一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及车牌识别辅助技术领域，尤其涉及一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统及方法，包括服务器、动态预处理单元、静态预处理单元、修复识别单元、验证单元、数据库、反馈监管单元、执行单元以及显示单元；本发明专利技术是从车辆的动态、静态及其验证的角度去分析，有助于提高ETC收费系统的识别准确性和识别速度，即从动态车辆的行驶视频数据和车尾拍摄数据进行分析，从静态车辆上ETC装置的编码字符进行分析，以及通过静态车辆和动态车辆之间的数据进行交互式、比对分析，以保证识别结果的准确性和快速识别，有助于提高ETC收费系统的识别效率和识别结果可靠性。效率和识别结果可靠性。效率和识别结果可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统及方法


[0001]本专利技术涉及车牌识别辅助
，尤其涉及一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统及方法。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，智慧城市等一系列概念的提出，人工智能开始在城市各个角落得到广泛应用，且近年来车牌识别技术在交通领域获得了快速发展，车牌识别技术是基于图像处理与光学字符识别的汽车牌照自动识别技术，主要运用“不同车辆的不同牌照”的思想来识别车辆；车牌识别作为城市道路交通重要的一环，也取得了重大突破，但现有技术中的ETC收费系统对车牌识别存在识别效率低和误差大的问题，极大地影响了ETC收费系统的识别准确性和识别速度，且对于未能识别的车辆无法进行二次验证以及原因分析，极易造成交通堵塞、车辆处理不及时以及降低ETC收费系统正常运行效率；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统及方法，去解决上述提出的技术缺陷，从车辆的动态、静态及其验证的角度去分析，有助于提高ETC收费系统的识别准确性和识别速度，从动态车辆的行驶视频数据和车尾拍摄数据进行分析，从静态车辆上ETC装置的编码字符进行分析，以及通过静态车辆和动态车辆之间的数据进行交互式、比对分析，以保证识别结果的准确性和快速识别，有助于提高ETC收费系统的识别效率和识别结果可靠性。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统，包括服务器、动态预处理单元、静态预处理单元、修复识别单元、验证单元、数据库、反馈监管单元、执行单元以及显示单元；动态预处理单元用于采集预设识别范围内车辆车头的行驶视频数据，并对行驶视频数据进行车头帧截取分析处理，得到未识别信号和识别信号，将未识别信号经服务器发送至修复识别单元，并将识别信号经服务器发送至验证单元；修复识别单元用于采集拍摄设备的工作数据和车辆的车尾拍摄数据，工作数据包括反应时长和各个电气元件的工作电流，并对拍摄设备的工作数据分析，得到异常信号和正常指令，并将异常信号发送至显示单元，当正常指令时，立即对车辆的车尾拍摄数据分析，拍摄数据包括前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像，得到可信信号和不可信信号，将可信信号经服务器发送至验证单元，并将不可信信号发送至显示单元；静态预处理单元用于采集到车辆上ETC装置的编码字符并分析，得到相似信号和不相似信号，将相似信号经服务器发送至验证单元，并将不相似信号发送至显示单元；
验证单元用于从数据库中调取黑名单表，并将识别信号所对应的车牌信息或可信信号所对应的车牌信息或相似信号所对应的车牌信息与其黑名单表进行验证操作分析，得到执行信号和人工信号，将执行信号发送至反馈监管单元，并将人工信号发送至显示单元，反馈监管单元用于采集车辆ETC的基础数据并分析，基础数据包括剩余余额和消费金额，得到扣费信号和充值信号，将扣费信号发送至执行单元，并将充值信号发送至显示单元。
