一种胸外按压动作规范性判别系统及方法技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，具体涉及一种胸外按压动作规范性判别系统及方法，方法包括：客户端生成训练程序，并且对于训练程序的整体或者训练程序的一部分进行加密处理，还把加密后的训练程序发送给服务器；服务器对于加密后的训练程序进行解密处理，同时执行训练程序，并且比较训练程序中的认证数据和自身预先存储的认证数据的一致性；服务器基于训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，根据训练程序中的判别模型的结构数据，训练数据，以及新的训练数据训练完成判别模型，并且加密处理判别模型的参数数据，本发明专利技术能够自动实现对于胸外按压动作的规范性判别。实现对于胸外按压动作的规范性判别。实现对于胸外按压动作的规范性判别。

【技术实现步骤摘要】
一种胸外按压动作规范性判别系统及方法


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种胸外按压动作规范性判别系统及方法。

技术介绍

[0002]胸外按压被公认为一种有效的抢救措施，对于胸外按压的实际操作过程进行规范性判别在医学急救领域中已经成为重要课题，现有技术在判别胸外按压动作的规范性时，研究人员一般需要采集仿真模拟病人体内的多个传感器的大量传感器数据，以及按压人在进行胸外按压时的大量关节点数据，从而研究人员根据采集到的大量传感器数据和大量关节点数据构建机器学习模型的训练数据集，在构建训练数据集时，研究人员需要依靠人工生成训练数据记录，每个训练数据记录都包括有数据部分和结果部分，当需要生成的训练数据记录的数量较大时，不仅会花费大量的人工成本，而且生成训练数据记录的效率也较低，此外，由于个人计算机的性能限制，研究人员通常会借助远程服务器的存储和计算能力来存储相关数据，以及进行机器学习模型的训练，然而可能会产生数据安全问题，由此，本专利技术提出一种胸外按压动作规范性判别系统及方法来同时解决上述的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术将客户端的训练程序发送给服务器，服务器检查客户端的身份，并且根据训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，以增加训练数据的总数量，同时避免依靠人工生成训练数据，服务器还对于判别模型进行训练，加密处理判别模型的参数数据，客户端检查服务器的身份，使用服务器训练好的判别模型输出判别结果数据，达到确保数据安全的效果。
[0004]为了达到上述的专利技术目的，本专利技术给出如下所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，主要包括以下的步骤：
[0005]客户端生成训练程序，所述训练程序中包括认证数据、加密密钥数据、判别模型的结构数据、训练数据、测试数据，并且所述客户端对于所述训练程序的整体或者所述训练程序的一部分进行加密处理，还把加密后的所述训练程序发送给服务器；
[0006]所述服务器对于加密后的所述训练程序进行解密处理，同时执行所述训练程序，从所述训练程序中获取和存储加密密钥数据，并且所述服务器比较所述训练程序中的认证数据和自身预先存储的认证数据的一致性，当二者一致时，继续下个步骤，当二者不一致时，结束步骤；
[0007]所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，所述服务器根据所述训练程序中的判别模型的结构数据，所述训练数据，以及所述新的训练数据训练完成所述判别模型，同时所述训练程序执行完成，并且使用加密密钥数据对于所述判别模型的参数数据进行加密处理，还删除加密密钥数据。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述客户端对于所述训练程序进行加密处理
时，使用的是所述服务器的公钥数据，所述服务器对于加密后的所述训练程序进行解密处理时，使用的是自身的私钥数据。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，在所述服务器使用加密密钥数据对于所述判别模型的参数数据进行加密处理，还删除加密密钥数据之后，包括如下的步骤：
[0010]所述服务器生成判别程序，所述判别程序中包括确认数据、加密后的所述判别模型的参数数据、解密密钥数据，并且所述服务器对于所述判别程序的整体或者所述判别程序的一部分进行加密处理，还把加密后的所述判别程序发送给所述客户端；
[0011]所述客户端对于加密后的所述判别程序进行解密处理，同时执行所述判别程序，从所述判别程序中获取和存储解密密钥数据，所述客户端还将所述判别程序中的确认数据与自身预先存储的确认数据进行一致性比较，当二者一致时，继续下个步骤，当二者不一致时，结束步骤；
[0012]所述客户端使用解密密钥数据解密处理所述判别程序中的加密后的所述判别模型的参数数据，以及取得所述判别模型的输入数据，并且所述客户端通过所述判别模型输出与输入数据相对应的判别结果数据，同时所述判别程序执行完成，还删除解密密钥数据。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述服务器使用所述客户端的公钥数据加密处理所述判别程序，并且所述客户端使用自身的私钥数据解密处理加密后的所述判别程序。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，每个所述训练数据和每个所述测试数据都包括数据部分和结果部分，所述数据部分指的是仿真模拟病人体内的多个传感器的不同传感器数据，以及按压人在进行胸外按压时的不同关节点数据，所述结果部分指的是与所述数据部分相对应的扣分数据。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，包括如下的步骤：
[0016]所述服务器通过所述训练数据对于所述判别模型进行预训练处理，并且所述服务器将不同所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，分别得到与不同所述测试数据的数据部分相对应的预测结果部分；
