【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，更具体地，涉及一种基于人工智能的内容生命周期管理方法和系统。
技术介绍
1、内容生命周期管理提供涵盖内容创作、打标、审核、搜索、分发和数据分析的完整内容生命周期管理系统，为数字化时代快速迭代的内容营销持续赋能。传统的内容生命周期管理系统，对以上各阶段的处理方法如下：
2、内容创作：在线图片、视频编辑工具；
3、内容打标：人工及人工智能打标；
4、内容审核：人工及人工智能审核，审核维度为内容安全、视觉规范、内容有效期；
5、内容搜索：文件名、内容标签搜索；
6、内容分发：多账号、多平台分发；
7、数据分析：投放转化率分析、投放声量分析。
8、其中，以下几个环节存在不足之处：
9、内容创作：由于短视频市场的扩大，企业需要投放大量短视频内容。对于企业的创作者来说，持续不断的创作灵感至关重要，而现有的工具并没有提供创意灵感。除此以外，对于非专业的创作者来说，使用在线编辑工具做出的作品质量一般，编辑工具可实现的效果也极其有限，如果有一种方法可以更高效的创作出高质量作品，将极大解放企业的创作生产力。
10、内容审核：现阶段，法律对于广告视频的要求日趋严格，例如化妆品行业要求广告中宣传的功效必须与备案中的功效一致，而目前并没有一种手段严格按照广告法规对内容进行审核。若企业在发布前未进行此类审核，则有可能触犯法规产生风险。
11、内容搜索：目前，内容搜索的方法是用户输入关键词，搜索内容已储存的数据字段，包括
12、数据分析：目前的数据分析主要是对投放的数据角度进行分析，衡量每个平台、点位、账号的成本与效果转化率，这种分析方法未考虑到作品的内容本身对效果的影响因素，会导致分析结果有误差，也无法对之后的创作选题进行指导。
技术实现思路
1、本专利技术的首要目的是提供一种基于人工智能的内容生命周期管理方法，解决在内容创作、内容审核、内容搜索和数据分析时存在不足的技术问题。
2、本专利技术的进一步目的是提供一种基于人工智能的内容生命周期管理系统。
3、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：
4、一种基于人工智能的内容生命周期管理方法，包括以下步骤：
5、内容创作：利用预先存储的数据以及预先提供的创作工具进行内容创作；
6、内容管理：导入内容后，存储内容时触发自动化处理，对导入的内容通过多模态识别算法进行内容识别后，对内容进行打标、审核和搜索；
7、内容分发：对存储中的内容选择进行发布；
8、数据分析：获取发布后的内容的平台互动数据，对内容发布效果进行分析并保存。
9、进一步地，所述预先存储的数据包括实现获取的全网优秀创意素材、全网高频传播热词、能被用于二次编辑或发布的公共内容、已被创作过的企业内部内容、能被用于二次编辑或发布的公共内容、还未创作好的用户草稿内容。
10、进一步地，所述预先提供的创作工具包括：
11、智能文案：利用生成式人工智能，提供文案生成工具；
12、图片编辑器：支持文字和图片素材的样式编辑能力，同时还支持滤镜和一键抠图；
13、图片模板：将常规类型的内容进行固化，通过图片编辑器、批量设计工具替换元素实现快速出图；
14、一键切图：将长图一键切割成多个小图片；
15、批量设计工具：通过预设模板，批量生成多个图片；
16、尺寸拓展：上传图片文件并输入尺寸，自动生成指定尺寸的图片；
17、智能抠图：对包括人物商品的图片进行抠图，支持标记、选框抠图模式；
18、智能作图：通过生成式人工智能生成图片，支持文生图、图生图、上传商品生成背景；
19、视频编辑器：包括音视频裁剪、文字、配乐的音视频编辑能力，同时提供多轨道区及实时同步编辑效果的预览区；
20、视频裁剪：将视频进行尺寸、时长上的修改；
21、视频拆条：将一个视频拆分为多个视频；
22、视频混剪：自定义分组并导入目标素材，对每组素材进行排列/组合+内容算法的智能拼接，批量合成短视频；
23、一键成片：自定义导入多个素材，一键合成视频；
24、图文转视频：将输入的图片文字内容智能生成视频。
25、进一步地，所述通过多模态识别算法进行内容识别，具体为：
26、利用nlp对文本信息进行内容识别，利用cv算法或ocr算法对图像进行内容识别，利用多模态算法对视频进行内容识别，利用asr算法对音频信息进行内容识别。
27、进一步地，所述打标，具体为：
28、基于内容识别结果，对画面、字幕、音频、标题、正文中的内容通过人工智能或人工进行打标：
29、画面：对画面中的名人、物体、场景进行打标签；
30、字幕、音频、标题、正文：将其转为文本内容后，进行实体识别，实体类型包括品类、利益点、人设、场景、体验、颜色、成分、风格、痛点、作品名、地名和人名。
31、进一步地，所述审核包括内容安全审核：
32、文本内容安全：通过nlp模型对文本进行打标，同时建立违规关键词库，通过对标签和关键词的自动检查，实现安全审核，在自动检查过程中，通过正则表达式和归一化的方式，对变形垃圾文本，包括拆分字、形似字和音似字进行预处理；
33、音频内容安全：使用语音识别技术，识别音频内容，并将语音的内容转译为文本，之后通过文本内容安全的审核机制对内容进行审核；
34、图像内容安全：通过海量图片对图像识别模型进行预训练，实现图像中违规内容的精准识别；
35、视频内容安全：将视频根据自定义的帧率进行截帧，获得连续静态图像；针对静态图像进行图像内容安全审核，针对音频内容进行音频内容安全审核。
36、进一步地，所述审核还包括规范审核：
37、上传需要审核的图案，若图案有多种颜色，则需要上传每种颜色的图案，并自定义规范，包括logo在图片当中的大小和位置；
38、根据图像识别技术，识别出logo及其颜色、大小、位置，并判断颜色是否与上传的颜色一致，大小、位置是否符合自定义的规范。
39、进一步地，所述审核还包括原创度审核：
40、文本原创度：将所上传的文本通过百度关键词搜索api进行搜索；对原文和搜索结果通过基于bert的动态词向量计算方法，计算两个向量的余弦距离，作为两者的相似度；相似度超过85％表示文本原创度较低，进行预警；
41、音频原创度：使用语音识别技术，识别音频内容，并将语音的内容转译为文本；将文本内容进行文本原创度审核；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述预先存储的数据包括实现获取的全网优秀创意素材、全网高频传播热词、能被用于二次编辑或发布的公共内容、已被创作过的企业内部内容、能被用于二次编辑或发布的公共内容、还未创作好的用户草稿内容。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述预先提供的创作工具包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述通过多模态识别算法进行内容识别，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述打标，具体为：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述审核包括内容安全审核：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述审核还包括规范审核：
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征
9.根据权利要求8所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述审核还包括广告审核：
10.一种基于人工智能的内容生命周期管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述预先存储的数据包括实现获取的全网优秀创意素材、全网高频传播热词、能被用于二次编辑或发布的公共内容、已被创作过的企业内部内容、能被用于二次编辑或发布的公共内容、还未创作好的用户草稿内容。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述预先提供的创作工具包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的内容生命周期管理方法，其特征在于，所述通过多模态识别算法进行内容识别，具体为：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏淦，王磊，王树辰，徐亚波，李旭日，
申请(专利权)人：广州数说故事信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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