用于器械损耗的检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了用于器械损耗的检测系统及方法，涉及计算机技术领域，系统包括检测装置和云端服务器，检测装置包括识别模块、数据采集模块、器械检测模块、器械状态检测模块、时长分析模块、器械有效期时长数据库、无损坏器械样本数据库、中央处理器和显示模块，方法包括S1构建器械检测模型和器械状态检测模型，S2构建器械有效期时长数据库和无损坏器械样本数据库，S3识别器械的唯一标识，S4实时采集手术视频，S5识别器械种类，S6检测器械的损坏情况；S7同步统计当下使用时长，分析当下累积时长和还可继续使用时长，S8当当下累积时长超过规定时长或器械发生损坏时，发出告警；通过检测器械的情况，实时提示器械可用性。实时提示器械可用性。实时提示器械可用性。

【技术实现步骤摘要】
用于器械损耗的检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种用于器械损耗的检测系统及方法。

技术介绍

[0002]手术器械的使用往往有着固定的使用次数和时长，当器械存在磨损时，其外观发生的改变，可能导致患者感染、组织损伤、手术时间延长、手术技术失误等风险。当前由于缺乏云端同步统计器械使用时间的技术，各医疗机构往往通过制定器械检查周期制度定期对手术器械进行维护，受人力资源有限、从事手术器械维护保养的人员资质参差不齐等多种因素制约，正在使用的手术器械质量无法保证。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就在于为了解决上述问题设计了一种用于器械损耗的检测系统及方法。
[0004]本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：用于器械损耗的检测系统，包括检测装置和云端服务器，检测装置与云端服务器通讯连接，检测装置包括：用于识别器械唯一标识的识别模块；用于实时采集手术视频的数据采集模块；用于识别器械种类的器械检测模块；数据采集模块的数据信号输出端与器械检测模块的数据信号输入端连接；用于识别器械状态的器械状态检测模块；数据采集模块的数据信号输出端和器械检测模块的数据信号输出端均与器械状态检测模块的数据信号输入端连接；用于计算器械使用时长的时长分析模块；器械检测模块的数据信号输出端与时长分析模块的数据信号输入端连接；器械有效期时长数据库；无损坏器械样本数据库；中央处理器；中央处理器用于分析器械的累积使用时长和器械的损耗情况，时长分析模块的数据信号输出端、器械状态检测模块的数据信号输出端、器械有效期时长数据库的数据信号输出端和无损坏器械样本数据库的数据信号输出端均与中央处理器的数据信号输入端连接；显示模块；显示模块的信号端与中央处理器的信号端连接。
[0005]用于器械损耗的检测方法，应用于如上述的用于器械损耗的检测系统，包括：S1、使用人工智能算法，构建器械检测模型和器械状态检测模型分别作为器械检测模块和器械状态检测模块；S2、构建器械有效期时长数据库和无损坏器械样本数据库；S3、识别模块识别器械上的唯一标识；
S4、数据采集模块实时采集手术视频，并将手术视频分别导入器械检测模块和器械状态检测模块；S5、器械检测模块识别手术视频中的器械种类；S6、器械状态检测模块根据器械检测模型的识别结果和手术视频检测器械的损坏情况；S7、时长分析模块对器械的当下使用时长进行同步统计，中央处理器根据云端服务器同步的器械的历史累计使用时长和当下使用时长，分析器械的当下累积时长和还可继续使用的时长；S8、当中央处理器分析到器械的当下累积时长超过器械有效期时长数据库记录的规定时长，或器械发生损坏时，检测装置发出告警信息。
[0006]本专利技术的有益效果在于：该系统结合了计算机视觉技术和云端同步技术，通过检测器械的外观、使用状态及追踪其使用时长，起到了实时提示器械可用性的作用。从而提示术者所使用的器械是否可正常使用，最大程度的避免因器械的状态异常而造成对患者的副损伤，提高手术安全性，节省人力物力。
附图说明
[0007]图1是本专利技术器械使用时长统计流程图；图2是本专利技术器械损坏检测流程图；图3是本专利技术器械状态检测模型的示意图。
具体实施方式
