本申请涉及一种换流站监测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取所述各设备在当前时刻的当前运行数据；根据所述当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；根据所述标签传播概率、所述当前运行数据、所述历史运行数据、以及所述历史状态标签，监测所述换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。本方法根据历史时刻的历史状态标签，结合当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，实现历史状态标签向当前时刻的标签传播，进而确定换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息，相较于传统的阈值判断或人工判断，效率更快，准确度更高。准确度更高。准确度更高。
【技术实现步骤摘要】
换流站监测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及电力系统
，特别是涉及一种换流站监测方法及装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]特高压直流换流站是电力运作活动的重要装置，是直流输电的基础，为了保障电力行业的健康、可持续发展，针对换流站的状态监测尤为重要。
[0003]在特高压直流换流站中，包括多种电气设备，例如，阀厅、换流变压器、交流开关、平波电抗器、滤波器、无功补偿设备等，为了实现对特高压直流换电站的全面监测，需要对换流站内所有的电气设备进行监测。
[0004]换流站中采集的各设备的运行数据包括大量的结构性与非结构性数据，无法通过简单的阈值判断或者人工判断对所有的电气设备进行有效监测，因此目前针对换流站的监测不仅准确性差，而且响应时间长，也无法根据电流站中各设备的运行数据对各设备的状态作出准确判断。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对换流站进行有效监测，及时作出状态判断的换流站监测方法、换流站监测装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种换流站监测方法。方法包括：
[0007]获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取各设备在当前时刻的当前运行数据；
[0008]根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；
[0009]根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0010]在其中一个实施例中，根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，包括：
[0011]根据当前运行数据和各历史时刻对应的历史运行数据，确定当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度；
[0012]根据当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率。
[0013]在其中一个实施例中，根据当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，包括：
[0014]根据当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与各历史时刻之间的总相似度值；
[0015]根据当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，与总相似度值之间的比例，监测
当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率。
[0016]在其中一个实施例中，获取各设备在当前时刻的当前运行数据，包括：
[0017]获取各设备在当前时刻的原始运行数据；
[0018]根据各设备在历史时刻的历史运行数据，确定中心数据；
[0019]根据各设备的原始运行数据与中心数据之间距离，对原始运行数据进行异常数据去除处理，得到各设备在当前时刻的当前运行数据。
[0020]在其中一个实施例中，根据各设备的原始运行数据与中心数据之间距离，对原始运行数据进行异常数据去除处理，包括：
[0021]根据各设备的原始运行数据和中心数据之间的距离，确定平均参考距离；
[0022]将与中心数据之间的距离超过设定距离阈值的原始运行数据作为异常数据；其中，所述设定距离阈值为预设倍数的平均参考距离；
[0023]将异常数据从原始运行数据中去除。
[0024]在其中一个实施例中，根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据，以及历史状态标签，监测换流站内的各设备在当前时刻的当前状态信息，包括：
[0025]根据当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，从历史时刻中选择状态传递时刻；
[0026]根据当前运行数据、当前时刻与状态传递时刻之间的标签传播概率、状态传递时刻的历史运行数据和历史状态标签，监测换流站内的各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0027]第二方面，本申请还提供了一种换流站监测装置。装置包括：
[0028]获取模块，用于获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取各设备在当前时刻的当前运行数据；
[0029]分析模块，用于根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；
[0030]确定模块，用于根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，确定换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0031]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0032]获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取各设备在当前时刻的当前运行数据；
[0033]根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；
[0034]根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取各设备在当前时刻的当前运行数据；
[0037]根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；
[0038]根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0039]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0040]获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取各设备在当前时刻的当前运行数据；
[0041]根据当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；
[0042]根据标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。
[0043]上述换流站监测方法、装置、计算机设备、存储介质，为监测换流站内各设备当前状态信息，需获取各设备在当前时刻的当前运行数据，以及获取各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，基于当前运行数据和历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，最后结合标签传播概率、当前运行数据、历史运行数据、以及历史状态标签，实现监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。本申请根据历史时刻的历史状态标签，结合当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，实现历史状态标签向当前时刻的标签传播，进而监测换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息，相较于传统的阈值判断或人工判断，效率更快，准确度更高。
附图说明
[0044]图1为一个实施例中换流站监测方法的应用环境图；
[0045]图2为一个实施例中换流站监测方法的流本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种换流站监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取换流站内的各设备在历史时刻的历史运行数据和历史状态标签，以及获取所述各设备在当前时刻的当前运行数据；根据所述当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率；根据所述标签传播概率、所述当前运行数据、所述历史运行数据、以及所述历史状态标签，监测所述换流站内各设备在当前时刻的当前状态信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前运行数据、历史运行数据，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，包括：根据所述当前运行数据和各历史时刻对应的历史运行数据，确定所述当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度；根据所述当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率，包括：根据所述当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，确定当前时刻与各历史时刻之间的总相似度值；根据所述当前时刻与各历史时刻之间的数据相似度，与总相似度值之间的比例，确定当前时刻与历史时刻之间的标签传播概率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述获取所述各设备在当前时刻的当前运行数据，包括：获取所述各设备在当前时刻的原始运行数据；根据各设备在历史时刻的历史运行数据，确定中心数据；根据各设备的原始运行数据与所述中心数据之间距离，对所述原始运行数据进行异常数据去除处理，得到各设备在当前时刻的当前运行数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各设备的原始运行数据与中心数据之间距离，对所述原始运行数据进行异常数据去除处理，包括：根据各设备的原始运行数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖耀辉，余俊松，周震震，王玉峰，李强，李为明，何园峰，何珏，何森，梁皓云，曾少豪，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：
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