进行水浴加热,采用银量法获取所述样本试品中食盐含量。4.根据权利要求1所述的一种预测腌鱼质量的方法,其特征在于,所述预测模型方程表达式为:达式为:其中,Ya表示预测食盐含量;Yb表示预测腌鱼时间;x1至x
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表示电子鼻中不同检测器提取的响应值。5.一种预测腌鱼质量的系统,其特征在于,包括:预测模块和模型构建模块;所述模型构建模块,用于获取样本腌鱼中食盐含量与气味扫描结果的相关性、腌鱼时间与所述气味扫描结果的相关性;所述预测模块,用于基于所述模型构建系统获取的相关性结果,对待测腌鱼的腌鱼时间和食盐含量进行预测。6.根据权利要求5所述的一种预测腌鱼质量的系统,其特征在于,所述模型构建模块包括:数据采集单元、食盐含量提取单元以及数...
【专利技术属性】
技术研发人员:乔宇,刘栋银,吴文锦,熊光权,汪兰,丁安子,李新,石柳,陈胜,陈朗,郭晓嘉,
申请(专利权)人:湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所,
类型:发明
国别省市:
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