识别图像的方法和设备技术

公开了识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别图像；通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核；基于第一图像信息和相应的统一核执行卷积运算，以获得第二图像信息；以及基于第二图像信息获得图像识别结果。像信息获得图像识别结果。像信息获得图像识别结果。

【技术实现步骤摘要】
识别图像的方法和设备
[0001]本申请要求于2021年9月24日在韩国知识产权局提交的第10
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2021
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0126395号韩国专利申请的权益，所述韩国专利申请的全部公开出于所有目的通过引用包含于此。


[0002]下面的描述涉及一种识别图像的方法和设备。

技术介绍

[0003]可在用户终端中执行与人工智能(AI)相关的各种操作以增强用户便利性。通常，由于AI算法需要大量的存储器和计算，因此，AI算法可经由独立的服务器或云服务来执行，并且可能难以在用户终端(诸如，智能电话)中执行AI算法。

技术实现思路

[0004]提供本
技术实现思路
以简化的形式介绍在下面的具体实施方式中进一步描述的构思的选择。本
技术实现思路
不意在确定要求权利的主题的关键特征或必要特征，也不意在用于帮助确定要求权利的主题的范围。
[0005]在一个总体方面，一种识别图像的方法包括：获得待识别图像；通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与第一权重矩阵对应的核自适应权重；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别图像的方法，所述方法包括：获得待识别图像；通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核；基于第一图像信息和相应的统一核执行卷积运算，以获得第二图像信息；以及基于第二图像信息获得图像识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于第二图像信息获得图像识别结果的步骤包括：通过基于第二图像信息进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核；基于第二图像信息和相应的统一核执行卷积运算，以获得第三图像信息；以及基于第三图像信息获得图像识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其中，确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重的步骤包括：生成与第一图像信息对应的多个核相关性分数；以及基于与第一图像信息对应的多个核相关性分数来确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重的步骤包括：生成与第二图像信息对应的多个核相关性分数；以及基于与第二图像信息对应的多个核相关性分数来确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重。4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述多个核相关性分数确定核自适应权重的步骤包括：通过对所述多个核相关性分数执行耿贝尔柔性最大采样来确定核自适应权重。5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定核自适应权重的步骤包括：在由0和1表示的类别集中确定与权重矩阵对应的核自适应权重。6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定统一核的步骤包括：通过对其核自适应权重被确定为1的权重矩阵进行求和来确定统一核。7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定核自适应权重的步骤包括：在由0和1表示的类别集中，将与多个权重矩阵中的一个权重矩阵对应的核自适应权重确定为1。8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定统一核的步骤包括：将所述一个权重矩阵确定为统一核。9.根据权利要求1或2所述的方法，其中，确定核自适应权重的步骤包括：在由2的幂表示的类别集中确定与权重矩阵对应的自适应权重。10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定统一核的步骤包括：执行每个权重矩阵和对应于权重矩阵的核自适应权重之间的移位运算。11.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于偏置和核自适应权重来确定统一偏置，其中，执行卷积运算的步骤包括：基于第一图像信息、相应的统一核和统一偏置来执行卷积运算。
12.一种识别图像的设备，所述设备包括：一个或多个处理器，被配置为：获得待识别图像；通过基于作为第一图像信息的待识别图像进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重矩阵和对应于相应的权重矩阵的核自适应权重来确定相应的统一核；基于第一图像信息和相应的统一核执行卷积运算，以获得第二图像信息；以及基于第二图像信息获得图像识别结果。13.根据权利要求12所述的设备，其中，为了基于第二图像信息获得图像识别结果，所述一个或多个处理器被配置为：通过基于第二图像信息进行采样，在由多个预定离散值表示的类别集中确定与相应的权重矩阵对应的核自适应权重；基于相应的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：朴陞忍，郑相一，俞炳仁，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：