基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统技术方案

本发明专利技术提供基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统，其特征在于：每个医疗诊疗设备的数据被其连接的5G物联终端数据采集设备采集，5G物联终端数据采集设备将数据通过5G基站传输给其所属医疗机构，医疗机构再通过互联网上传到云服务器，云服务器中的诊疗设备管理系统处理这些数据；诊疗设备管理系统包括多个子系统；人工智能算法为神经网络人工智能算法，构建医疗机构

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统


[0001]本专利技术涉及一种诊疗设备管理系统领域，具体地说是一种基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统。

技术介绍

[0002]县域是指一个县级行政区区域。
[0003]县域卫生医疗机构有县级医院、乡镇卫生院、社区卫生服务中心等，这些县域卫生医疗机构普遍存在规模较小，医疗人员业务能力较差，医疗设备多寡不匀造成浪费及不足共存的现象。
[0004]因此组建了县域卫生共同体，县域卫生共同体是指以县级医院为龙头，整合县乡医疗卫生资源，实施集团化运营管理。着力改革完善县级医院、乡镇卫生院、社区卫生服务中心的管理体制和运行机制，形成服务共同体、责任共同体、利益共同体、管理共同体，促进县域内医疗卫生资源合理配置、医共体内人员正常流动、基层医疗服务能力明显提升、就医秩序合理规范的目标。
[0005]但是，只是组织成县域卫生共同体，没有配套的诊疗设备管理系统作为技术措施，县域卫生共同体是不能很好地完成其目标的。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统，其目的是解决现有技术的缺点，实现县域内医疗设备资源合理配置、基层医疗服务能力提升、就医秩序合理规范。
[0007]本专利技术解决其技术问题的方案在于：
[0008]基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统，其特征在于：
[0009]每个医疗诊疗设备的数据被其连接的5G物联终端数据采集设备采集，5G物联终端数据采集设备将数据通过5G基站传输给其所属医疗机构，医疗机构再通过互联网上传到云服务器，云服务器中的诊疗设备管理系统处理这些数据；
[0010]诊疗设备管理系统包含以下子系统：
[0011]A：诊疗设备采购管理系统：该系统对县域内医疗机构的诊疗设备采购行为进行集中式管理；
[0012]B：诊疗设备信息管理系统：该系统显示县域级各医疗机构所属的诊疗设备详细信息；
[0013]C：诊疗设备调度管理系统：该系统通过获取到的诊疗设备的工作负荷强度信息数据，通过人工智能算法，根据多维度参数乘以不同权重系数的方式进行神经网络计算，对诊疗设备在过去时间内的工作负荷强度进行数据评估以及对未来一段时间内设备的使用情况进行预测；
[0014]D：诊疗设备盘点系统：该系统基于县域各医疗机构定期对自身所属的诊疗设备进
行盘点，定期修正设备管理系统中设备信息数据与实物产生差异的部分；
[0015]E：公共诊疗设备管理系统：该系统更新公共诊疗设备的新所在医疗机构信息以及新的所在科室信息；
[0016]F：急救设备独立管系统：该系统中人工智能算法对急救设备需求的计算按最大权重进行，最优先保证急救病人的诊疗设备使用需求；
[0017]G：诊疗设备报废管理系统：该系统将报废设备设置为报废状态；用户在单独的报废设备清单中查看已报废设备明细；针对已报废设备清单，人工智能算法将报废设备分类汇总，对设备的历史报废数据进行分析；
[0018]H：诊疗设备耗材管理系统；
[0019]I：诊疗设备临床保修、保养及维修验收管理系统；
[0020]J：诊疗设备的效益分析以及相关统计数据系统；
[0021]上述人工智能算法为神经网络人工智能算法：
[0022]神经网络节点以单个医疗诊疗设备作为计算单元进行最小化节点连接，每个科室的多个医疗诊疗设备构成第一层网络；以医疗诊疗设备连接的其所属科室作为节点的上层维度网络，多个科室构成第二层网络；科室连接的其所属医疗机构作为顶层网络也即第三层网络，构建医疗机构
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科室
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设备的三层神经网络模型。时间、耗材、设备开停机、检测功能启用、维修、保养、采购金额、折旧方式作为每个神经网络节点的输入参数，并且赋予各自参数不同的权重值，用来对第二层网络节点的计算，最终在第三层形成针对每一个诊疗设备的神经网络模型。
[0023]进一步的：所述县域卫生共同体诊疗设备管理系统以Tensorflow运行。
[0024]进一步的：所述诊疗设备采购管理系统基于人工智能算法对县域内待采购诊疗设备现存数量的统计与采购需求的差异化对比。
