用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法技术

本发明专利技术公开了一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，涉及训练设备控制技术领域。本发明专利技术包括S1获取用户职业的训练要求；S2根据训练要求制定训练脚本；S3根据元素集中的训练元素在可量化数据库中绑定对应的可量化数据得到可量化指标，并将可量化指标组成可量化指标集；S4对可量化指标集量化处理并生成量化信息集；S5通过量化信息集设置训练设备参数；S6将训练设备参数映射转换为电气控制指令；S7通过训练脚本和电气控制指令对训练设备进行控制。本发明专利技术实现了将人员训练的过程与职业训练内容相关联，在设备运行过程中适应性调整设备参数，针对性的高效的体能和综合能力训练。能力训练。能力训练。

【技术实现步骤摘要】
用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法


[0001]本专利技术涉及训练设备控制
，更具体的说是涉及一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法。

技术介绍

[0002]体能是衡量一个人的综合能力的关键指标之一，尤其某些专业领域对其职业人员有特定综合素质要求包括体能要求，例如武警、消防、公安、部队等特殊行业的职业人群，均需要针对特殊专业需求和标准进行职业相关的体能训练。同时，职业人员的综合能力要求也有部分可以反应到对体能的要求上，包括技能和心理等等，所以体能训练同时也可以设计用于支持某些综合素质的训练。体能训练通常包括室内训练和室外训练，包括借助器械和设备辅助的训练和人员自身的自主训练。然而，当前在体能训练的方法上，绝大多数训练方式均为人员主动型的训练方法，即由人员决定训练内容、训练方法、训练场景、训练时间和训练强度等等，并且器械和设备是由人员在现场进行主动设置参数和进行操作，例如跑步机、自行车等健身训练器械，由训练人主动设置速度，坡度和其他组合参数，然后进行跑步和蹬车训练等等。
[0003]然而，现有技术中的训练方法存在如下问题：训练辅助器械和设备上所设置的各项训练参数很难量化和映射到与训练人员的职业体能要求具体相关的某些特殊体能指标上。人员对训练辅助器械和设备的现场配置所形成的训练内容和过程，或者是自身自主训练的内容和过程，很难与职业训练的操程和标准进行有效匹配，无法达到具有针对性的高效的训练。现有体能训练无法对应训练人员的其他综合能力，不具备综合素质训练的功能
[0004]提供一种用于职业人员体能训练和测评的健身器材和训练辅助设备的协同控制设计方法，将职业人员的特殊行业训练标准、方法、特殊体能指标和综合能力等要求设计到训练过程当中，通过对健身器材和训练辅助设备进行协同控制等，将人员训练的过程与职业训练内容相关联，主动引导并控制训练人员的训练内容、训练方法、训练场景、训练时间和训练强度等等。并且，通过体能训练还可达到针对性的高效的体能和综合能力训练。以解决上述问题，是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，以达到将人员训练的过程与职业训练内容相关联，主动引导并控制训练人员的训练内容、训练方法、训练场景、训练时间和训练强度的目的。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，具体步骤包括：
[0008]S1获取用户职业的训练要求；
[0009]S2根据训练要求制定训练脚本，其中训练脚本包括由训练元素组成的元素集；
[0010]S3根据元素集中的训练元素在可量化数据库中绑定对应的可量化数据得到可量
化指标，并将可量化指标组成可量化指标集；
[0011]S4对可量化指标集量化处理并生成量化信息集；
[0012]S5通过量化信息集设置训练设备参数；
[0013]S6将训练设备参数映射转换为电气控制指令；
[0014]S7通过训练脚本和电气控制指令对训练设备进行控制。
[0015]可选的，S2的具体步骤包括：
[0016]根据用户职业的训练要求提炼出元素集；
[0017]基于训练要求将元素集按照编程逻辑编写为训练脚本。
[0018]可选的，S3的具体步骤包括：
[0019]提取元素集中用于量化的训练元素，得到可量化元素；
[0020]在可量化数据库中提炼与可量化元素对应的可量化数据；
[0021]将可量化元素与可量化数据绑定为可量化指标；
[0022]将可量化指标组成为可量化指标集。
[0023]可选的，S4的具体步骤包括：
[0024]通过训练设备的额定参数制定参数阈值；
[0025]将可量化指标集在参数阈值内的数据进行量化，并得到量化信息集。
[0026]可选的，可量化数据为相关环境数据、健身器材状态数据、训练辅助设备状态数据、人物生理数据、人物行为动作特征数据中的一种或多种。
[0027]可选的，具体步骤还包括：
[0028]S8根据训练脚本调用相对应的训练场景。
[0029]可选的，具体步骤还包括：
[0030]S9用户根据训练设备运行的训练脚本进行训练；或，用户对训练脚本进行人为干预或中断。
[0031]可选的，具体步骤还包括：
[0032]S10通过传感器采集实际训练数据，并通过实际训练数据对训练脚本进行反馈性动态调整。
[0033]可选的，具体步骤还包括：S11对训练的实际数据进行分析评估。
[0034]经由上述的技术方案可知，本专利技术公开提供了一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，提升了体能训练的自动化能力和训练效果，将普适性的单向训练设备升级为与职业训练直接关联的、具有对训练进行评估评测功能的智能化专业训练设备，是具有针对性的高效的职业训练技术方法。从而可以得到以下有益效果：
[0035]1.多控制方式的可选能力：通过本专利技术的控制方式，由系统自动控制训练设备的运动参数的设置，并可以有非自动的设置的选项，且系统自动控制和非自动控制设置可以组合使用。其中，训练设备包括健身器材和训练辅助设备，运动参数包括速度、频率、重量、阻力、坡度和距离等。
[0036]2.实时性功能：动态实时对训练设备运动参数的自动控制，提高根据训练要求指定的训练内容与训练设备的实时协同能力。
[0037]3.动态联动能力：将训练内容转化为可量化参数并与训练设备的参数相互关联，将训练设备的运动参数与训练内容动态联动。
[0038]4.自动控制能力：运动参数与训练内容的动态联动是通过系统控制训练设备来实现的，即训练设备的运动参数所对应的设备控制，如动力驱动、重量配置、阻力设置和坡度设置等由系统来控制。
[0039]5.控制指令与训练内容的关联能力：系统控制训练设备的控制指令是由从训练内容中提取的相应参数转换而来的。训练内容与职业体能标准直接相关联，比如训练内容中设计了体能训练要求相对应的场景和任务等，能够映射职业训练对体能指标的要求等。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法的流程图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，其特征在于，具体步骤包括：S1获取用户职业的训练要求；S2根据训练要求制定训练脚本，其中训练脚本包括由训练元素组成的元素集；S3根据元素集中的训练元素在可量化数据库中绑定对应的可量化数据得到可量化指标，并将可量化指标组成可量化指标集；S4对可量化指标集量化处理并生成量化信息集；S5通过量化信息集设置训练设备参数；S6将训练设备参数映射转换为电气控制指令；S7通过训练脚本和电气控制指令对训练设备进行控制。2.根据权利要求1所述的一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，其特征在于，S2的具体步骤包括：根据用户职业的训练要求提炼出元素集；基于训练要求将元素集按照编程逻辑编写为训练脚本。3.根据权利要求2所述的一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，其特征在于，S3的具体步骤包括：提取元素集中用于量化的训练元素，得到可量化元素；在可量化数据库中提炼与可量化元素对应的可量化数据；将可量化元素与可量化数据绑定为可量化指标；将可量化指标组成为可量化指标集。4.根据权利要求1所述的一种用于专业人员体能训练和测评训练设备的协同控制方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡永志，
申请(专利权)人：成都全景星科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：