基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统，涉及语音分析技术领域。该方法包括：采集用印人的语音信号；利用基于聚类式互验的声源定位模型进行声源定位，若声源位置较近，则启动印控仪；利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别，判定该用印人是否具有用印权限，若有，则允许该用印人用印；采集并识别用印人的用印指令语音信号，完成盖章操作，并将对应的用印文件进行扫描，以得到用印文件扫描图像；利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码；将相关数据上链存储。本发明专利技术结合多种模型，实现精准的印控仪用印识别及控制；并将核心数据上链存储，保证数据安全性。证数据安全性。证数据安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音分析
，具体而言，涉及一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的进步，印控仪越来越受到政府部门、企业的认可，并被广泛应用。印控仪的普及给政府部门、企业提供了巨大的便利，但在用电消耗和安全性方面仍然无法充分满足用户需求。一方面，印控仪的启动无法被智能控制，极大地增加印控仪的用电消耗；另一方面，印控仪在使用过程中存在一定的安全隐患。
[0003]随着技术的不断更新换代，现代信息技术可以直接应用于印控仪的智能启动控制，从而有效地减少印控仪的用电消耗。同时，区块链技术可以直接提升印控仪的安全性。因此，提出一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统有非常重要的价值和意义。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法及系统，将基于聚类式互验的声源定位模型、基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型、基于维度渐进式优化的语音编码模型进行结合，实现精准的印控仪用印识别及控制；并结合区块链技术实现核心数据上链存储，保证数据安全性。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法，包括以下步骤：基于目标印控仪对应的音频采集设备采集用印人的语音信号；利用基于聚类式互验的声源定位模型对该语音信号进行声源定位，生成目标声源定位结果，若目标声源定位结果为声源位置较近，则启动印控仪；根据该语音信号，利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别，生成身份识别结果；根据身份识别结果判定该用印人是否具有用印权限，若有，则目标印控仪允许该用印人用印；反之，则目标印控仪直接锁死；采集具有用印权限的用印人的用印指令语音信号，对该用印指令语音信号进行识别，生成并根据用印识别信息控制目标印控仪完成盖章操作，并将对应的用印文件进行扫描，以得到用印文件扫描图像；利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码，以得到目标语音编码结果；将身份识别结果、用印文件扫描图像和目标语音编码结果上传至区块链。
[0006]为了解决现有技术中的问题，本专利技术利用了基于聚类式互验的声源定位模型，该模型以聚类式互验的方式更加精准地对声源进行定位，为印控仪的智能启动控制提供了直接支持。在此基础上，利用了基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型，该模型能够根据实际需求对网络层数进行渐进式增补，确保了能够利用较低消耗得到准确的声纹识别结果。同时，本专利技术还利用了基于维度渐进式优化的语音编码模型，该模型能够根据重建失真程度对编码维度进行渐进式增加，不仅保证了语音编码的精度，而且最大限度地降低了编码结果所占用的存储资源。并利用了区块链技术，将用印人身份信息、用印文件扫描图像、用印指令语音信号编码结果进行上链存储，确保了系统的安全性。
[0007]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于聚类式互验的声源定位模型对该语音信号进行声源定位，生成目标声源定位结果的方法包括以下步骤：对该语音信号进行多等分处理，将等分后的每段语音信号进行编码；编码后，利用聚类模型进行语音信号聚类，以得到多个类别的语音信号；利用声源定位模型分别对各个类别的任意一段语音信号进行声源定位，以得到并根据多个声源定位结果确定目标声源定位结果。
[0008]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别的方法包括以下步骤：构建N层数的卷积神经网络模型，利用预设的语音训练样本对该卷积神经网络模型进行训练，对该卷积神经网络模型中的参数进行优化，以得到优化后的卷积神经网络模型；N为大于等于2的自然数；利用预置的测试数据集对优化后的卷积神经网络进行测试，若测试正确率高于预置的阈值，则直接使用该卷积神经网络模型对用印人身份进行识别；反之，则构建M层数的卷积神经网络模型，并进行模型训练优化及测试，直至测试正确率高于预置的阈值，则使用对应的卷积神经网络模型对用印人身份进行识别；M为大于N的自然数。
