公开了具有电池模型优化的方法和装置。具有电池模型优化的装置包括：处理器，被配置为对电池模型执行优化以确定电池模型的参数的优化参数值，其中，为了执行优化，处理器被配置为：从电池模型的参数之中选择目标参数；针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值；基于确定的优化参数值来设置从当前边界条件减小的后续边界条件；以及基于后续边界条件来确定每个目标参数的后续优化参数值。确定每个目标参数的后续优化参数值。确定每个目标参数的后续优化参数值。
【技术实现步骤摘要】
具有电池模型优化的方法和装置
[0001]本申请要求于2021年9月29日在韩国知识产权局提交的第10
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2021
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0129038号韩国专利申请的权益，所述韩国专利申请的全部公开出于所有目的通过引用包含于此。
[0002]下面的描述涉及具有电池模型优化的方法和装置。
技术介绍
[0003]为了电池的最佳管理，可使用各种方法来估计电池的状态。例如，可通过对电池的电流进行积分或通过使用电池模型(例如，电学电路模型或电化学模型)来估计电池的状态。电流积分方法可通过将电流传感器附接到电池单体、电池模块或电池组的一端并计算将要充电或放电的电荷量之和，来计算电池的剩余量。电学电路模型可以是表示电压值随着电池充电或放电而变化的包括电阻器和电容器的电路模型，并且电化学模型可以是对电池的内部物理现象(例如，电池离子浓度、电位等)进行建模的模型。
技术实现思路
[0004]提供本
技术实现思路
以简要的形式介绍在以下具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本
技术实现思路
不意在确定要求权利的主题的关键特征或必要特征，也不意在用于帮助确定要求权利的主题的范围。
[0005]在一个总体方面，一种具有电池模型优化的装置包括：处理器，被配置为对电池模型执行优化以确定电池模型的参数的优化参数值，其中，为了执行优化，处理器被配置为：从电池模型的参数之中选择目标参数；针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值；基于确定的优化参数值来设置从当前边界条件减小的后续边界条件；以及基于后续边界条件来确定每个目标参数的后续优化参数值。
[0006]处理器可被配置为：针对与电池充电的进展程度对应的预定义的不同荷电状态(SOC)区间中的每个执行优化。
[0007]处理器可被配置为：基于与电池放电的进展程度对应的预定义的不同SOC区间执行优化。
[0008]为了设置后续边界条件，处理器可被配置为：基于通过电池模型估计的电池的电压与基于电池的配置文件数据的电池的电压之间的电压误差来确定扩散参数的目标变化方向；以及基于确定的目标变化方向来设置后续边界条件。
[0009]处理器可被配置为：针对预定义的温度区间中的每个执行优化。
[0010]处理器可被配置为：基于通过对电池模型的参数执行一次或多次微分而获得的值来选择目标参数。
[0011]处理器可被配置为迭代地执行以下操作直到优化的执行次数达到设置的次数为止：设置从当前边界条件减小的后续边界条件、和基于后续边界条件确定每个目标参数的
后续优化参数值。
[0012]为了设置后续边界条件，处理器可被配置为：基于根据当前边界条件获得的优化参数值来改变针对所有目标参数的当前边界条件，并且改变后的边界条件可对应于后续边界条件。
[0013]处理器可被配置为：从电池模型的参数之中选择与电池的扩散特性相关联的点；以及为了选择目标参数，基于选择的点来确定目标参数。
[0014]处理器可被配置为：基于目标参数确定电池模型的估计状态值；基于估计状态值与从电池的配置文件数据获得的实际状态值之间的差来确定优化损失；以及调整目标参数中的至少一个，使得优化损失降低。
[0015]电池模型的参数可包括取决于电池的SOC水平的扩散参数，并且扩散参数可包括与电池的充电相关联的充电参数和与电池的放电相关联的放电参数。
[0016]电子装置可包括存储指令的存储器，所述指令在由处理器执行时，配置处理器执行所述优化。
[0017]在另一总体方面，一种具有电池模型优化的方法包括：从电池模型的参数之中选择目标参数；以及对目标参数执行优化，其中，执行优化的步骤可包括：针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值；基于确定的优化参数值来设置从当前边界条件减小的后续边界条件；以及基于后续边界条件来确定每个目标参数的后续优化参数值。
[0018]执行优化的步骤可包括：针对与电池充电的进展程度对应的预定义的不同荷电状态(SOC)区间中的每个执行优化。
[0019]执行优化的步骤可包括：针对与电池放电的进展程度对应的预定义的不同SOC区间中的每个执行优化。
[0020]设置后续边界条件的步骤可包括：基于通过电池模型估计的电池的电压与基于电池的配置文件数据的电池的电压之间的电压误差来确定扩散参数的目标变化方向；以及基于确定的目标变化方向来设置后续边界条件。
[0021]执行优化的步骤可包括：针对预定义的温度区间中的每个执行优化。
[0022]在另一总体方面，一个或多个实施例包括一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由处理器执行时，配置处理器执行在此描述的操作和方法中的任何一个、任何组合或全部。
