【技术实现步骤摘要】
一种天然气管道站场安防监测系统及方法
[0001]本专利技术属于天然气管网领域,尤其涉及一种天然气管道站场安防监测系统及方法。
技术介绍
[0002]随着我国长输天然气管道行业的发展,管道沿线站场分布多且散,施工破坏风险高,对站场门禁及安防管理、人员操作、值班纪律、巡检、直接作业环节管理等方面也提出了更高、更为严格的要求。目前,国内天然气长输管道站的常规安防监控系统主要采用固定区域的拍摄录像,需要人员实时协同监视,缺乏对不安全状况及人员不安全行为进行智能监测、识别、分析、报警的技术机制。同时对重点管理区域大量安装视频监控后,需配置大量人力物力,人工投入大,使用效果不佳;且视频监控系统与周界安防、天然气泄漏报警系统没有形成报警画面联动,众多控制系统彼此孤立,影响了风险、事故判断的时效性。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种天然气管道站场安防监测系统及方法。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:一种天然气管道站场安防监测系统,包括:数据分析设备、视频监控设备 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种天然气管道站场安防监测系统,其特征在于,包括:数据分析设备、视频监控设备、人员定位设备、人体感应设备、周界安防设备以及烟雾火灾感应设备;所述人员定位设备用于实时向所述数据分析设备发送人员位置信息;所述视频监控设备用于采集影像数据;所述烟雾火灾感应设备用于实时获取烟雾浓度;所述人体感应设备,用于获取人体的动作数据;所述数据分析设备用于根据所述人员位置信息以及所述动作数据判断所述人员的行为是否存在异常;所述数据分析设备还用于对所述影像数据进行分析,当分析结果存在异物入侵时控制周围安防设备进行安防处理工作;所述数据分析设备还用于当所述烟雾浓度超过阈值时发出警报并调度周围安防设备进行安防处理工作。2.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统,其特征在于,所述数据分析设备包括:智能分析服务器以及综合服务器;所述智能分析服务用于器基于深度学习子提取特征模型对所述人员位置信息以及所述动作数据进行处理,根据第一处理结果判断所述人员的行为是否存在异常;所述智能分析服务器还用于通过预设模型对所述影像数据进行分析处理,根据第二处理结果判断是否存在异物入侵,所述预设模型通过改进YOLOv3模型及K
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means++算法训练得到;所述综合服务器用于实时判断所述烟雾浓度与所述阈值的大小关系,并在所述烟雾浓度大于所述阈值时发出警报,同时获取温度数据,将所述温度数据与所述烟雾浓度进行分析处理,得到报警位置。3.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统,其特征在于,所述数据分析设备还包括:流媒体服务器用于通过流式协议将实时获取的所述影像数据发送至客户端进行直播。4.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统,其特征在于,所述数据分析设备还包括:应用管理服务器,用于对客户端输入的...
【专利技术属性】
技术研发人员:袁献忠,文炜,鞠海荣,徐亚娴,李震宇,
申请(专利权)人:国家管网集团川气东送天然气管道有限公司,
类型:发明
国别省市:
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