[0005]优选的，所述动态预处理单元行驶视频数据分析过程如下：获取到预设识别范围内车辆行驶的一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内车辆车头的连续帧行驶特征图像，并对连续帧行驶特征图像进行角度矫正，得到每个子时间节点内车辆的正角度连续帧行驶特征图像，并将正角度连续帧行驶特征图像进行文字字符提取，获取到每个子时间节点内正角度连续帧行驶特征图像的识别特征字符，并将其标记为第一识别特征，并将第一识别特征与数据库中的预先储存的标准识别特征字符进行一一比对，获取到每个子时间节点内正角度连续帧行驶特征图像的可信值，进而获取到时间阈值内第一识别特征的平均可信值，并将平均可信值与其内部录入存储的预设平均可信值进行比对分析：若平均可信值小于预设平均可信值，则生成未识别信号；若平均可信值大于等于预设平均可信值，则生成识别信号。
[0006]优选的，所述修复识别单元对工作数据具体分析过程如下：第一步：获取到车辆到达预设识别范围时刻到拍摄设备开始执行时刻之间的时长，并将其标记为反应时长FC；第二步：获取到反应时长内拍摄设备内部各个电气元件的工作电流，获取到各个电气元件的标准工作电流，并将工作电流与标准工作电流之间的差值标记为差异值，以此获取到电气元件的平均差异值PC；步骤三：并经公式得到异常风险系数Y，并将异常风险系数Y与其内部录入存储的预设异常风险系数阈值进行比对分析：若异常风险系数Y大于等于预设异常风险系数阈值，则生成异常信号；若异常风险系数Y小于预设异常风险系数阈值，则生成正常指令。
[0007]优选的，所述修复识别单元对车辆的车尾拍摄数据分析过程如下：将预设识别范围划分为三段：前端、中端以及后端，获取到时间阈值内车辆的车尾拍摄数据，拍摄数据包括前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像，并对前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像进行字符提取处理，获取到前端识别特征字符序列、中端识别特征字符序列以及后端识别特征字符序列，并将前端识别特征字符序列、中端识别特征字符序列以及后端识别特征字符序列与其内部录入存储的预设标准前端识别特征字符序列、预设标准中端识别特征字符序列以及预设标准后端识别特征字符序列进行对应比对分析：若前端识别特征字符序列、中端识别特征字符序列以及后端识别特征字符序列与预设标准前端识别特征字符序列、预设标准中端识别特征字符序列以及预设标准后端识别特征字符序列中至少两个相同，则生成可信信号；
若前端识别特征字符序列、中端识别特征字符序列以及后端识别特征字符序列与预设标准前端识别特征字符序列、预设标准中端识别特征字符序列以及预设标准后端识别特征字符序列中至少两个不相同，则生成不可信信号。
[0008]优选的，所述静态预处理单元对车辆上ETC装置的编码字符分析过程如下：获取到车辆上ETC装置的编码字符，并将编码字符标记为第二识别特征，同时对第二识别特征进行特征提取分析处理，获取到时间阈值内车辆的第二识别特征序列，并将第二识别特征序列与其内部录入存储的预设标准第二识别特征序列进行一一比对分析：当第二识别特征序列中的每个字符与预设标准第二识别特征序列的对应字符一致，则得到“1”，当第二识别特征序列中的每个字符与预设标准第二识别特征序列的对应字符不一致，则得到“0”，进而分别获取到时间阈值内“1”和“0”的总个数，并将“1”的总个数与“0”的总个数之间的差值标记为可信相似值，并将可信相似值与其内部录入存储的预设可信相似值进行比对分析：若可信相似值大于等于预设可信相似值，则生成相似信号；若可信相似值小于预设可信相似值，则生成不相似信号。