[0009]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码，以得到目标语音编码结果的方法包括以下步骤：利用自编码器对用印指令语音信号进行低维度编码，以得到并将第一编码结果重建为语音信号；将重建的语音信号进行失真比对，生成失真比对结果，若该失真比对结果小于预置的失真阈值，则将该第一编码结果认定为目标语音编码结果；反之，则利用自编码器对用印指令语音信号进行高于上述低维度的编码，以得到并将第二编码结果进行语音重建；将重建的语音信号进行失真比对，生成失真比对结果，若该失真比对结果小于预置的失真阈值，则将该第二编码结果认定为目标语音编码结果；反之，则继续利用自编码器对用印指令语音信号进行递进维度编码，并进行语音重建及失真比对，直至失真比对结果小于预置的失真阈值，将此时的编码结果认定为目标语音编码结果。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用系统，包括：语音采集模块、声源定位模块、身份识别模块、权限判定模块、用印控制模块、语音编码模块以及数据上链模块，其中：语音采集模块，用于基于目标印控仪对应的音频采集设备采集用印人的语音信号；
声源定位模块，用于利用基于聚类式互验的声源定位模型对该语音信号进行声源定位，生成目标声源定位结果，若目标声源定位结果为声源位置较近，则启动印控仪；身份识别模块，用于根据该语音信号，利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别，生成身份识别结果；权限判定模块，用于根据身份识别结果判定该用印人是否具有用印权限，若有，则目标印控仪允许该用印人用印；反之，则目标印控仪直接锁死；用印控制模块，用于采集具有用印权限的用印人的用印指令语音信号，对该用印指令语音信号进行识别，生成并根据用印识别信息控制目标印控仪完成盖章操作，并将对应的用印文件进行扫描，以得到用印文件扫描图像；语音编码模块，用于利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码，以得到目标语音编码结果；数据上链模块，用于将身份识别结果、用印文件扫描图像和目标语音编码结果上传至区块链。
[0011]为了解决现有技术中的问题，本系统通过语音采集模块、声源定位模块、身份识别模块、权限判定模块、用印控制模块、语音编码模块以及数据上链模块等多个模块的结合，利用了基于聚类式互验的声源定位模型，该模型以聚类式互验的方式更加精准地对声源进行定位，为印控仪的智能启动控制提供了直接支持。在此基础上，利用了基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型，该模型能够根据实际需求对网络层数进行渐进式增补，确保了能够利用较低消耗得到准确的声纹识别结果。同时，还利用了基于维度渐进式优化的语音编码模型，该模型能够根据重建失真程度对编码维度进行渐进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法，其特征在于，包括以下步骤：基于目标印控仪对应的音频采集设备采集用印人的语音信号；利用基于聚类式互验的声源定位模型对该语音信号进行声源定位，生成目标声源定位结果，若目标声源定位结果为声源位置较近，则启动印控仪；根据该语音信号，利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别，生成身份识别结果；根据身份识别结果判定该用印人是否具有用印权限，若有，则目标印控仪允许该用印人用印；反之，则目标印控仪直接锁死；采集具有用印权限的用印人的用印指令语音信号，对该用印指令语音信号进行识别，生成并根据用印识别信息控制目标印控仪完成盖章操作，并将对应的用印文件进行扫描，以得到用印文件扫描图像；利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码，以得到目标语音编码结果；将身份识别结果、用印文件扫描图像和目标语音编码结果上传至区块链。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法，其特征在于，所述利用基于聚类式互验的声源定位模型对该语音信号进行声源定位，生成目标声源定位结果的方法包括以下步骤：对该语音信号进行多等分处理，将等分后的每段语音信号进行编码；编码后，利用聚类模型进行语音信号聚类，以得到多个类别的语音信号；利用声源定位模型分别对各个类别的任意一段语音信号进行声源定位，以得到并根据多个声源定位结果确定目标声源定位结果。3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法，其特征在于，所述利用基于层数渐进式优化的低耗神经网络声纹识别模型对用印人身份进行识别的方法包括以下步骤：构建N层数的卷积神经网络模型，利用预设的语音训练样本对该卷积神经网络模型进行训练，对该卷积神经网络模型中的参数进行优化，以得到优化后的卷积神经网络模型；N为大于等于2的自然数；利用预置的测试数据集对优化后的卷积神经网络进行测试，若测试正确率高于预置的阈值，则直接使用该卷积神经网络模型对用印人身份进行识别；反之，则构建M层数的卷积神经网络模型，并进行模型训练优化及测试，直至测试正确率高于预置的阈值，则使用对应的卷积神经网络模型对用印人身份进行识别；M为大于N的自然数。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的印控仪智能启动和安全应用方法，其特征在于，所述利用基于维度渐进式优化的语音编码模型对用印指令语音信号进行编码，以得到目...

【专利技术属性】
技术研发人员：何肖肖，
申请(专利权)人：北京惠朗时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：