【技术实现步骤摘要】
柑橘溃疡病的识别方法、装置及终端设备
[0001]本申请属于柑橘溃疡病识别
，尤其涉及柑橘溃疡病的识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]柑橘溃疡病(Citrus canker disease)是由地毯黄单孢杆菌柑橘致病变种(Xanthomonas axonopodis pv.citri)引起，能侵染芸香科19个属的植物，具有高度传染性，严重影响柑橘产量和质量的重要病害。
[0003]大多数柑橘品种发病后在叶、枝、果上形成火山口状病斑，影响果实外观，造成果实畸形，严重时造成落叶落果，且在柑橘溃疡病发生严重时，柑橘溃疡病的田间发病率可达到80％以上。
[0004]目前，柑橘溃疡病已被30多个国家和地区列为植物检疫对象。但由于柑橘病病害调查仍以专业农业技术人员的人工作业为主人工作业时人为因子影响较大，因此，很难准确地判断出柑橘是否存在柑橘溃疡病。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种柑橘溃疡病的识别方法、装置及终端设备，可以解决现有的柑橘溃疡病的识别...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种柑橘溃疡病的识别方法，其特征在于，包括：获取待测作物的叶片和/或果实对应的第一图谱，所述第一图谱为通过高光谱相机对所述待测作物的叶片和/或果实拍摄得到的光谱图；从所述第一图谱筛选出600
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900nm波段所对应的图谱，得到第二图谱；根据所述第二图谱与标准图谱，判断所述待测作物是否存在柑橘溃疡病，其中，所述标准图谱为存在柑橘溃疡病的作物的叶片和/或果实在600
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900nm波段所对应的图谱。2.如权利要求1所述的柑橘溃疡病的识别方法，其特征在于，所述根据所述第二图谱与标准图谱，判断所述待测作物是否存在柑橘溃疡病，包括：从所述第二图谱确定出待匹配的吸收峰，以及，从所述标准图谱确定出标准的吸收峰；根据所述待匹配的吸收峰与所述标准的吸收峰的相似度，判断所述待测作物是否存在柑橘溃疡病。3.如权利要求1所述的柑橘溃疡病的识别方法，其特征在于，所述根据所述第二图谱与标准图谱，判断所述待测作物是否存在柑橘溃疡病，包括：将所述第二图谱输入已训练的柑橘溃疡病识别模型，得到所述已训练的柑橘溃疡病识别模型输出的第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述第二图谱对应的待测作物是否存在柑橘溃疡病，其中，所述已训练的柑橘溃疡病识别模型通过多个所述标准图谱训练得到。4.如权利要求3所述的柑橘溃疡病的识别方法，其特征在于，所述柑橘溃疡病识别模型包括基于高光谱的特征波段图谱的判定子模型，以及，包括以下至少一种子模型：基于深度学习的柑橘溃疡病识别及病害分级子模型、柑橘溃疡病预测子模型；所述基于高光谱的特征波段图谱的判定子模型的输入包括所述第二图谱，所述基于高光谱的特征波段图谱的判定子模型的输出包括所述第一识别结果；所述基于深度学习的柑橘溃疡病识别及病害分级子模型的输入包括可见光图像，所述基于深度学习的柑橘溃疡病识别及病害分级子模型的输出包括第二识别结果，所述第二识别结果用于指示所述待测作物是否存在柑橘溃疡病，以及，在存在柑橘溃疡病时对应的病害级别，其中，所述可见光图像为通过所述高光谱相机对所述待测作物的叶片和/或果实拍摄得到的可见光波段所对应的图像；当所述柑橘溃疡病识别模型还同时包括所述基于深度学习的柑橘溃疡病识别及病害分级子模型和所述柑橘溃疡病预测子模型时，所述柑橘溃疡病预测子模型的输入包括所述第二图谱、所述第一识别结果、所述可见光图像、所述第二识别结果以及所述待测作物当前所在地所对应的气象信息，所述柑橘溃疡病预测子模型的输出包括所述待测作物发生大规模柑橘溃疡病的概率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宏乐，叶全州，刘大存，胡汉锡，邓烈，王兴林，
申请(专利权)人：深圳市五谷网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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