图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取目标箱体的m个维护条目和n个破损图片，m、n均为正整数；获取m个维护条目中每个维护条目反映的破损信息，以及获取n个破损图片中每个破损图片反映的破损信息；基于每个维护条目反映的破损信息和每个破损图片反映的破损信息，将m个维护条目和n个破损图片进行破损匹配，得到多个破损维修关系组，每个破损维修关系组中包括一个维护条目和至少一个破损图片，每个破损维修关系组中的维护条目反映的破损信息和破损图片反映的破损信息相匹配，可以提高维护条目和破损图片匹配的效率和准确性。图片匹配的效率和准确性。图片匹配的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目标箱体是一种广泛应用于船舶、港口、航线、公路等场景中的装运工具，且制作标准化、便于机械设备进行装卸和搬运。由于目标箱体破损会导致货物无法装载、目标箱体变形使会得目标箱体堆叠困难等情况，因此针对目标箱体的质量监控、缺陷检测和维修等变成很重要的一环。其中，在目标箱体搬运到堆场内进行验箱并针对检验的破损开出维护条目后，还有一个环节，即检验及审核目标箱体中的破损图片与维护条目之间的破损匹配。
[0003]目前，对目标箱体中的维护条目和破损图片进行破损匹配的方式通常是通过人工进行破损匹配，人工处理耗时耗力，处理效率较低。因此，如何提高维护条目和破损图片间破损匹配的效率是当前亟待解决的一个技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高维护条目和破损图片匹配的效率和准确性。
[0005]一方面，本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标箱体的m个维护条目和n个破损图片，m、n均为正整数；获取所述m个维护条目中每个维护条目反映的破损信息，以及获取所述n个破损图片中每个破损图片反映的破损信息；基于所述每个维护条目反映的破损信息和所述每个破损图片反映的破损信息，将所述m个维护条目和所述n个破损图片进行破损匹配，得到多个破损维修关系组，每个破损维修关系组中包括一个维护条目和至少一个破损图片，每个破损维修关系组中的维护条目反映的破损信息和破损图片反映的破损信息相匹配。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述破损信息包括所述目标箱体上发生破损的破损位置和破损详情信息；所述基于所述每个维护条目反映的破损信息和所述每个破损图片反映的破损信息，将所述m个维护条目和所述n个破损图片进行破损匹配，得到多个破损维修关系组，包括：将具有相似的破损位置的维护条目和破损图片划分到一个集合中，得到W个待匹配集合，W为正整数；在一个待匹配集合中，将破损详情信息相同的维护条目和破损图片确定为一个破损维修关系组。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标箱体包括左面、右面、前面、顶面、门板面、内地板面和底地板面，每个面对应一个面标识；将所述左面、所述右面和所述前面划分到第一面组别，将所述顶面划分到第二面组别，将所述门板面划分到第三面组别，以及将所述内地板面和所述底地板面划分到第四面组别；其中，所述破损位置包括面标识，第i个维护条目和第j个破损图片具有相似的破损位置是指：所述第i个维护条目的破损位置中面标识所指示的面，与所述第j个破损图片的破损位置中面标识所指示的面属于同一面组别，i为正整数且i≤m，j为正整数且j≤n。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第j个破损图片的破损位置是通过对所述第j个破损图片进行破损位置识别处理得到的，所述方法还包括：对所述第j个破损图片进行位置代码识别，若位置代码识别成功，则将识别得到的位置代码中的面标识确定为所述第j个破损图片对应的面标识；若位置代码识别失败，则对所述第j个破损图片进行部件识别，确定所述第j个破损图片是对所述目标箱体上的目标部件进行拍摄得到的；将所述目标部件对应的面标识确定为所述第j个破损图片对应的面标识。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第j个破损图片进行部件识别，确定所述第j个破损图片是对所述目标箱体上的目标部件进行拍摄得到的，包括：对所述第j个破损图片进行部件识别处理，得到部件识别图，所述部件识别图中包括所述目标箱体上多个部件对应的图像元素；根据每个部件对应的图像元素在所述部件识别图中所占面积，从所述多个部件中确定出所述目标部件。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标箱体上的部件包括以下任意一种或多种：侧板、前板、角柱、门锁杆、门把手、底横梁；所述根据每个部件对应的图像元素在所述部件识别图中所占面积，从所述多个部件中确定出所述目标部件，包括：
若所述多个部件中包括底横梁，且所述底横梁对应的图像元素在所述部件识别图中所占面积与所述部件识别图总面积的比值达到参考阈值，则确定所述目标部件为所述底横梁；若所述多个部件中不包括底横梁，则将在所述部件识别图中所占面积最大的图像元素对应的部件确定为所述目标部件。7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第j个破损图片属于第k个待匹配集合，k为正整数且k≤W；所述第j个破损图片的破损详情信息包括破损区域代码和破损类型；获取所述第j个破损图片的破损详情信息，包括：确定所述第k个待匹配集合对应的目标面组别，所述第k个待匹配集合对应的面组别是指所述第k个待匹配集合中任意一个破损图片的破损位置中面标识所指示的面所属面组别；基于所述第j个破损图片对应的面标识和所述第j个破损图片上发生破损的破损区域标识确定所述第j个破损图片对应的破损区域代码；根据所述目标面组别对应的破损特点，确定所述第j个破损图片的破损标识。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标面组别包括所述第一面组别或所述第二面组别，所述第一面组别和所述第二面组别对应的破损特点包括：任一面上发生破损的破损类型为第一类破损，且任一面上发生破损的破损区域面积与所述任一面的总面积之比小于第一比例阈值；所述根据所述目标面组别对应的破损特点，确定所述第j个破损图片的破损标识，包括：获取所述第j个破损图片对应的关联图片；利用所述第一类破损对应的破损识别算法对所述第j个破损图片对应的关联图片进行破损识别，确定所述第j个破损图片中...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯嘉悦，龚星，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：