【技术实现步骤摘要】
网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本公开涉及网络搜索
，具体而言，涉及一种网络搜索方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]网络架构搜索可以在预先设计好的搜索空间上，通过有效的搜索策略和评估方法，选取性能较好的网络结构。
[0003]相关技术中，搜索剪枝算法在最后的微调过程中，同时对超网络和子网络进行微调。上述方式中，并没有从根本上减少训练过程中子网络的干扰问题，具有一定的局限性，且导致准确性较低。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的准确性较低的问题。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络搜索方法，其特征在于，包括：对超网络中进行训练获取中间网络，并基于核尺寸对所述中间网络进行训练，获取训练后的中间网络；通过确定学习率以及调整深度选择空间的自适应搜索模块，对所述训练后的中间网络进行深度搜索训练，获取深度网络；通过确定学习率以及调整宽度选择空间的自适应搜索模块，对所述深度网络进行宽度搜索训练，以进行网络搜索。2.根据权利要求1所述的网络搜索方法，其特征在于，所述通过确定学习率以及调整深度选择空间的自适应搜索模块，对所述训练后的中间网络进行深度搜索训练，获取深度网络，包括：获取各阶段训练对应的深度选择空间；基于各阶段训练对应的起始学习率，对各阶段训练的深度选择空间对应的子网络进行训练，以对所述训练后的中间网络进行深度搜索训练获取所述深度网络。3.根据权利要求2所述的网络搜索方法，其特征在于，所述获取各阶段训练对应的深度选择空间，包括：将所述超网络的搜索空间按照深度划分为多段；确定最后一段之前的所有段的深度选择空间，并对最后一段的深度选择空间进行更新。4.根据权利要求3所述的网络搜索方法，其特征在于，所述确定最后一段之前的所有段的深度选择空间，并对最后一段的深度选择空间进行更新，包括：根据超网络的搜索空间中，最后一段之前的所有段的深度搜索范围，确定最后一段之前的所有段的深度选择空间；根据超网络的搜索空间中包含的最后一段的深度搜索范围，增加所述最后一段的深度选择空间。5.根据权利要求1所述的网络搜索方法，其特征在于，所述通过确定学习率以及调整宽度选择空间的自适应搜...
【专利技术属性】
技术研发人员：才贺，张召凯，冯天鹏，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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