多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法及其系统技术方案

技术编号:37068904 阅读:23 留言:0更新日期:2023-03-29 19:46
公开了一种多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法及其系统,其采用基于深度学习的人工智能控制技术,以通过Boost变换器输出的电流信号的时域和频域的高维特征分析来综合进行开关管的占空比控制。也就是,在利用降噪器来对于Boost变换器输出的电流信号进行降噪处理后,提取出降噪后电流信号的频域统计特征值间的多尺度邻域关联特征和所述降噪后电流信号的波形图的隐含特征分布信息,再以所述电流信号的频域统计值的多尺度关联特征来优化所述电流波形的时域特征表达,以提高占空比控制的准确性。这样,实现光伏电池工作最大功率点的快速跟踪。速跟踪。速跟踪。

【技术实现步骤摘要】
多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法及其系统


[0001]本申请涉及光伏电池控制
,且更为具体地,涉及一种多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法及其系统。

技术介绍

[0002]随着传统能源的日益枯竭,太阳能已经成为一种十分具有潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式。光伏发电具有安全可靠、运行费用少、维护简单、随处可用等特点,在我国得到了快速的发展。
[0003]但是,由于光伏电池在工作时,会受到周围温度、光照强度等影响,再加上电池本身的转换效率低,成本高,这就期待在光伏电池工作时进行最大功率跟踪(MPPT)。
[0004]Boost变换器是一种通过电路中电容二极管等电路原件的连接改变电路电压以达到电路电压升高作用的装置。Boost变换器作为一种结构简单,使用场合较广的升压型电路变换器,广泛应用于各种功率等级的光伏逆变器中,调节光伏阵列输出电压,并实现最大功率点追踪(MPPT)。但是,现有的BOOST控制方案对于多路光伏MPPT的速度较低,且控制的精准度也难以达到要求。
[0005]因此,期望一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法,其特征在于,包括:获取由Boost变换器输出的电流信号;将所述电流信号通过基于自动编解码器的降噪器以得到生成降噪电流信号;对所述生成降噪电流信号进行傅里叶变换以得到多个电流频域统计值;将所述多个电流频率统计值通过Clip模型的序列编码器以得到电流频域统计特征向量;将所述生成降噪电流信号的波形图通过Clip模型的图像编码器以得到电流图像语义特征向量;使用所述Clip模型的优化编码器基于所述电流频域统计特征向量对所述电流图像语义特征向量进行编码优化以得到优化电流特征矩阵;对所述优化电流特征矩阵进行特征聚类的去聚焦模糊优化以得到再优化电流特征矩阵;以及将所述再优化电流特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示开关管的占空比应增大或应减小。2.根据权利要求1所述的多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法,其特征在于,所述将所述电流信号通过基于自动编解码器的降噪器以得到生成降噪电流信号,包括:将所述电流信号输入所述基于自动编解码器的降噪器中的编码器,其中,所述编码器使用卷积层对所述电流信号进行显式空间编码以得到电流特征;以及将所述电流特征输入所述基于自动编解码器的降噪器中的解码器,其中,所述解码器使用反卷积层对所述电流特征进行反卷积处理以得到所述生成降噪电流信号。3.根据权利要求2所述的多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法,其特征在于,所述自动编解码器的编码器为卷积层,所述自动编解码器的解码器为反卷积层。4.根据权利要求3所述的多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法,其特征在于,所述将所述多个电流频率统计值通过Clip模型的序列编码器以得到电流频域统计特征向量,包括:将由所述多个电流频率统计值组成的输入向量输入所述Clip模型的序列编码器中多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一电流频率统计特征向量,其中,所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核;将由所述多个电流频率统计值组成的输入向量输入所述Clip模型的序列编码器中多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二电流频率统计特征向量,其中,所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核,所述第一长度不同于所述第二长度;以及将所述第一电流频率统计特征向量和所述第二电流频率统计特征向量进行级联以得到所述电流频域统计特征向量。5.根据权利要求4所述的多路光伏MPPT交错式BOOST控制方法,其特征在于,所述将所述生成降噪电流信号的波形图通过Clip模型的图像编码器以得到电流图像语义特征向量,包括:所述Clip模型的图像编码器的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到卷积特征图;对所述卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到池化特征图;以及对所述池化特征图进行非线性激活以得到激活特征图;
其中,所述Clip模型的图像编码器的最后一层的输出为所述电流图像语义特征向量,所述Clip模型的图像编码器的第一层的输入为所述生成...

【专利技术属性】
技术研发人员:孟祥杨晓光何杰崔文博
申请(专利权)人:弘正储能上海能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1