网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例是关于一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及网络搜索技术领域，该网络搜索方法包括：获取超网络的搜索空间；对所述超网络中的子网络进行第一类型训练，获取训练网络；根据所述搜索空间将所述超网络划分为多个子网络，并基于所述训练网络对各所述子网络进行第二类型训练，直至网络收敛为止，以进行网络搜索；其中，所述第一类型训练和所述第二类型训练的维度不同。本公开实施例中的技术方案，能够降低不同子网络之间的干扰性，提高准确性。提高准确性。提高准确性。

【技术实现步骤摘要】
网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及网络搜索
，具体而言，涉及一种网络搜索方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]网络架构搜索可以在预先设计好的搜索空间上，通过有效的搜索策略和评估方法，选取性能较好的网络结构。
[0003]相关技术中，可以基于超网络权值共享的方法来进行网络搜索。超网络权值共享的方法旨在训练一个完整的大网络，网络中包含所有的选择分支，每一次训练根据需求选择分支，所有的分支共享一套权重参数，最后对候选子网络进行采样和评估，选择最优的子网络。
[0004]上述方式中，子网络之间由于权值共享机制，不可避免地产生干扰和相互影响，从而大幅度地降低超网络中的子网络表现与其真实性能的一致性，导致结果不准确。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络搜索方法，其特征在于，包括：获取超网络的搜索空间；对所述超网络中的子网络进行第一类型训练，获取训练网络；根据所述搜索空间将所述超网络划分为多个子网络，并基于所述训练网络对各所述子网络进行第二类型训练，直至网络收敛为止，以进行网络搜索；其中，所述第一类型训练和所述第二类型训练的维度不同。2.根据权利要求1所述的网络搜索方法，其特征在于，所述对所述超网络中的子网络进行第一类型训练，获取训练网络，包括：对所述超网络的当前子网络确定下一参与训练的候选网络，并对所述候选网络进行训练，以获取所述训练网络。3.根据权利要求2所述的网络搜索方法，其特征在于，所述对所述超网络的当前子网络确定下一参与训练的候选网络，包括：对所述超网络进行采样获取当前子网络以及任一子网络；获取当前子网络以及任一子网络的相同层的宽度编码，并根据所述宽度编码确定当前子网络与任一子网络之间的相似度；根据所述相似度与相似度阈值的对比结果，确定所述候选网络。4.根据权利要求3所述的网络搜索方法，其特征在于，所述根据所述宽度编码确定当前子网络与任一子网络之间的相似度，包括：根据当前子网络以及任一子网络的相同层的宽度编码之间的差值，确定当前子网络以及任一子网络之间的距离，并根据所述距离确定相似度。5.根据权利要求3所述的网络搜索方法，其特征在于，所述根据所述相似度与相似度阈值的对比结果，确定所述候选网络，包括：若当前子网络与所述任一子网络之间的相似度小于相似度阈值，确定所述任一子网络为所述当前子网络对应的候选网络。6.根据权利要求1所述的网络搜索方法，其特征在于，所述根据所述搜索空间将所述超网络划分为多个子网络，并基于所述训练网络对各所述子网络进行第二类型训练，包括：基于所述搜索空间...

【专利技术属性】
技术研发人员：才贺，张召凯，冯天鹏，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：