用于微创手术的辅助决策方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于微创手术的辅助决策方法及装置，涉及人工智能领域，方法包括：S1构建三个标注数据库，S2三个标注数据库分别对人工智能计算机视觉模型训练得到手术阶段及异常事件识别模型、关键解剖处理状态分类模型和器官病变状态分类模型；S3构建术式决策模型，S4采集微创手术视频；S5患者基本信息与三个识别结果导入术式决策模型，提供术式决策建议。采用人工智能计算机模型自动识别手术解剖结构、手术阶段、手术中安全视野暴露情况和手术视野下器官病变状态等关键手术要素，将提取的多维度手术要素和术式决策模型匹配，以图文形式提示，有效辅助外科医生充分执行临床相关的LC操作指南及提供住院医师的教学服务。作指南及提供住院医师的教学服务。作指南及提供住院医师的教学服务。

【技术实现步骤摘要】
用于微创手术的辅助决策方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于微创手术的辅助决策方法及装置。

技术介绍

[0002]手术方式的决策，不仅需要考虑到患者的病情严重程度以及手术过程中的多方面手术要素，如患者的病情、解剖结构及其处理情况、视野的暴露情况等，并需要在特定的手术节点下即时通过复杂的因素做出正确的结论。其决策的正确与否不仅直接决定了手术的成功与否，而且亦与术后患者的恢复及其预后相关联。
[0003]然而，当前外科医师需要面对不同情况的患者，加之长时间高强度的工作与决策、以及大量患者信息的分析处理等，不仅为医师带来严重的工作倦怠，而且有损外科医师在工作中的耐心、精神状态以及决策的准确率；同时，外科医师自身存在的主观因素，包括关注与解读患者方式的不同、数据获取和分析不及时、过于自信、过于谨慎、过于经验主义、或未能充分考虑患者的特殊情况等，这亦使得外科医师出现手术决策失误的情况。据国际文献报道，9%的医师承认在其工作的近3个月内出现过这种决定上的失误，同时这种决策失误亦是造成患者可控性术后损伤的第二大因素。这种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于微创手术的辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建手术阶段及异常事件时序标注数据库、关键解剖处理状态分类标注数据库和器官病变状态分类标注数据库；S2、通过手术阶段及异常事件时序标注数据库、关键解剖处理状态分类标注数据库和器官病变状态分类标注数据库分别对人工智能计算机视觉模型进行训练，分别得到手术阶段及异常事件识别模型、关键解剖处理状态分类模型和器官病变状态分类模型；S3、根据专家知识图谱构建术式决策模型，术式决策模型用于根据手术阶段及异常事件识别结果、手术解剖处理状态识别结果、手术视野下的器官病变状态识别结果和患者的基本信息得出术式决策建议；S4、实时采集微创手术的视频，并分别导入手术阶段及异常事件识别模型、关键解剖处理状态分类模型和器官病变状态分类模型输出三个识别结果；S5、采集患者的基本信息，并与三个识别结果一起导入术式决策模型，获得术式决策建议提供给手术医生。2.根据权利要求1所述的用于微创手术的辅助决策方法，其特征在于，在S1中包括以下步骤：S11、收集微创手术视频并进行转码；S12、对转码后的微创手术视频进行处理，构建手术阶段及异常事件时序标注数据库、关键解剖处理状态分类标注数据库和器官病变状态分类标注数据库，具体为：构建手术阶段及异常事件时序标注数据库；标注转码后微创手术视频中的手术阶段和不同异常事件，并导出相应的标注文件构建成为手术阶段及异常事件时序标注数据库；构建关键解剖处理状态分类标注数据库；抽取转码后的微创手术视频的图片，标注图片中关键解剖区域的处理状态，并导出相应的标注文件构建成为关键解剖处理状态分类标注数据库；构建器官病变状态分类标注数据库；抽取转码后的微创手术视频中手术开始阶段的图片，标注图片中关键解剖区域的病变状态，并导出相应的标注文件构建成为器官病变状态分类标注数据库。3.根据权利要求1所述的用于微创手术的辅助决策方法，其特征在于，在S2中，对手术阶段及异常事件时序标注数据库和器官病变状态分类标注数据库中的数据使用时序关系网络TRN算法训练，分别得到手术阶段及异常事件识别模型和器官病变状态分类模型，对关键解剖处理状态分类标注数据库中的数据使用YOLOv3神经网络提取关键解剖区域的范围，再使用时序关系网络TRN算法训练得到关键...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，刘润文，王玉贤，朱宗斌，
申请(专利权)人：成都与睿创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：