[0009]优选的，所述验证单元验证操作分析如下：若识别信号所对应的车牌信息或可信信号所对应的车牌信息或相似信号所对应的车牌信息不位于黑名单表内，则得到执行信号；若识别信号所对应的车牌信息或可信信号所对应的车牌信息或相似信号所对应的车牌信息位本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统，其特征在于，包括服务器、动态预处理单元、静态预处理单元、修复识别单元、验证单元、数据库、反馈监管单元、执行单元以及显示单元；动态预处理单元用于采集预设识别范围内车辆车头的行驶视频数据，并对行驶视频数据进行车头帧截取分析处理，得到未识别信号和识别信号，将未识别信号经服务器发送至修复识别单元，并将识别信号经服务器发送至验证单元；修复识别单元用于采集拍摄设备的工作数据和车辆的车尾拍摄数据，工作数据包括反应时长和各个电气元件的工作电流，并对拍摄设备的工作数据分析，得到异常信号和正常指令，并将异常信号发送至显示单元，当正常指令时，立即对车辆的车尾拍摄数据分析，拍摄数据包括前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像，得到可信信号和不可信信号，将可信信号经服务器发送至验证单元，并将不可信信号发送至显示单元；静态预处理单元用于采集到车辆上ETC装置的编码字符并分析，得到相似信号和不相似信号，将相似信号经服务器发送至验证单元，并将不相似信号发送至显示单元；验证单元用于从数据库中调取黑名单表，并将识别信号所对应的车牌信息或可信信号所对应的车牌信息或相似信号所对应的车牌信息与其黑名单表进行验证操作分析，得到执行信号和人工信号，将执行信号发送至反馈监管单元，并将人工信号发送至显示单元，反馈监管单元用于采集车辆ETC的基础数据并分析，基础数据包括剩余余额和消费金额，得到扣费信号和充值信号，将扣费信号发送至执行单元，并将充值信号发送至显示单元。2.根据权利要求1所述的一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统，其特征在于，所述动态预处理单元行驶视频数据分析过程如下：获取到预设识别范围内车辆行驶的一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为i个子时间节点，i为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内车辆车头的连续帧行驶特征图像，并对连续帧行驶特征图像进行角度矫正，得到每个子时间节点内车辆的正角度连续帧行驶特征图像，并将正角度连续帧行驶特征图像进行文字字符提取，获取到每个子时间节点内正角度连续帧行驶特征图像的识别特征字符，并将其标记为第一识别特征，并将第一识别特征与数据库中的预先储存的标准识别特征字符进行一一比对，获取到每个子时间节点内正角度连续帧行驶特征图像的可信值，进而获取到时间阈值内第一识别特征的平均可信值，并将平均可信值与其内部录入存储的预设平均可信值进行比对分析：若平均可信值小于预设平均可信值，则生成未识别信号；若平均可信值大于等于预设平均可信值，则生成识别信号。3.根据权利要求1所述的一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统，其特征在于，所述修复识别单元对工作数据具体分析过程如下：第一步：获取到车辆到达预设识别范围时刻到拍摄设备开始执行时刻之间的时长，并将其标记为反应时长FC；第二步：获取到反应时长内拍摄设备内部各个电气元件的工作电流，获取到各个电气元件的标准工作电流，并将工作电流与标准工作电流之间的差值标记为差异值，以此获取
到电气元件的平均差异值PC；步骤三：并经公式得到异常风险系数Y，并将异常风险系数Y与其内部录入存储的预设异常风险系数阈值进行比对分析：若异常风险系数Y大于等于预设异常风险系数阈值，则生成异常信号；若异常风险系数Y小于预设异常风险系数阈值，则生成正常指令。4.根据权利要求1所述的一种用于ETC收费系统的车牌识别辅助系统，其特征在于，所述修复识别单元对车辆的车尾拍摄数据分析过程如下：将预设识别范围划分为三段：前端、中端以及后端，获取到时间阈值内车辆的车尾拍摄数据，拍摄数据包括前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像，并对前端车尾拍摄特征图像、中端车尾拍摄特征图像以及后端车尾拍摄特征图像进行字符提取处理，获取到前端识别特征字符序列、中端识别特征字...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伦福，王艳，龙浩，陈露，梁晓斌，黄大林，杨帅，
申请(专利权)人：成都智源易行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：