[0017]在得到的全部预测结果部分中，分别计算预测结果部分与相应的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差大于预设的误差阈值的预测结果部分相对应的所述测试数据；
[0018]分别对于确定的不同所述测试数据进行变换处理，并且将变换后的所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，预训练后的所述判别模型分别输出相应的新的预测结果部分；
[0019]在得到的全部新的预测结果部分中，分别计算新的预测结果部分与相应的变换后的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差小于等于预设的误差阈值的新的预测结果部分相对应的变换后的所述测试数据，并且对于所述训练数据进行与变换后的所述测试数据相对应的逆变换处理，得到新的训练数据。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，还包括如下的步骤：
[0021]所述服务器通过所述训练数据对于所述判别模型进行预训练处理，并且所述服务器将不同所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，分别得到与不同所述测试数据的数据部分相对应的预测结果部分；
[0022]在得到的全部预测结果部分中，分别计算预测结果部分与相应的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差小于等于预设的误差阈值的预测结果部分相对应的所述测试数据；
[0023]分别对于确定的不同所述测试数据进行变换处理，并且将变换后的所述测试数据的数据部分输入预训练后的所述判别模型，预训练后的所述判别模型分别输出相应的新的预测结果部分；
[0024]在得到的全部新的预测结果部分中，分别计算新的预测结果部分与相应的变换后的结果部分之间的误差，同时分别确定与误差大于预设的误差阈值的新的预测结果部分相对应的变换后的所述测试数据，并且对于所述训练数据进行与变换后的所述测试数据相对应的变换处理，得到新的训练数据。
[0025]本专利技术还提供一种胸外按压动作规范性判别系统，主要包括以下的模块：
[0026]客户端模块，用于生成训练程序，对于训练程序进行加密处理，将加密后的训练程序发送给服务器模块，并且用于解密处理加密后的判别程序，对于服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，包括如下的步骤：客户端生成训练程序，所述训练程序中包括认证数据、加密密钥数据、判别模型的结构数据、训练数据、测试数据，并且所述客户端对于所述训练程序的整体或者所述训练程序的一部分进行加密处理，还把加密后的所述训练程序发送给服务器；所述服务器对于加密后的所述训练程序进行解密处理，同时执行所述训练程序，从所述训练程序中获取和存储加密密钥数据，并且所述服务器比较所述训练程序中的认证数据和自身预先存储的认证数据的一致性，当二者一致时，继续下个步骤，当二者不一致时，结束步骤；所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试数据生成新的训练数据，所述服务器根据所述训练程序中的判别模型的结构数据，所述训练数据，以及所述新的训练数据训练完成判别模型，同时所述训练程序执行完成，并且使用加密密钥数据对于所述判别模型的参数数据进行加密处理，还删除加密密钥数据。2.根据权利要求1所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，所述客户端对于所述训练程序进行加密处理时，使用的是所述服务器的公钥数据，所述服务器对于加密后的所述训练程序进行解密处理时，使用的是自身的私钥数据。3.根据权利要求1所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，在所述服务器使用加密密钥数据对于所述判别模型的参数数据进行加密处理，还删除加密密钥数据之后，包括如下的步骤：所述服务器生成判别程序，所述判别程序中包括确认数据、加密后的所述判别模型的参数数据、解密密钥数据，并且所述服务器对于所述判别程序的整体或者所述判别程序的一部分进行加密处理，还把加密后的所述判别程序发送给所述客户端；所述客户端对于加密后的所述判别程序进行解密处理，同时执行所述判别程序，从所述判别程序中获取和存储解密密钥数据，所述客户端还将所述判别程序中的确认数据与自身预先存储的确认数据进行一致性比较，当二者一致时，继续下个步骤，当二者不一致时，结束步骤；所述客户端使用解密密钥数据解密处理所述判别程序中的加密后的所述判别模型的参数数据，以及取得所述判别模型的输入数据，并且所述客户端通过所述判别模型输出与输入数据相对应的判别结果数据，同时所述判别程序执行完成，还删除解密密钥数据。4.根据权利要求3所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，所述服务器使用所述客户端的公钥数据加密处理所述判别程序，并且所述客户端使用自身的私钥数据解密处理加密后的所述判别程序。5.根据权利要求1所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，每个所述训练数据和每个所述测试数据都包括数据部分和结果部分，所述数据部分指的是仿真模拟病人体内的多个传感器的不同传感器数据，以及按压人在进行胸外按压时的不同关节点数据，所述结果部分指的是与所述数据部分相对应的扣分数据。6.根据权利要求5所述的一种胸外按压动作规范性判别方法，其特征在于，所述服务器基于所述训练程序中的训练数据和测试...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欣泽，李皓宇，王成连，杜海超，杨晓峰，郭亚宁，马利，
申请(专利权)人：营口巨成教学科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：