一种行业品牌城市开店策略动态监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种行业品牌城市开店策略动态监测方法及系统，涉及行业品牌城市开店监测的技术领域，从数据库中拉取相关数据至服务器，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区；以某品牌为主体，拉取品牌所在的全部商圈对应的数据特征值，构造数据特征值的品牌均值商圈；以该品牌所在的行业为主体，拉取该行业所在的全部商圈对应的数据特征值，构建数据特征值的行业均值商圈；将品牌均值商圈与行业均值商圈对比，得到开店策略；计算比较品牌均值商圈与其他商圈相似度，寻找相似度高的其他商圈，根据本品牌开店需求，跟踪监测与目标竞品开店策略相似度高的其他商圈，有效进行开店策略的调整，展示行业整体开店趋势，提高客流量，促进新门店的发展。促进新门店的发展。促进新门店的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种行业品牌城市开店策略动态监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及行业品牌城市开店监测的
，更具体地，涉及一种行业品牌城市开店策略动态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]一般城市开店策略是从人流、发展等多方面着手“选址”问题后进行考察，主要包括以下几种：（1）选择人口分布密集的区域。人群聚集的地方有客流量优势，人来人往，能够提高品牌效应，增加品牌知名度；（2）交通便利的地方。在交通便利的地方，往往客流量比较大，且设施比较完善，也便于门店发展；（3）根据经类型选择商业聚集区。一些品牌适合放在商业聚集区，比如衣服、化妆品等，在常年的发展过程中形成了自己的优势，比如消费者买衣服为了能有更多的选择，就会选择来这些聚集地，尽管商业聚集区竞争大，但是却能引来人流，让聚集的商铺有更多的机会。
[0003]此外，在信息化技术发达的当前年代，许多企业虽然了解数据的重要价值,但受限于技术手段、运营成本管理等因素，一是不能有效收集数据，二是不能合理制定竞品投放策略。在这种情况下，对标竞品只能通过附近已开店门店地址获取到竞品的开店地址，无法提前判断竞品的选址情况，不仅有可能完全无法达到预定营销目标,甚至还会造成资源浪费，具体主要存在以下问题：（1）无法获取有效的数据来作为门店的经济指标支撑开店策略；（2）没有科学合理的数字化手段来判断已获取数据的变化趋势；（3）传统的门店选址往往比较依赖经营者的经验，且耗时周期长，主要依赖人工收集信息，也存在数据不准确、不全面的可能，并且决策全凭经验，开店成功率难以保证，拓展新城市时无从下手。（4）缺少自动化工具对行业的开店地址来合理地进行城市分配，并且覆盖范围小，考察周期长，不能落实到具体城市的情况。
[0004]数据是开展一切业务活动的支撑、生命线，为了保证数据的准确性，获取多维度级别下的数据，统计过往的不同城市的不同行业的门店数量，在城市级别上监测行业门店数的变化情况，通过监测变化较大的城市具体情况、目标品牌在城市级别的门店数变化情况，分析行业重点品牌的新开店策略，在商圈维度下自动输出行业重点品牌开店策略，洞察竞聘开店策略，并且进行开店策略的调整，具有十分重要的意义。

技术实现思路

[0005]为解决如何有效获取行业品牌城市开店策略数据并科学监测数据变化趋势，进而实现开店策略的调整的问题，本专利技术提出了一种行业品牌城市开店策略动态监测方法及系统，能够明确不同品牌的门店位置、门店周边情况等，有效进行开店策略的调整，并且展示行业整体开店趋势，提高客流量，促进新门店的发展。
[0006]为了达到上述技术效果，本专利技术的技术方案如下：一种行业品牌城市开店策略动态监测方法，所述方法包括以下步骤：S1.以客户业务系统为数据库，根据需求对数据库中的数据进行采集、清洗、存储
及更新；S2.从数据库中拉取相关数据至服务器，基于已划分好的商圈中种子品牌POI的密度打标签，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区；S3.拉取某一业态下的数据特征值，对数据特征值以商圈、业态、品牌为维度，构造数据特征值的均值商圈，再对比其他商圈，得到开店策略；S4.利用余弦相似度算法计算商圈的相似性，得到对应和品牌所在商圈相似的商圈；S5.根据品牌、商圈类型，输出行业重点品牌的开店策略，通过建模寻找影响商圈相似性的特征，利用模型预测，得到存量预测值，通过开店空间计算公式，监测出与品牌所在商圈相似度高的其他商圈；S6.根据本品牌开店需求，跟踪监测与目标竞品开店策略相似度高的其他商圈。
[0007]优选地，步骤S2满足以下步骤：S21.从数据库中拉取商圈面积、商圈边界、商圈内种子品牌POI数据、商圈内AOI数据、商圈内人群画像数据、商圈内人口数据至服务器；S22.拉取全国重点行业重点品牌的分布表，计算商圈内该业态下的每一个品牌的总个数，记为同档次品牌个数；S23.根据商圈面积、商圈内各品类POI个数计算商圈内各品类的POI的密度，POI的密度为商圈内的种子品牌POI数量与商圈面积之比；S24.根据商圈中种子品牌POI的密度打标签，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区。
[0008]在此，根据各品类POI的密集程度和人群画像的分布特征，可以更精准地掌握竞品门店的周边环境的动态变化。
[0009]优选地，商圈中种子品牌POI的密度在前10%的为密集区，商圈中种子品牌POI的密度在前10%~前30%的为次密集区。