[0023]在另一总体方面，一种电池电源包括：电池，被配置为向电子装置供电；以及电池模型优化装置，被配置为优化与电池对应的电池模型，其中，为了优化电池模型，电池模型优化装置可被配置为：从电池模型的参数之中选择目标参数；针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值；基于确定的优化参数值来设置从当前边界条件减小的后续边界条件；以及基于后续边界条件来确定每个目标参数的后续优化参数值。
[0024]电池模型优化装置可被配置为：针对与电池充电或放电的进展程度对应的预定义的不同荷电状态(SOC)区间中的每个执行优化。
[0025]为了设置后续边界条件，电池模型优化装置可被配置为：基于通过电池模型估计的电池的电压与基于电池的配置文件数据的电池的电压之间的电压误差来确定扩散参数
的目标变化方向；以及基于确定的目标变化方向来设置后续边界条件。
[0026]在另一总体方面，一种具有电池模型优化的方法包括：针对电池模型的目标参数设置边界条件；将目标参数的优化参数确定为在边界条件内；基于使用具有优化参数的电池模型估计的电池的状态与电池的预定状态之间的差异，设置具有从当前边界条件减小的范围的后续边界条件；以及通过将目标参数的后续优化参数确定为在后续边界条件内来优化电池模型。
[0027]设置的边界条件可包括下限和上限，并且确定优化参数的步骤可包括：将优化参数确定为大于或等于下限且小于或等于上限。
[0028]设置后续边界条件的步骤可包括：基于使用电池模型估计的电池的状态是否大于电池的预定状态，进行以下操作中的任一个：增大下限和上限中的至少一个，以及减小下限和上限中的至少一个。
[0029]从下面的具体实施方式、附图和权利要求，其他特征和方面将是清楚的。
附图说明
[0030]图1示出电池模型优化装置如何操作的概述的示例。
[0031]图2示出对电池模型的参数进行分类的示例。
[0032]图3和图4示出电池模型优化方法的示例。
[0033]图5示出对电池模型的参数进行优化的示例。
[0034]图6示出选择目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种具有电池模型优化的装置，所述装置包括：处理器，被配置为对电池模型执行优化以确定电池模型的参数的优化参数值，其中，为了执行优化，处理器被配置为：从电池模型的参数之中选择目标参数；针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值；基于确定的优化参数值来设置从当前边界条件减小的后续边界条件；以及基于后续边界条件来确定每个目标参数的后续优化参数值。2.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为：针对与电池充电的进展程度对应的预定义的不同荷电状态区间中的每个执行优化。3.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为：基于与电池放电的进展程度对应的预定义的不同荷电状态区间执行优化。4.根据权利要求1所述的装置，其中，为了设置后续边界条件，处理器被配置为：基于通过电池模型估计的电池的电压与基于电池的配置文件数据的电池的电压之间的电压误差来确定扩散参数的目标变化方向；以及基于确定的目标变化方向来设置后续边界条件。5.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为：针对预定义的温度区间中的每个执行优化。6.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为：基于通过对电池模型的参数执行一次或多次微分而获得的值来选择目标参数。7.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为迭代地执行以下操作直到优化的执行次数达到设置的次数为止：设置从当前边界条件减小的后续边界条件、和基于后续边界条件确定每个目标参数的后续优化参数值。8.根据权利要求1所述的装置，其中，为了设置后续边界条件，处理器被配置为：基于根据当前边界条件获得的优化参数值来改变针对所有目标参数的当前边界条件，并且改变后的边界条件对应于后续边界条件。9.根据权利要求1所述的装置，其中，为了选择目标参数，处理器被配置为：从电池模型的参数之中选择与电池的扩散特性相关联的点；以及基于选择的点来确定目标参数。10.根据权利要求1所述的装置，其中，处理器被配置为：基于目标参数确定电池模型的估计状态值；基于估计状态值与从电池的配置文件数据获得的实际状态值之间的差来确定优化损失；以及调整目标参数中的至少一个，使得优化损失降低。11.根据权利要求1至10中的任一项所述的装置，其中，电池模型的参数包括取决于电池的荷电状态水平的扩散参数，并且扩散参数包括与电池的充电相关联的充电参数和与电池的放电相关联的放电参数。12.根据权利要求1至10中的任一项所述的装置，处理器被配置为：
使用优化后的电池模型来估计电池的状态。13.一种具有电池模型优化的方法，所述方法包括：从电池模型的参数之中选择目标参数；以及对目标参数执行优化，其中，执行优化的步骤包括：针对每个目标参数设置当前边界条件；基于设置的当前边界条件来确定每个目标参数的优化参数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑大奉，成映勳，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：
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