模态对标的批量分析方法与装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

技术编号:37100967 阅读:24 留言:0更新日期:2023-04-01 05:01
本发明专利技术公开了一种模态对标的批量分析方法与装置、存储介质、计算机设备,其中,模态对标的批量分析方法首先获取并确定每个CAE(Computer Aided Engineering,计算机辅助工程)模型的标识信息,然后批量提交每个CAE模型到计算平台分析之后可以得到各自的模态分析结果文件,再将各个模态分析结果文件和对应的试验模态结果文件进行对标分析,以获得每个CAE模型的频率误差和振型相似度,然后从多个CAE模型中根据频率误差和振型相似度确定出满足预设条件的CAE模型的对标结果文件。因此,本发明专利技术实施例的模态对标的批量分析方法能够大大缩短对标时间,降低出错率,提高模态对标中数据的分析效率。数据的分析效率。数据的分析效率。

【技术实现步骤摘要】
模态对标的批量分析方法与装置、存储介质、计算机设备


[0001]本专利技术涉及文件批量处理
,尤其涉及一种模态对标的批量分析方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备和一种模态对标的批量分析装置。

技术介绍

[0002]在汽车NVH(Noise、Vibration、Harshness,噪声、振动与声振粗糙度)性能开发过程中,CAE(Computer Aided Engineering,计算机辅助工程)仿真已经成为提前识别并排除NVH性能风险的重要手段,因此,仿真模型的精度至关重要。模态是最基本的结构振动特性,通过与试验模态结果对标可以获得精度较高的仿真模型,从而保证风险评估和优化方案制定的准确性,缩短开发周期,降低成本。
[0003]但是,在相关技术中,调整完参数的多个有限元模型在与试验结果进行对比的过程中,需一一将CAE结果导入对标软件,并一步一步手动操作获得与试验结果的频率误差和振型对比MAC值,整个过程花费大量时间,并且在该过程中容易出现差错,在一定程度上降低了有限元模型的调整效率。
专利技术内
[000本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模态对标的批量分析方法,其特征在于,包括:获取多个CAE模型,并确定每个CAE模型的标识信息;将所述多个CAE模型批量提交到计算平台进行模态分析,获得所述每个CAE模型的模态分析结果文件;获取所述CAE模型的试验模态结果文件;根据所述每个CAE模型的标识信息对所述每个CAE模型的模态分析结果文件和对应的试验模态结果文件进行对标分析,获得所述每个CAE模型的频率误差和振型相似度;确定所述频率误差和振型相似度满足预设条件的CAE模型的对标结果文件。2.根据权利要求1所述的模态对标的批量分析方法,其特征在于,确定每个CAE模型的标识信息,包括:对所述每个CAE模型进行命名,获得所述每个CAE模型的名称。3.根据权利要求2所述的模态对标的批量分析方法,其特征在于,所述满足预设条件的CAE模型的对标结果文件的名称与对应CAE模型的名称相同。4.根据权利要求1

3中任一项所述的模态对标的批量分析方法,其特征在于,将所述多个CAE模型批量提交到计算平台,包括:对所述多个CAE模型进行压缩,以获得CAE模型压缩包,并将所述CAE模型压缩包提交到所述计算平台。5.根据权利要求1

3中任一项所述的模态对标的批量分析方法,其特征在于,在根据所述每个CAE模型的标识信息对所述每个CAE模型的模态分析结果文件和对应的试验模态结果文件进行对标分析之前,所述方法还包括:将所述每个CAE模型的模态分析结果文件和所述CAE模型的试验模态结果文件放入CAE模型所在的文件夹。6.根据权利要求5所述的模态对标的批量分析方法,其特征在于,在将所述每个CAE模型的模态分析结果文件和所述CAE模型的试验模态结果文件放入CAE模型所在的文件夹之后,所述方法还包括:选定对标软件所在的文件夹路径位置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:洪卫芳李永超王清清尹国保谭波
申请(专利权)人:比亚迪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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