一种天然气管道站场安防监测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于天然气管网领域，尤其涉及一种天然气管道站场安防监测系统及方法。该系统包括人员定位设备实时向数据分析设备发送人员位置信息；视频监控设备采集影像数据；烟雾火灾感应设备实时获取烟雾浓度；人体感应设备获取人体的动作数据；数据分析设备根据人员位置信息以及动作数据判断人员的行为是否存在异常；数据分析设备对影像数据进行分析，当分析结果存在异物入侵时控制周围安防设备进行安防处理工作；数据分析设备当烟雾浓度超过阈值时发出警报并调度周围安防设备进行安防处理工作。通过本发明专利技术能够达到增强了站场应急监控及警情发现、快速聚焦、目标跟踪等智能化水平，降低运行风险的效果。降低运行风险的效果。降低运行风险的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种天然气管道站场安防监测系统及方法


[0001]本专利技术属于天然气管网领域，尤其涉及一种天然气管道站场安防监测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着我国长输天然气管道行业的发展，管道沿线站场分布多且散，施工破坏风险高，对站场门禁及安防管理、人员操作、值班纪律、巡检、直接作业环节管理等方面也提出了更高、更为严格的要求。目前，国内天然气长输管道站的常规安防监控系统主要采用固定区域的拍摄录像，需要人员实时协同监视，缺乏对不安全状况及人员不安全行为进行智能监测、识别、分析、报警的技术机制。同时对重点管理区域大量安装视频监控后，需配置大量人力物力，人工投入大，使用效果不佳；且视频监控系统与周界安防、天然气泄漏报警系统没有形成报警画面联动，众多控制系统彼此孤立，影响了风险、事故判断的时效性。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种天然气管道站场安防监测系统及方法。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种天然气管道站场安防监测系统，包括：数据分析设备、视频监控设备、人员定位设备、人体感应设备、周界安防设备以及烟雾火灾感应设备；
[0005]所述人员定位设备用于实时向所述数据分析设备发送人员位置信息；
[0006]所述视频监控设备用于采集影像数据；
[0007]所述烟雾火灾感应设备用于实时获取烟雾浓度；
[0008]所述人体感应设备，用于获取人体的动作数据；
[0009]所述数据分析设备用于根据所述人员位置信息以及所述动作数据判断所述人员的行为是否存在异常；
[0010]所述数据分析设备还用于对所述影像数据进行分析，当分析结果存在异物入侵时控制周围安防设备进行安防处理工作；
[0011]所述数据分析设备还用于当所述烟雾浓度超过阈值时发出警报并调度周围安防设备进行安防处理工作。
[0012]本专利技术的有益效果是：通过上述六个设备的集成解决现有众多安防设备之间的系统孤立问题，通过系统软件实现不同设备的统一管理与数据整合，降低站场安防设备的部署、维护成本；另外，本专利为站场管理人员提供一种结构简单，使用方便，安全可靠的远程监控管理平台，系统中任一摄像机或传感器的视频、图像、数据能进行显示，将视频流与设备监测情况以RTSP或RTMP格式推送至基于B/S架构的远程监控客户端。监控中心与授权用户可通过移动设备了解站场内当前与任一历史时刻的安全状态，降低巡检人员的工作压力；另外利用大数据人工智能算法，根据现场视频、设备信息自主分析站场周围环境与人员行为状态，对可能的外物入侵、人员违规操作、火灾泄漏等行为进行主动记录上报，增强了
站场应急监控及警情发现、快速聚焦、目标跟踪等智能化水平，降低运行风险。
[0013]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
[0014]进一步，所述数据分析设备包括：
[0015]智能分析服务器以及综合服务器；
[0016]所述智能分析服务用于器基于深度学习子提取特征模型对所述人员位置信息以及所述动作数据进行处理，根据第一处理结果判断所述人员的行为是否存在异常；
[0017]所述智能分析服务器还用于通过预设模型对所述影像数据进行分析处理，根据第二处理结果判断是否存在异物入侵，所述预设模型通过改进YOLOv3模型及K
‑
means++算法训练得到；
[0018]所述综合服务器用于实时判断所述烟雾浓度与所述阈值的大小关系，并在所述烟雾浓度大于所述阈值时发出警报，同时获取温度数据，将所述温度数据与所述烟雾浓度进行分析处理，得到报警位置。
[0019]进一步，所述数据分析设备还包括：
[0020]流媒体服务器用于通过流式协议将实时获取的所述影像数据发送至客户端进行直播。
[0021]进一步，所述数据分析设备还包括：
[0022]应用管理服务器，用于对客户端输入的用户信息进行验证，并将验证结果反馈至所述客户端。
[0023]本专利技术解决上述技术问题的另一种技术方案如下：一种天然气管道站场安防监测方法，包括：