[0025]进一步的：所述诊疗设备调度管理系统通过各医疗机构诊疗设备上传的实时工作数据，在时间维度上统计各诊疗设备的工作负荷强度信息。
[0026]进一步的：所述急救设备独立管系统在急救设备的采购请求中，降低医疗机构间调拨的权重配比，以优先满足所有医疗机构都配备完善的急救诊疗设备为最优先解决方案。
[0027]进一步的：所述县域卫生共同体诊疗设备管理系统中包括区域医疗中心云系统；
[0028]医疗器械数据持续采集患者生命体征，通过5G物联终端数据采集设备，远程传输到区域医疗中心云系统(5G+医疗物联网区域医疗中心)，分别在专家医生远程会诊大屏幕、现场医护工作站屏幕上展示；
[0029]区域医疗中心云系统(5G+医疗物联网区域医疗中心)进行实时分析，分析结果传输给专家医生远程会诊大屏幕、现场医护工作站屏幕。
[0030]进一步的：所述5G物联终端数据采集设将数据先通过5G基站传输给其所属科室，再通过5G基站传输给其所属医疗机构。
[0031]进一步的：所述5G物联终端数据采集设备以通用的PCI
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E接口以及USB接口为基准，加载5G的无线信号传输模块。
[0032]本专利技术的有益之处在于：
[0033]本专利技术基于Tensorflow深度学习框架提供的高灵活性、高可移植性、高性能支持，
与人工智能算法相结合，在基于额外的医疗诊疗设备数据采集模块的前提下，实时动态的获取到各个医院医疗诊疗设备的数据，将县域各乡镇医疗机构的诊疗设备纳入同一套设备管理系统，实现服务共同体、责任共同体、利益共同体、管理共同体，实现县域内医疗设备资源合理配置、基层医疗服务能力提升、就医秩序合理规范。
附图说明
[0034]下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。
[0035]图1为本专利技术硬件架构示意图；
[0036]图2为神经元模型图；
[0037]图3为本专利技术医疗机构、科室、设备神经网络模型图。
具体实施方式
[0038]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。
[0039]需要说明的是，当元件被表述“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。当一个元件被表述“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件、或者其间可以存在一个或多个居中的元件。本说明书所使用的术语“上”、“下”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能算法的县域卫生共同体诊疗设备管理系统，其特征在于：每个医疗诊疗设备的数据被其连接的5G物联终端数据采集设备采集，5G物联终端数据采集设备将数据通过5G基站传输给其所属医疗机构，医疗机构再通过互联网上传到云服务器，云服务器中的诊疗设备管理系统处理这些数据；诊疗设备管理系统包含以下子系统：A：诊疗设备采购管理系统：该系统对县域内医疗机构的诊疗设备采购行为进行集中式管理；B：诊疗设备信息管理系统：该系统显示县域级各医疗机构所属的诊疗设备详细信息；C：诊疗设备调度管理系统：该系统通过获取到的诊疗设备的工作负荷强度信息数据，通过人工智能算法，根据多维度参数乘以不同权重系数的方式进行神经网络计算，对诊疗设备在过去时间内的工作负荷强度进行数据评估以及对未来一段时间内设备的使用情况进行预测；D：诊疗设备盘点系统：该系统基于县域各医疗机构定期对自身所属的诊疗设备进行盘点，定期修正设备管理系统中设备信息数据与实物产生差异的部分；E：公共诊疗设备管理系统：该系统更新公共诊疗设备的新所在医疗机构信息以及新的所在科室信息；F：急救设备独立管系统：该系统中人工智能算法对急救设备需求的计算按最大权重进行，最优先保证急救病人的诊疗设备使用需求；G：诊疗设备报废管理系统：该系统将报废设备设置为报废状态；用户在单独的报废设备清单中查看已报废设备明细；针对已报废设备清单，人工智能算法将报废设备分类汇总，对设备的历史报废数据进行分析；H：诊疗设备耗材管理系统；I：诊疗设备临床保修、保养及维修验收管理系统；J：诊疗设备的效益分析以及相关统计数据系统；上述人工智能算法为神经网络人工智能算法：神经网络节点以单个医疗诊疗设备作为计算单元进行最小化节点连接，每个科室的多个医疗诊疗设备构成第一层网络；以医疗诊疗设备连接的其所属科室作为节点的上层维度网络，多个科室构成第二层网络；科室连接的其所属医疗机构作为顶层网络也即第三层网络，构建医疗机构
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科室
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设备的三层神经网络模型；时间、耗材、设备开停机...

【专利技术属性】
技术研发人员：林调金，
申请(专利权)人：上海静汇医院管理有限公司，
类型：发明
国别省市：