[0010]优选地，在步骤S3中，拉取的数据特征值包括商圈面积、商圈内各品类POI密度、商圈内AOI/POI数量、商圈内同档次品牌个数，在构造数据特征值的均值商圈时，对商圈内的该业态下的每一个品牌的所有特征值求平均值，然后求出每个特征值对应品牌占其所属业态的比率，若比率超过60%为密度高，超过30%
‑
60%为密度次高,超过10%
‑
30%为密度略高,比率在10%以下的全部置空，得到开店策略。
[0011]优选地，在步骤S4中，余弦相似度算法的计算公式为：
[0012]其中，similarity表示商圈A
i
与商圈B
i
之间的余弦相似度，i表示商圈的次序，n表示每个商圈的总数。
[0013]优选地，在步骤S5中，根据S4计算的相似商圈，选取相似度作为标签数据输入，其它列作为特征数据输入，以LGBMRegressor算法进行建模，并查看相似商圈中该业态下的所有品牌各自的特征重要性，之后添加进所有的数据，把同档次品牌存量作为标签数据，其他列作为特征数据，加载已训练好的模型，进行模型预测，得到一个同档次品牌存量的预测
值。
[0014]优选地，开店空间计算公式为：开店空间=同档次品牌存量的预测值增长率+存量预测值
‑
存量。
[0015]在此，开店空间即为竞争抢店模型之所以能够提前抢占好点好铺的关键，通过跟踪行业和竞品的开店趋势和具体策略，找出目标竞品开店策略相似商圈，根据本品要求“抢先一步”，提前占领商圈战略制高点，形成对竞品的区域网点优势，增长率为周期内存量与上周期内存量的占比。
[0016]优选地，在步骤S5之后，步骤S6之前，还包括：经模型预测后，将该业态下的相关数据可视化显示，其点位和商圈位置情况可视化展示，根据不同场景的需求，从城市、业态、商圈、对标竞品维度进行筛选查询后，观察到对应城市下对标竞品在商圈里的门店分布情况。
[0017]优选地，除观察到目标城市的对标竞品所在商圈的开店位置外，通过筛选时间、竞品，纵览城市行业趋势、历史开店趋势、竞品门店变化指数，对城市竞品的门店、历史发展数据作数字化展示。
[0018]一种行业品牌城市开店策略动态监测系统，所述系统包括以下：数据库数据处理单元，以客户业务系统为数据库，根据需求对数据库中的数据进行采集、清洗、存储及更新；密集区划分单元，从数据库中拉取相关数据至服务器，基于已划分好的商圈中种子品牌POI的密度打标签，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区；均值商圈构建单元，拉取某本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行业品牌城市开店策略动态监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.以客户业务系统为数据库，根据需求对数据库中的数据进行采集、清洗、存储及更新；S2.从数据库中拉取相关数据至服务器，基于已划分好的商圈中种子品牌POI的密度打标签，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区；S3.以某品牌为主体，拉取品牌所在的全部商圈对应的数据特征值，构造数据特征值的品牌均值商圈，以该品牌所在的行业为主体，拉取该行业所在的全部商圈对应的数据特征值，构建数据特征值的行业均值商圈；将品牌均值商圈与行业均值商圈对比，得到开店策略；S4.计算比较品牌均值商圈与其他商圈相似度，寻找相似度高的其他商圈；S5.根据品牌、商圈类型，输出行业重点品牌的开店策略，通过建模寻找影响商圈相似性的特征，利用模型预测，得到存量预测值；S6.根据本品牌开店需求，跟踪监测与目标竞品开店策略相似度高的其他商圈。2.根据权利要求1所述的行业品牌城市开店策略动态监测方法，其特征在于，步骤S2满足以下步骤：S21.从数据库中拉取商圈面积、商圈边界、商圈内种子品牌POI数据、商圈内AOI数据、商圈内人群画像数据、商圈内人口数据至服务器；S22.拉取全国重点行业重点品牌的分布表，统计计算商圈内该业态下的每一个品牌的总个数，记为同档次品牌个数；S23.根据商圈面积、商圈内各品类POI个数计算商圈内各品类的POI的密度，POI的密度为商圈内的种子品牌POI数量与商圈面积之比；S24.根据商圈中种子品牌POI的密度打标签，选出对应商圈类型下业态的密集区与次密集区。3.根据权利要求2所述的行业品牌城市开店策略动态监测方法，其特征在于，商圈中种子品牌POI的密度在前10%的为密集区，商圈中种子品牌POI的密度在前10%~前30%的为次密集区。4.根据权利要求2所述的行业品牌城市开店策略动态监测方法，其特征在于，在步骤S3中，数据特征值包括商圈面积、商圈内各品类POI密度、商圈内AOI/POI数量、商圈内同档次品牌个数，在构造数据特征值的均值商圈时，对商圈内的该业态下的每一个品牌的所有特征值求平均值，然后求出每个特征值对应品牌占其所属业态的比率，若比率超过60%为密度高，超过30%
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60%为密度次高,超过10%
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30%为密度略高,比率在10%以下的全部置空，得到开店策略。5.根据权利要求4所述的行业品牌城市开店策略动态监测方法，其特征在于，在步骤S4中，计算比较品牌均值商圈与其他商圈相似度的方式为余弦相似度算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄利鑫，吴鹏，徐亚波，李旭日，
申请(专利权)人：广州数说故事信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：