[0024]人员定位设备实时向数据分析设备发送人员位置信息；
[0025]视频监控设备采集影像数据；
[0026]烟雾火灾感应设备实时获取烟雾浓度；
[0027]人体感应设备获取人体的动作数据；
[0028]数据分析设备根据所述人员位置信息以及所述动作数据判断所述人员的行为是否存在异常；
[0029]数据分析设备对所述影像数据进行分析，当分析结果存在异物入侵时控制周围安防设备进行安防处理工作；
[0030]数据分析设备当所述烟雾浓度超过阈值时发出警报并调度周围安防设备进行安防处理工作。
[0031]本专利技术的有益效果是：通过上述六个设备的集成解决现有众多安防设备之间的系统孤立问题，通过系统软件实现不同设备的统一管理与数据整合，降低站场安防设备的部署、维护成本；另外，本专利为站场管理人员提供一种结构简单，使用方便，安全可靠的远程监控管理平台，系统中任一摄像机或传感器的视频、图像、数据能进行显示，将视频流与设备监测情况以RTSP或RTMP格式推送至基于B/S架构的远程监控客户端。监控中心与授权用户可通过移动设备了解站场内当前与任一历史时刻的安全状态，降低巡检人员的工作压力；另外利用大数据人工智能算法，根据现场视频、设备信息自主分析站场周围环境与人员行为状态，对可能的外物入侵、人员违规操作、火灾泄漏等行为进行主动记录上报，增强了站场应急监控及警情发现、快速聚焦、目标跟踪等智能化水平，降低运行风险。
[0032]进一步，所述数据分析设备包括：
[0033]智能分析服务器以及综合服务器；
[0034]所述智能分析服务器基于深度学习子提取特征模型对所述人员位置信息以及所述动作数据进行处理，根据第一处理结果判断所述人员的行为是否存在异常；
[0035]所述智能分析服务器通过预设模型对所述影像数据进行分析处理，根据第二处理结果判断是否存在异物入侵，所述预设模型通过改进YOLOv3模型及K
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means++算法训练得到；
[0036]所述综合服务器实时判断所述烟雾浓度与所述阈值的大小关系，并在所述烟雾浓度大于所述阈值时发出警报，同时获取温度数据，将所述温度数据与所述烟雾浓度进行分析处理，得到报警位置。
[0037]进一步，所述数据分析设备还包括：
[0038]流媒体服务器通过流式协议将实时获取的所述影像数据发送至客户端进行直播。
[0039]进一步，所述数据分析设备还包括：
[0040]应用管理服务器对客户端输入的用户信息进行验证，并将验证结果反馈至所述客户端。
附图说明
[0041]图1为本专利技术一种天然气管道站场安防监测系统实施例提供的系统结构框架图；
[0042]图2为本专利技术一种天然气管道站场安防监测方法实施例提供的流程示意图。
具体实施方式
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种天然气管道站场安防监测系统，其特征在于，包括：数据分析设备、视频监控设备、人员定位设备、人体感应设备、周界安防设备以及烟雾火灾感应设备；所述人员定位设备用于实时向所述数据分析设备发送人员位置信息；所述视频监控设备用于采集影像数据；所述烟雾火灾感应设备用于实时获取烟雾浓度；所述人体感应设备，用于获取人体的动作数据；所述数据分析设备用于根据所述人员位置信息以及所述动作数据判断所述人员的行为是否存在异常；所述数据分析设备还用于对所述影像数据进行分析，当分析结果存在异物入侵时控制周围安防设备进行安防处理工作；所述数据分析设备还用于当所述烟雾浓度超过阈值时发出警报并调度周围安防设备进行安防处理工作。2.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统，其特征在于，所述数据分析设备包括：智能分析服务器以及综合服务器；所述智能分析服务用于器基于深度学习子提取特征模型对所述人员位置信息以及所述动作数据进行处理，根据第一处理结果判断所述人员的行为是否存在异常；所述智能分析服务器还用于通过预设模型对所述影像数据进行分析处理，根据第二处理结果判断是否存在异物入侵，所述预设模型通过改进YOLOv3模型及K
‑
means++算法训练得到；所述综合服务器用于实时判断所述烟雾浓度与所述阈值的大小关系，并在所述烟雾浓度大于所述阈值时发出警报，同时获取温度数据，将所述温度数据与所述烟雾浓度进行分析处理，得到报警位置。3.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统，其特征在于，所述数据分析设备还包括：流媒体服务器用于通过流式协议将实时获取的所述影像数据发送至客户端进行直播。4.根据权利要求1所述的一种天然气管道站场安防监测系统，其特征在于，所述数据分析设备还包括：应用管理服务器，用于对客户端输入的...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁献忠，文炜，鞠海荣，徐亚娴，李震宇，
申请(专利权)人：国家管网集团川气东送天然气管道有限公司，
类型：发明
国别省市：