【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种印章检测方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、一般情况下印章是在印控仪里保管，配合用管理系统可以做到安全可靠。但是在印章被取出期间就不安全可靠了。比如更换印章或应对大量用印任务时，需要将印章从印控仪里取出。
2、为了保证印章安全，一般会对印章进行实时监控，保证印章在合理、有效的范围内被使用，如果印章超出了用印范围则需要报警提示。目前对印章的监控主要是红外电子围栏技术或者是基于opencv的sift算法的关键点匹配法，该技术在一定程度上可以防止印章的“脱管”。然而，采用红外围栏技术存在一定的问题，主要有管控印章范围难以保证，容易误报等；采用opencv的sift算法的关键点匹配法，也存在很多缺点：准确性差，存在误报、漏报。因此，亟需一种印章检测方法以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种印章检测方法、装置、设备和介质，可以有效地确保印章在有效的范围内被使用，减少误报率和漏报率，提升检测的准确性。
2、根据本专利技术的一方面，本专利技术实施例提供了一种印章检测方法，所述方法，包括：
3、获取预设时间内的采集设备所采集的待检测视频帧图像；
4、提取所述待检测视频帧图像中的有效检测范围，并将所述有效检测范围内的视频帧图像作为目标检测视频帧图像；
5、针对各预设清零周期，基于预先训练好的印章检测模型对所述目标检测视频帧图像进行检测确定检测结果；
6、其中，所述
7、根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种印章检测装置，所述装置，包括：
8、获取模块，用于获取预设时间内的采集设备所采集的待检测视频帧图像；
9、提取模块，用于提取所述待检测视频帧图像中的有效检测范围，并将所述有效检测范围内的视频帧图像作为目标检测视频帧图像；
10、检测模块，用于针对各预设清零周期，基于预先训练好的印章检测模型对所述目标检测视频帧图像进行检测确定检测结果；
11、其中，所述印章检测模型的训练样本至少包括：静止状态下的印章图像、运动状态达到预设第一速度移动下的印章图像、所述运动状态达到预设第二速度移动下的印章图像以及不完整的印章图像；所述预设第一速度小于所述预设第二速度。
12、根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的印章检测方法。
16、根据本专利技术的另一方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的印章检测方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过提取待检测视频帧图像中的有效检测范围，该有效检测范围内的视频帧图像作为目标检测视频帧图像，针对各预设清零周期，通过预先训练好的印章检测模型对目标检测视频帧图像进行检测确定检测结果，可以有效地确保印章在有效的范围内被使用，减少误报率和漏报率，提升检测的准确性。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种印章检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述印章检测模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检测视频帧图像中的有效检测范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括：类别、坐标信息和置信度；其中，所述类别包括：标识1表示有印章，标识2表示无印章；所述坐标信息至少包括左上角坐标信息和右下角坐标信息；所述置信度表征为印章的概率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设清零周期包括至少两个清零周期；相应的，针对各预设清零周期，所述基于预先训练好的印章检测模型对所述目标检测视频帧图像进行检测，以确定检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标累计值和预设次数阈值确定所述当前帧图像中的印章是否在监控区域范围内，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标累计值执行清理操作，开始下一清零周期包括：
8.一种印章检测装置，其特征在于，所述装
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的印章检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种印章检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述印章检测模型的训练过程，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待检测视频帧图像中的有效检测范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括：类别、坐标信息和置信度；其中，所述类别包括：标识1表示有印章，标识2表示无印章；所述坐标信息至少包括左上角坐标信息和右下角坐标信息；所述置信度表征为印章的概率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设清零周期包括至少两个清零周期；相应的，针对各预设清零周期，所述基于预先训练好的印章检...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩卫兵，邓明，
申请(专利权)人：北京惠朗时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。