[0008]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0009]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0010]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0011]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0012]此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0013]在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“设置”、“连
接”等术语应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0014]下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。
[0015]用于器械损耗的检测系统，包括检测装置和云端服务器，检测装置与云端服务器通讯连接，检测装置包括：用于识别器械唯一标识的识别模块；用于实时采集手术视频的数据采集模块；用于识别器械种类的器械检测模块；数据采集模块的数据信号输出端与器械检测模块的数据信号输入端连接；用于识别器械状态的器械状态检测模块；数据采集模块的数据信号输出端和器械检测模块的数据信号输出端均与器械状态检测模块的数据信号输入端连接；用于计算器械使用时长的时长分析模块；器械检测模块的数据信号输出端与时长分析模块的数据信号输入端连接；器械有效期时长数据库；无损坏器械样本数据库；中央处理器；中央处理器用于分析器械的累积使用时长和器械的损耗情况，时长分析模块的数据信号输出端、器械状态检测模块的数据信号输出端、器械有效期时长数据库的数据信号输出端和无损坏器械样本数据库的数据信号输出端均与中央处理器的数据信号输入端连接；显示模块；显示模块的信号端与中央处理器的信号端连接。
[0016]识别模块为扫码器，由于同种器械外观几乎一致，因此器械上设置有唯一标识的二维码，每次使用前后使用该系统扫描使用器械的二维码，记录当台手术使用的器械对象。
[0017]如图2、图3所示，用于器械损耗的检测方法，应用于如上述的用于器械损耗的检测系统，包括：S1、使用人工智能算法，构建器械检测模型和器械状态检测模型分别作为器械检测模块和器械状态检测模块；具体为：构建器械检测模型：根据历史手术视频采用YOLOX多目标检测算法的构建器械检测模型，YOLOX是基于卷积神经网络的算法，并采用了解耦合头的设计，同时还是用了anchor free的方式时网络更具泛化性能，且减少网络参数量。特别是在训练过程中，使用了多种数据增强方式如：mosaic数据增强、MixUp数据增强等方式，由于像更好的使用与训练模型带来的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于器械损耗的检测系统，其特征在于，包括检测装置和云端服务器，检测装置与云端服务器通讯连接，检测装置包括：用于识别器械唯一标识的识别模块；用于实时采集手术视频的数据采集模块；用于识别器械种类的器械检测模块；数据采集模块的数据信号输出端与器械检测模块的数据信号输入端连接；用于识别器械状态的器械状态检测模块；数据采集模块的数据信号输出端和器械检测模块的数据信号输出端均与器械状态检测模块的数据信号输入端连接；用于计算器械使用时长的时长分析模块；器械检测模块的数据信号输出端与时长分析模块的数据信号输入端连接；器械有效期时长数据库；无损坏器械样本数据库；中央处理器；中央处理器用于分析器械的累积使用时长和器械的损耗情况，时长分析模块的数据信号输出端、器械状态检测模块的数据信号输出端、器械有效期时长数据库的数据信号输出端和无损坏器械样本数据库的数据信号输出端均与中央处理器的数据信号输入端连接；显示模块；显示模块的信号端与中央处理器的信号端连接。2.根据权利要求1所述的用于器械损耗的检测系统，其特征在于，识别模块为扫码器，器械上设置有唯一标识的二维码。3.用于器械损耗的检测方法，应用于如权利要求1或2任一项所述的用于器械损耗的检测系统，其特征在于，包括：S1、使用人工智能算法，构建器械检测模型和器械状态检测模型分别作为器械检测模块和器械状态检测模块；S2、构建器械有效期时长数据库和无损坏器械样本数据库；S3、识别模块识别器械上的唯一标识；S4、数据采集模块实时采集手术视频，并将手术视频分别导入器械检测模块和器械状态检测模块；S5、器械检...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，赵继帆，朱宗斌，石歆竹，
申请(专利权)人：成都与睿创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：