本申请提供了一种灯光组件、手柄及头戴式设备，灯光组件包括：灯罩、光源以及导光结构；灯罩具有容纳空间，且灯罩还具有连通容纳空间和灯罩外的通孔；光源和导光结构位于灯罩内，且导光结构还朝向通孔内凸出设置，并被配置为用于将光源发出的光线传导至灯...

本申请公开了一种摇杆组件，属于控制领域。摇杆组件包括：摇杆模块；摇杆帽包括杆体和介质帽，所述杆体与所述摇杆模块连接，所述介质帽设置在所述杆体远离所述摇杆模块的一端，所述杆体包括电极件；触摸检测组件，用于通过所述电极件检测所述介质帽相背两...

本申请公开了一种摇杆组件，属于控制领域。摇杆组件包括：摇杆模块；摇杆帽包括杆体和介质帽，所述杆体与所述摇杆模块连接，所述介质帽设置在所述杆体远离所述摇杆模块的一端，所述杆体包括电极件，当所述杆体向远离所述介质帽一侧移动时，所述摇杆模块的...

本申请实施例提供一种光波导组件和穿戴式增强现实设备，包括波导镜片；投影光机，可转动地设置于波导镜片的一侧，用于向波导镜片投射图像光线；和驱动机构，用于驱动投影光机转动，以改变投影光机的图像光线与波导镜片的法线之间的夹角大小、并改变增强现...

本申请涉及一种机械臂以及操作平台，机械臂包括：多个依次连接的支臂、以及设于多个支臂的外部的导线；相邻两个支臂之间转动连接；导线用于与外部器件进行电性连接；其中，导线具有定长段和伸缩段，定长段固定设于支臂上；伸缩段连接于定长段、并在支臂转...

本申请提供了一种手柄、电子设备及近眼显示系统，涉及电子设备的技术领域。本申请中，按键设置在所述设备主体上，所述按键在移动行程上具有第一位置和第二位置；阻尼组件设置在所述设备主体上，所述按键在所述第一位置到所述第二位置的行程上与所述按键抵...

本申请公开了一种头戴调节装置和头戴设备。本申请实施方式的头戴调节装置用于头戴设备并包括中空件和滑动组件，滑动组件可伸缩地设置在中空件中，滑动组件包括第一滑动件、连接件和紧固件，第一滑动件和连接件均设置在中空件中，连接件设置在第一滑动件一...

本公开提供一种预测模型的训练方法及装置、应用程序预测方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。预测模型的训练方法包括：根据终端设备中应用程序发生事件和应用程序发生事件对应的上下文信息确定输入序列，输入序列中的每一项分...

本发明实施例公开了一种小区重选方法、终端设备及存储介质，应用于通信技术领域，可解决业务的传输速率较低的问题。该方法包括：若终端设备在第一小区中RRC连接建立失败，则终端设备在第一预设时长内不在第一小区尝试建立RRC连接，并将第一小区的第...

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该图像处理方法包括：获取待上色的第一灰度图像，其中，第一灰度图像包括待上色的人像区域；将第一灰度图像输入至预先训练的人像抠图模型，得到人像区域对应的人像掩膜图像作为第一掩膜图像，其...

本申请公开了一种量化参数更新方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括：获取待量化模型；对待量化模型的权重插入具有待更新权重量化参数的第一伪量化节点；对待量化模型的激活层插入具有已更新的激活量化参数的第二伪量化节点；将设置有第一伪量化...

本申请实施例公开了一种应用程序启动预测方法、装置以及电子设备。方法包括：获取应用程序的使用序列以及使用序列中每个应用程序的使用数据，使用数据包括对应的应用程序的标识以及对应的应用程序在活跃状态和非活跃状态之间进行切换的时间；将多个应用程...

本公开涉及模型量化技术领域，具体涉及一种神经网络模型量化方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取待量化神经网络模型和训练数据；利用训练数据对待量化神经网络模型进行预设数次的量化感知迭代训练；获取初始量化参数，并利用第一...

本公开实施例是关于一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域，该网络搜索方法包括：从样本数据集中获取多个采样网络；将多个采样网络中的当前采样网络进行编码获取当前结构编码，并将所述当前结构编码与历史结构编码进行聚合，...

本公开实施例是关于一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及网络搜索技术领域，该网络搜索方法包括：获取超网络的搜索空间；对所述超网络中的子网络进行第一类型训练，获取训练网络；根据所述搜索空间将所述超网络划分为多个子网络，并基于所述...

本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、终端设备及存储介质，该模型训练方法包括：将第一样本中的用户静态数据输入第一编码网络，得到第一样本的第一编码结果；第一样本是目标样本集合中的任一个；将第一样本中的基于用户行为的时间序列数据输入第二编...

本公开涉及模型量化技术领域，具体涉及一种神经网络模型量化方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取浮点型预训练神经网络模型；确定预设量化精度，并根据预设量化精度对预训练神经网络模型进行量化得到中间神经网络模型；获取训练数据...

本公开实施例是关于一种网络搜索方法及装置、电子设备、存储介质，涉及网络搜索技术领域，该网络搜索方法包括：对超网络中进行训练获取中间网络，并基于核尺寸对所述中间网络进行训练，获取训练后的中间网络；通过确定学习率以及调整深度选择空间的自适应...

本申请实施例公开了一种地图构建方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：确定待构建区域内的两个锚点和移动点；以每一锚点为几何中心，基于移动点与每一锚点在相邻的两个时刻的量测信息，确定两个几何图形；基于移动点的移动方向和两个锚点对...

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取预设时间段内的待处理数据，所述待处理数据中包括多个监听对象的多条行为事件记录，所述行为事件记录包括行为事件以及与所述行为事件对应的上下文数据，所述行为事件为...