【技术实现步骤摘要】
号码识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
[0001]技术邻域
[0002]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种号码识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0003]近年来，随着移动通信技术的发展和普及，社会逐渐进入信息化阶段，电信诈骗犯罪活动呈现日益猖獗的趋势，而电信诈骗高发，给人民群众造成重大财产损失。随着运营商逐步完善的涉诈管控体系，在加大打击通信涉诈力度的同时，不可避免的是误判量也将随之提升，造成针对正常用户进行误处置的行为，对正常用户日常使用造成影响。
[0004]目前运营商主要通过对涉案号码的分析以及业务人员经验开发涉诈模型，通常需要人工提取大量特征，对用户号码进行识别并处置，导致涉诈号码的识别准确度较低。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种号码识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，旨在解决涉诈号码的识别准确度较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供的一种号码识别方法，所述号码识别方法包括以下步骤：
[000...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种号码识别方法，其特征在于，所述号码识别方法包括：获取验证集，并将所述验证集输入对应的目标识别模型，分别获取各个目标识别模型输出的涉诈号码；确定每个目标识别模型对应的多个P值，并确定各个P值对应的所述涉诈号码的号码数量以及所述涉诈号码的复机率，所述P值表示目标识别模型对预设的初始识别模型的影响程度；根据每个目标识别模型对应的各个P值对应的所述号码数量以及所述复机率确定目标识别模型的目标P值区间；根据各个目标识别模型对应的目标P值区间确定所述涉诈号码的识别策略。2.如权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，所述根据每个目标识别模型对应的各个P值对应的所述号码数量以及所述复机率确定目标识别模型的目标P值区间的步骤包括：确定每个目标识别模型对应的各个所述P值的概率分布以及立即回报值；根据各个所述P值的所述概率分布以及所述立即回报值确定总回报值；根据所述总回报值确定所述目标P值区间。3.如权利要求1所述的号码识别方法，其特征在于，所述将所述验证集输入对应的目标识别模型的步骤之前，还包括：获取训练集，所述训练集包括第一子训练集、第二子训练集和/或第三子训练集，所述第一子训练集包括预设时长内涉诈号码以及全网用户剔除白名单后的号码，所述第二子训练集包括预设的初始识别模型识别到的关停未复机的号码以及全网用户剔除白名单后的号码，所述第三子训练集包括预设的初始识别模型识别到的关停未复机的号码以及关停且已复机的号码；根据预设的第一算法以及所述第一训练集训练预设神经网络模型得到第一目标识别模型；和/或，根据预设的第二算法以及所述第二训练集训练预设神经网络模型得到第二目标识别模型；和/或，根据预设的第三算法以及所述第三训练集训练预设神经网络模型得到第三目标识别模型。4.如权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述获取训练集的步骤之后，还包括：获取所述训练集对应的用户特征；确定各个所述用户特征的随机森林重要性以及信息价值；根据所述随机森林重要性以及所述信息价值确定目标特征，所述目标特征至少包括用户基础信息、通信行为、漫游行为和/或消费行为；根据所述目标特征训练预设的神经网络模型。5.如权利要求3所述的号码识别方法，其特征在于，所述获取验证集并将所述验证集输入各个目标识别模型的步骤包括：获取所述验证集，所述验证集包括第一子...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴翊展，张昭，储晶星，岑伟迪，傅一平，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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